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    在對數(shù)據(jù)庫沒有寫請求,但是有大量讀請求的應用場景下,數(shù)據(jù)庫的主備節(jié)點可能難以承受讀取壓力,甚至對業(yè)務造成影響。為了分擔主備節(jié)點的訪問壓力,您可以根據(jù)業(yè)務需求創(chuàng)建一個或多個只讀節(jié)點,來滿足大量的數(shù)據(jù)庫讀取需求,增加應用的吞吐量。 只讀節(jié)點與備節(jié)點(Secondary)的區(qū)別 節(jié)點 說明 應用場景 備節(jié)點 副本集備節(jié)
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    系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 分布式緩存由一個服務端實現(xiàn)管理和控制,有多個客戶端節(jié)點存儲數(shù)據(jù),可以進一步提高數(shù)據(jù)的讀取速率。那么我們要讀取某個數(shù)據(jù)的時候,應該選擇哪個節(jié)點呢?如果挨個節(jié)點找,那效率就太低了。因此需要根據(jù)一致性哈希算法確定數(shù)據(jù)的存儲和讀取節(jié)點。以
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    GaussDB(for MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動 GaussDB(for MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動 時間:2021-05-31 16:20:48 數(shù)據(jù)庫 為了滿足用戶需求,GaussDB(for MySQL)同時支持JDBC和ODBC等數(shù)據(jù)庫驅(qū)動。另外,GaussDB(for
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    外SQL層從存儲層讀取頁面時,也需要將日志回放到相應的版本從而獲得對應版本的頁面。如果每次都從磁盤讀取頁面,IO時延較大,這里將成為整個回放流程的瓶頸。 根據(jù)數(shù)據(jù)庫一貫的做法,我們需要一個緩存(bufferpool),把經(jīng)常訪問的頁面放在緩存中,從而加快頁面讀取的速度。但是存儲層
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    數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫免費領取 MySQL云數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應用 數(shù)據(jù)庫軟件免費版 云數(shù)據(jù)庫免費_云數(shù)據(jù)庫免費試用 mysql數(shù)據(jù)庫怎么下載 MySQL數(shù)據(jù)庫入門 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見故障排除 MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫
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