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  • c#兩界面互傳數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容,避免分庫(kù)分表,降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度 金融級(jí)高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)
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  • 兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 企業(yè)用戶 0元試用 免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫(kù) 產(chǎn)品介紹 立即下載 云數(shù)據(jù)庫(kù) 快速入門 立即下載 云數(shù)據(jù)庫(kù) 用戶指南 立即下載 云數(shù)據(jù)庫(kù) 性能白皮書(shū) 立即下載 云數(shù)據(jù)庫(kù) 最佳實(shí)踐 立即下載 云數(shù)據(jù)庫(kù) 安全白皮書(shū) 立即下載 云數(shù)據(jù)庫(kù) API參考
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    多場(chǎng)景 支持語(yǔ)言:C、C++、Java、Python、nodejs、C#等。 支持框架:Maven、Gradle、Ant、Npm、CMake、Android等。 快速 云上彈性資源,任務(wù)并行執(zhí)行。 全局和租戶級(jí)緩存。 專線網(wǎng)絡(luò),傳輸更快。 易擴(kuò)展 支持用戶自定義構(gòu)建環(huán)境。 支持不同的源碼托管服務(wù)。
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    率 GaussDB的底層數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB的底層數(shù)據(jù)庫(kù)-圖解GaussDB 認(rèn)識(shí)華為云GaussDB新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場(chǎng)景等。 GaussDB的底層數(shù)據(jù)庫(kù)-什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布
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    高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。
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    低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。 華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 我們?nèi)绾螏椭蛻舫晒?華為云GaussDB助力郵儲(chǔ)銀行數(shù)字化升級(jí)
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    等。 為何使用了云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB后網(wǎng)站登錄較慢 推薦您做如下個(gè)處理: · 通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB服務(wù)的管理控制臺(tái)查看云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB實(shí)例的性能情況。 · 與應(yīng)用程序有很大關(guān)系,使用命令查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)連接狀態(tài),比較本地數(shù)據(jù)庫(kù)和云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB的差異。
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    x_commit”和“sync_binlog”個(gè)參數(shù)是控制磁盤寫(xiě)入策略以及數(shù)據(jù)安全性的關(guān)鍵參數(shù)。當(dāng)個(gè)參數(shù)為不同值時(shí),在性能,安全角度下會(huì)產(chǎn)生不同的影響。 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解決方法 使用云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL時(shí),如果您的CPU
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