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- hdfs小文件存儲(chǔ)優(yōu)化 內(nèi)容精選 換一換
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問數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 OBS ：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算分離，集群存儲(chǔ)成本低，存儲(chǔ)量不受限制，并且集群可以隨時(shí)刪除，但計(jì)算性能取決于OBS訪問性能，相對(duì)HDFS有所下降，建議在數(shù)據(jù)計(jì)算不頻繁場(chǎng)景下使用。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算不分離，集群成本較高，計(jì)算性能高，但存儲(chǔ)量受磁盤空間限制來自：百科近。 支持HDFS組件上節(jié)點(diǎn)均衡調(diào)度和單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的磁盤均衡調(diào)度，有助于擴(kuò)容節(jié)點(diǎn)或擴(kuò)容磁盤后的HDFS存儲(chǔ)性能提升。 HDFS與其他組件的關(guān)系 HDFS和HBase的關(guān)系 HDFS是Apache的Hadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目，HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng)。HBase位于結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)層，Hadoop來自：專題
- hdfs小文件存儲(chǔ)優(yōu)化 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 公網(wǎng)接入-成本優(yōu)化相關(guān)介紹 公網(wǎng)接入-成本優(yōu)化相關(guān)介紹 時(shí)間：2021-03-25 16:03:29 云服務(wù)器 云計(jì)算 網(wǎng)絡(luò)安全 公網(wǎng)IP 公網(wǎng)帶寬使用量：根據(jù)業(yè)務(wù)公網(wǎng)帶寬使用量的多少，選擇合理的計(jì)費(fèi)模式。 主要支持如下幾種計(jì)費(fèi)模式： 1.帶寬計(jì)費(fèi)：按購(gòu)買帶寬大小和使用時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行收費(fèi)；來自：百科Hive與其他組件的關(guān)系 Hive與HDFS組件的關(guān)系 Hive是Apache的Hadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目，Hive利用HDFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng)。Hive通過解析和計(jì)算處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，Hadoop HDFS則為Hive提供了高可靠性的底層存儲(chǔ)支持。Hive數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有數(shù)據(jù)文件都可以存儲(chǔ)在Hadoop來自：專題
- hdfs小文件存儲(chǔ)優(yōu)化 更多內(nèi)容
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割接后，業(yè)務(wù)運(yùn)行穩(wěn)定性監(jiān)控： •關(guān)鍵KPI指標(biāo)確認(rèn) •每日健康巡檢 •實(shí)時(shí)性能監(jiān)控 優(yōu)化 •通過上云遷移過程優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，部署方式 •存儲(chǔ)優(yōu)化 •虛擬化平臺(tái)優(yōu)化 •OS優(yōu)化 •數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化 評(píng)估 根據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行情況，遷移計(jì)劃書評(píng)估遷移完成結(jié)果。 •目標(biāo)性能基線 •性能基線比對(duì)（與遷移前比對(duì)） 驗(yàn)收 客戶簽署《業(yè)來自：百科![]()
Compiler：編譯HiveQL并將其轉(zhuǎn)化為一系列相互依賴的Map/Reduce任務(wù)。 · Optimizer：優(yōu)化器，分為邏輯優(yōu)化器和物理優(yōu)化器，分別對(duì)HiveQL生成的執(zhí)行計(jì)劃和MapReduce任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化。 · Executor：按照任務(wù)的依賴關(guān)系分別執(zhí)行Map/Reduce任務(wù)。 · Thr來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 時(shí)間：2021-10-14 10:05:36 云小課 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 慢SQL產(chǎn)生的主要原因有SQL編寫問題、鎖等待、業(yè)務(wù)實(shí)例相互干擾對(duì)IO/CPU資源征來自：百科![]()
Spark與其他組件的關(guān)系 Spark和HDFS的配合關(guān)系 通常，Spark中計(jì)算的數(shù)據(jù)可以來自多個(gè)數(shù)據(jù)源，如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS，用戶可以一次讀取大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行并行計(jì)算。在計(jì)算完成后，也可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到HDFS。 分解來看，Spark分成控制端(D來自：專題![]()
Hudi服務(wù)介紹 MRS Hudi是一種 數(shù)據(jù)湖 的存儲(chǔ)格式，在Hadoop文件系統(tǒng)之上提供了更新數(shù)據(jù)和刪除數(shù)據(jù)的能力以及消費(fèi)變化數(shù)據(jù)的能力。支持多種計(jì)算引擎，提供IUD接口，在HDFS的數(shù)據(jù)集上提供了插入更新和增量拉取的流原語。 MRS Hudi是一種數(shù)據(jù)湖的存儲(chǔ)格式，在Hadoop文件系統(tǒng)之上提來自：專題![]()
掌握常見SQL性能問題的優(yōu)化思路和方法 課程大綱 第1章 DAY1 SQL優(yōu)化基礎(chǔ) 第2章 DAY2 優(yōu)化多表連接 第3章 DAY3 查詢變換和優(yōu)化技巧 第4章 DAY4 優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)案例 第5章 DAY5 優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)案例進(jìn)階 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 CDN 全站加速優(yōu)化網(wǎng)站加載速度 華為云CDN全站加速優(yōu)化網(wǎng)站加載速度 時(shí)間：2023-04-18 17:24:00 【CDN全站加速公測(cè)特惠】 全球使用社交媒體的用戶數(shù)與日俱增，實(shí)時(shí)、交互和自適應(yīng)的動(dòng)態(tài)內(nèi)容爆發(fā)式增長(zhǎng)。動(dòng)態(tài)內(nèi)容是海量的，然而競(jìng)爭(zhēng)也是激烈的來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化還是華為云CDN更靠譜 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化還是華為云CDN更靠譜 時(shí)間：2022-10-26 10:33:56 【華為云CDN最新活動(dòng)】 企業(yè)主：“每周一次的數(shù)據(jù)庫(kù)完整備份讓我十分頭疼，因?yàn)閺墓镜臄?shù)據(jù)中心傳輸?shù)絻?nèi)網(wǎng)存儲(chǔ)的速度非常慢！” 游戲玩家：“最近的網(wǎng)游體來自：百科![]()
Hue開源增強(qiáng)特性 存儲(chǔ)策略定義 HDFS文件存儲(chǔ)在多種等級(jí)的存儲(chǔ)介質(zhì)中，有不同的副本數(shù)。本特性可以手工設(shè)置HDFS目錄的存儲(chǔ)策略，或者根據(jù)HDSF文件最近訪問時(shí)間和最近修改時(shí)間，自動(dòng)調(diào)整文件存儲(chǔ)策略、修改文件副本數(shù)、移動(dòng)文件所在目錄、自動(dòng)刪除文件，以便充分利用存儲(chǔ)的性能和容量。 H來自：專題![]()
三年低至55折，多種存儲(chǔ)類型可選 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 幫助文檔 了解彈性文件服務(wù)SFS 文件存儲(chǔ)是什么，彈性文件服務(wù)的優(yōu)勢(shì)是什么 穩(wěn)定 通過多級(jí)可靠性架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)持久99.99999999%（10個(gè)9），服務(wù)可用性達(dá)99.95% 高效 提供多種文件存儲(chǔ)服務(wù)，分別具有高IOP來自：專題![]()
三年低至55折，多種存儲(chǔ)類型可選 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 幫助文檔 什么是彈性文件服務(wù)SFS 文件存儲(chǔ)是什么，彈性文件服務(wù)的優(yōu)勢(shì)是什么 穩(wěn)定 通過多級(jí)可靠性架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)持久99.99999999%（10個(gè)9），服務(wù)可用性達(dá)99.95% 高效 提供多種文件存儲(chǔ)服務(wù)，分別具有高IOP來自：專題![]()
Flume與其他組件的關(guān)系 Flume與HDFS的關(guān)系 當(dāng)用戶配置HDFS作為Flume的Sink時(shí)，HDFS就作為Flume的最終數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，F(xiàn)lume將傳輸?shù)臄?shù)據(jù)全部按照配置寫入HDFS中。 當(dāng)用戶配置HDFS作為Flume的Sink時(shí)，HDFS就作為Flume的最終數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，F(xiàn)lume將傳輸?shù)臄?shù)據(jù)全部按照配置寫入HDFS中。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)。 HDFS快照： HDFS快照是HDFS文件系統(tǒng)在特定時(shí)間點(diǎn)的只讀備份副本，主要用于數(shù)據(jù)備份、用戶誤操作保護(hù)和災(zāi)難恢復(fù)的場(chǎng)景。 任意HDFS目錄均可以配置啟用快照功能并創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的快照文件，為目錄創(chuàng)建快照前系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)啟用此目錄的快照功能。創(chuàng)建快照不會(huì)對(duì)正常的HDFS操作有任何來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云性能測(cè)試服務(wù)：快速定位優(yōu)化性能問題 云性能測(cè)試服務(wù)：快速定位優(yōu)化性能問題 時(shí)間：2020-12-16 14:46:10 云性能測(cè)試服務(wù)CPTS專注于應(yīng)對(duì)云上應(yīng)用壓力測(cè)試場(chǎng)景，提供一站式解決方案。本課程教你玩轉(zhuǎn)性能測(cè)試，預(yù)判未來。 課程簡(jiǎn)介 內(nèi)容包括云性能測(cè)試來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見的性能優(yōu)化工作的場(chǎng)景有哪些 常見的性能優(yōu)化工作的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:56:15 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能優(yōu)化工作的一些場(chǎng)景： 1.上線優(yōu)化或未達(dá)到性能期望的性能優(yōu)化； 2.響應(yīng)速度逐漸變慢的系統(tǒng)優(yōu)化； 3.系統(tǒng)運(yùn)行過程中突然變慢的系統(tǒng)優(yōu)化（應(yīng)急處理）；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)手段 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)手段 時(shí)間：2021-05-28 10:18:34 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化包含BIOS配置、NUMA親和性、CPU綁核、網(wǎng)卡中斷親和性等手段。具體見下表。 文中課程來自：百科
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