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D CS Memcached Memcached是一種內(nèi)存Key-Value緩存系統(tǒng)，它支持簡單字符串數(shù)據(jù)的存取，通常作為后端數(shù)據(jù)庫內(nèi)容緩存，以提升web的應(yīng)用性能，降低對后端數(shù)據(jù)庫的性能依賴，具體了解請參考Memcached典型應(yīng)用場景。 DCS全面兼容Memcached協(xié)議并增強實現(xiàn)了雙機熱備和數(shù)據(jù)持久化。來自：百科購買RDS實例后可以對磁盤進行加密嗎？ 熱銷數(shù)據(jù)庫類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽，獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動請前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB for MySQL 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫 立即前往 云數(shù)據(jù)庫來自：專題
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，開源Redis也面臨著如“容量有限”、“可靠性有限”、“容易丟關(guān)鍵數(shù)據(jù)”、“成本高、效率低” 等種種問題。為了解決開源Redis痛點以及自運維數(shù)據(jù)庫的難用問題，華為云推出了分布式緩存服務(wù)。 分布式緩存服務(wù)Redis的優(yōu)勢 優(yōu)勢項 優(yōu)勢說明 搭建時間短 對比于開源Redis搭建需要0來自：專題![]()
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分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務(wù) 03:40 訪問緩存實例 分布式緩存服務(wù) 訪問緩存實例 分布式緩存服務(wù) 04:16 緩存實例日常維護 分布式緩存服務(wù) 緩存實例日常維護 分布式緩存服務(wù) 04:53 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務(wù) 03:40 分布式緩存服務(wù)來自：專題![]()
開發(fā)事件函數(shù):SDK接口 開發(fā)事件函數(shù):SDK接口 接口函數(shù):edge.h的接口函數(shù)介紹 配置Druid連接池監(jiān)控項 定制運行時語言:運行時接口說明 數(shù)據(jù)庫連接控制函數(shù) 數(shù)據(jù)庫連接控制函數(shù) 源端配置同步請求:源端同步請求配置方式 函數(shù)工作流 :獲取指定函數(shù)的版本列表 示例Demo 鏈代碼示例（1來自：百科![]()
0/6.0實例，支持自定義端口，同時也支持修改端口。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存服務(wù)Redis的優(yōu)勢 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS 數(shù)字營銷技術(shù)平臺 區(qū)塊鏈 典型技術(shù)架構(gòu) 區(qū)塊鏈應(yīng)用的判斷準則 云日志服務(wù)LTS 免費 云日志 服務(wù)來自：專題![]()
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等問題。 解決方案 將Redis作為應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫之間的緩存層可以解決上述問題，通過Redis緩存數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)讀取速度，減輕數(shù)據(jù)庫負載，提高應(yīng)用性能，保證數(shù)據(jù)的可靠性。 因此，對于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫例如MySQL，可以將其數(shù)據(jù)遷移到Redis中。Redis中的數(shù)據(jù)是以鍵值結(jié)構(gòu)進行來自：百科![]()
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通過主/子帳號和安全組實現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫RDS實例時，云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)會為租戶同步創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫主帳號，根據(jù)需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例和數(shù)據(jù)庫子帳號，將數(shù)據(jù)庫對象賦予數(shù)據(jù)庫子帳號，從而達到權(quán)限分離的目的?？梢酝ㄟ^虛擬私有云對云數(shù)據(jù)庫RDS實例所在的安全組入站、出站規(guī)則進行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。來自：專題![]()
解決方案 利用分布式緩存服務(wù)（DCS）的Redis作為數(shù)據(jù)庫的緩存，客戶端訪問Redis進行庫存查詢和下單操作，具有以下優(yōu)勢： Redis提供很高的讀寫速度和并發(fā)性能，可以滿足電商秒殺系統(tǒng)高并發(fā)的需求。 Redis支持主備、集群等高可用架構(gòu)， 支持數(shù)據(jù)持久化，即使服務(wù)器宕機也可以恢復(fù)數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
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