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  • hadoop大數(shù)據(jù)云計(jì)算 內(nèi)容精選 換一換
  • 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)與微認(rèn)證 通過(guò)系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí),加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供,一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認(rèn)證 課程結(jié)合實(shí)踐,借助配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境,一站式學(xué)練考,輕松Get新知識(shí) 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展,
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺(tái) 打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺(tái) 時(shí)間:2020-12-11 15:53:36 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者,介紹華為TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:大數(shù)據(jù)趨勢(shì)洞察;TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案;解決方案案例。
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  • hadoop大數(shù)據(jù)云計(jì)算 相關(guān)內(nèi)容
  • Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件,用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。當(dāng)數(shù)據(jù)完
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    ez(DAG模型)、Spark(內(nèi)存計(jì)算)、SparkStreaming(微批流計(jì)算)、Storm(流計(jì)算)、Flink(流計(jì)算),滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)分析 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以
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  • hadoop大數(shù)據(jù)云計(jì)算 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 :無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖:無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用,統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)
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    GaussDB 計(jì)算性能 GaussDB計(jì)算性能 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),卓越性能,極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展,PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn),企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越,計(jì)算性能如何呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),卓越
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)有哪些實(shí)際的應(yīng)用類型 大數(shù)據(jù)有哪些實(shí)際的應(yīng)用類型 時(shí)間:2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)在當(dāng)今實(shí)際的應(yīng)用中,按照?qǐng)鼍盎究梢詤^(qū)分為如下幾種類型: 1. 經(jīng)營(yíng)類 在電信/金融/電力領(lǐng)域,主要用于經(jīng)營(yíng)分析、電信信令等。 2. 管理類 在
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    大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用入門 大數(shù)據(jù)入門培訓(xùn),在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書。 基礎(chǔ)課程 通過(guò)體系化的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程,可以幫助您快速完成學(xué)習(xí)覆蓋,讓您輕松了解大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用、什么是大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 本次大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程學(xué)習(xí),我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開始,
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    ,而并不僅是特指Hadoop。用一句話來(lái)說(shuō),Ambari就是為了讓Hadoop以及相關(guān)的大數(shù)據(jù)軟件更容易使用的一個(gè)工具。 Ambari主要取得了以下成績(jī): 通過(guò)一步一步的安裝向?qū)Ш?jiǎn)化了集群供應(yīng)。 預(yù)先配置好關(guān)鍵的運(yùn)維指標(biāo)(metrics),可以直接查看Hadoop Core(HD
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    華為云 MapReduce服務(wù) MRS )是華為云提供的大數(shù)據(jù)服務(wù),可以在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng),一鍵即可部署Hadoop集群。 MRS提供用戶完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),完全兼容開源接口,結(jié)合華為云計(jì)算、存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺(tái),輕松運(yùn)行H
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    鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),完全兼容開源接口,結(jié)合華為云計(jì)算、存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺(tái),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具
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    上 如何使用專屬計(jì)算集群 專屬計(jì)算集群DCC - 開通專屬云 專屬計(jì)算集群服務(wù)不同于其他服務(wù),用戶需要先申請(qǐng)開通專屬云訪問(wèn)權(quán)限后,才能申請(qǐng)專屬計(jì)算集群的資源。 專屬計(jì)算集群DCC - 申請(qǐng)專屬計(jì)算集群資源 用戶開通專屬云服務(wù)后,可申請(qǐng)專屬計(jì)算集群資源。 專屬計(jì)算集群DCC - 規(guī)格
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    企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級(jí)、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。 華為云MapReduce服務(wù)(MRS)提供可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大數(shù)據(jù)組件,
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS可以做什么 MRS可以做什么 時(shí)間:2020-09-24 09:48:11 MRS基于開源軟件Hadoop進(jìn)行功能增強(qiáng)、Spark內(nèi)存計(jì)算引擎、HBase分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)以及Hive 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 框架,提供企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢和分析的統(tǒng)一平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái) Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái) 時(shí)間:2020-12-15 11:09:16 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要圍繞華為昇騰AI進(jìn)行介紹,聚焦AI芯片的介紹,昇騰芯片的硬件和軟件架構(gòu)以 及Ascend系列AI芯片全棧全場(chǎng)景解決方案。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CDN 與邊緣計(jì)算 CDN與邊緣計(jì)算 時(shí)間:2022-07-11 17:26:00 【CDN優(yōu)惠活動(dòng)】 隨著5G時(shí)代的來(lái)臨,不知道大家是否聽過(guò)邊緣計(jì)算?可能聽得比較多的會(huì)是云計(jì)算。實(shí)際上,邊緣計(jì)算又叫做分布式云計(jì)算,相較于云計(jì)算,邊緣計(jì)算擁有低時(shí)延、少帶寬需求、高安全性的優(yōu)勢(shì)。
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    HDFS服務(wù)介紹 MRS集群HDFS服務(wù)介紹 華為云提供了大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù)(MRS),MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。HDFS是Hadoop的分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System),實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)可靠的分布式讀寫。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)離線處理場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)離線處理場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間:2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念,應(yīng)用場(chǎng)景,常用組件的使用方法,以及簡(jiǎn)單介紹了離線批處理
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間:2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用,最后包含實(shí)際案例幫助大家更好的理解該解決方案。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 時(shí)間:2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)2.0需要對(duì)海量,多樣化,高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,交互式查詢。包含的關(guān)鍵技術(shù)有: 1. MR批處理;Spar
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 時(shí)間:2020-12-08 14:39:37 什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),華為云EI的發(fā)展歷程,華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù),及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用,帶著這些問(wèn)題開啟課程的學(xué)習(xí)吧! 課程簡(jiǎn)介 本課程主
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