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- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算權(quán)值 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算Web應(yīng)用解決方案介紹 華為鯤鵬計算Web應(yīng)用解決方案介紹 時間：2020-12-10 15:12:23 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者，介紹鯤鵬在Web方面的主要應(yīng)用場景，Web來自：百科華為云計算 云知識 實時流計算服務(wù)創(chuàng)建獨享集群 實時流計算服務(wù)創(chuàng)建獨享集群 時間：2020-11-25 11:21:24 本視頻主要為您介紹實時流計算服務(wù)創(chuàng)建獨享集群的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： CS 服務(wù)提供共享集群和獨享集群兩種模式，獨享集群是完全物理隔離且不受其他作業(yè)影響，并支持配額限制管理。來自：百科
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華為云計算 云知識 計算加速性型FPGA實例是什么？ 計算加速性型FPGA實例是什么？ 時間：2021-02-10 16:08:39 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計算 FPGA與CPU集成， 其中CPU處理復(fù)雜運(yùn)算， FPGA處理不規(guī)則的并行計算， FPGA屬于真正的并行實行，不同的處理操作無需競爭相同的資源。來自：百科AI處理器的計算資源中運(yùn)算之前，由于Davinci架構(gòu)對輸入數(shù)據(jù)有固定的格式要求，如果數(shù)據(jù)未滿足架構(gòu)規(guī)定的輸入格式、分辨率等要求，就需要調(diào)用數(shù)字視覺處理模塊進(jìn)行格式的轉(zhuǎn)換，才可以進(jìn)行后續(xù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算步驟。 數(shù)字視覺預(yù)處理模塊功能架構(gòu) 數(shù)字視覺預(yù)處理對外提供6個模塊，分別為視頻解來自：百科
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華為云計算 云知識 TBE基本概念之NPU TBE基本概念之NPU 時間：2021-02-25 14:11:43 人工智能 昇騰計算 TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力，通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開發(fā)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 時間：2020-12-11 10:48:15 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。鯤鵬沉淀大數(shù)據(jù)、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、虛擬化、云原生、web應(yīng)用、 CDN 、HPC的8大典型來自：百科![]()
華為云計算 云知識 計算機(jī)視覺基礎(chǔ)：對抗生成網(wǎng)絡(luò) 計算機(jī)視覺基礎(chǔ)：對抗生成網(wǎng)絡(luò) 時間：2020-12-09 10:41:38 通過學(xué)習(xí)，您將掌握計算機(jī)視覺的基本概念和主要知識點，并且對于計算機(jī)視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識，初步具備判斷計算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 實時流計算服務(wù)有哪些優(yōu)點 實時流計算服務(wù)有哪些優(yōu)點 時間：2020-09-24 15:32:47 實時流計算服務(wù)（Cloud Stream Service,簡稱CS）提供實時處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力,簡單易用,即時執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無需關(guān)心計算集群來自：百科![]()
IoT邊緣插件開發(fā)工業(yè)子系統(tǒng)接入(IT應(yīng)用)架構(gòu)介紹 IT應(yīng)用利用APIGW與云端協(xié)同提供下行通道、上行請求代理（鑒權(quán)終結(jié)）等能力，實現(xiàn)了云端（NA）與IT應(yīng)用的相互調(diào)用。 IT應(yīng)用利用APIGW與云端協(xié)同提供下行通道、上行請求代理（鑒權(quán)終結(jié)）等能力，實現(xiàn)了云端（NA）與IT應(yīng)用的相互調(diào)用。 了解更多 IoT邊緣ModuleSDK開發(fā)方案概述來自：專題![]()
IoT邊緣插件開發(fā)工業(yè)子系統(tǒng)接入(IT應(yīng)用)架構(gòu)介紹 IT應(yīng)用利用APIGW與云端協(xié)同提供下行通道、上行請求代理（鑒權(quán)終結(jié)）等能力，實現(xiàn)了云端（NA）與IT應(yīng)用的相互調(diào)用。 IT應(yīng)用利用APIGW與云端協(xié)同提供下行通道、上行請求代理（鑒權(quán)終結(jié)）等能力，實現(xiàn)了云端（NA）與IT應(yīng)用的相互調(diào)用。 了解更多 IoT邊緣ModuleSDK開發(fā)方案概述來自：專題![]()
IoT邊緣插件開發(fā)工業(yè)子系統(tǒng)接入(IT應(yīng)用)架構(gòu)介紹 IT應(yīng)用利用APIGW與云端協(xié)同提供下行通道、上行請求代理（鑒權(quán)終結(jié)）等能力，實現(xiàn)了云端（NA）與IT應(yīng)用的相互調(diào)用。 IT應(yīng)用利用APIGW與云端協(xié)同提供下行通道、上行請求代理（鑒權(quán)終結(jié)）等能力，實現(xiàn)了云端（NA）與IT應(yīng)用的相互調(diào)用。 了解更多 IoT邊緣ModuleSDK開發(fā)方案概述來自：專題![]()
帶寬下可以傳輸更多數(shù)據(jù)來滿足AI Core強(qiáng)大計算吞吐量的需求。同時DVPP也可以完成圖像的裁剪與縮放。 上圖展示了一種典型改變圖像尺寸的裁剪和補(bǔ)零操作，VPC在原圖像中取出的待處理圖像部分，再將這部分進(jìn)行補(bǔ)零操作，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算過程中保留邊緣的特征信息。補(bǔ)零操作需要用到上、來自：百科![]()
云端存儲計算要求的使用場景。 具體來說，過濾是指用戶指定過濾條件，例如屬性A大于10，滿足該條件的數(shù)據(jù)均會被過濾；用戶可以同時指定多個條件，條件之間可以是“與”關(guān)系（滿足全部條件的數(shù)據(jù)才會被過濾），也可以是“或”關(guān)系（滿足任一條件就會被過濾）。去重是指當(dāng)設(shè)備連續(xù)上報屬性值重復(fù)的消來自：百科![]()
云硬盤容量”的最小值。以超高IO云硬盤為例，單個超高IO云硬盤的最大IOPS為33000。 假如云硬盤容量為100 GB，則該云硬盤IOPS性能 = min (33000, 1500 + 50 × 100 )，取33000與6500中的最小值，即該云硬盤IOPS性能為6500。 假如云硬盤容量為1000來自：百科![]()
務(wù)，專屬計算集群服務(wù)為專屬云中各服務(wù)提供了計算資源進(jìn)行使用。 在專屬云內(nèi)，計算資源不計費(fèi)，使用用戶已申請的設(shè)備節(jié)點計算資源。如果計算資源不足，用戶可以申請擴(kuò)容專屬計算集群，否則不能繼續(xù)創(chuàng)建云服務(wù)器。 專屬計算集群服務(wù) DCC 專屬計算集群（Dedicated Computing來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬多核計算架構(gòu)適合彈性云平臺 鯤鵬多核計算架構(gòu)適合彈性云平臺 時間：2021-05-28 10:23:20 鯤鵬 云計算 鯤鵬的多核計算架構(gòu)具有以下的特點，實現(xiàn)了彈性伸縮，適合彈性云平臺。 1. 64核+多核計算架構(gòu)，資源池大，整機(jī)性能高； 2. 虛擬機(jī)基于物理核創(chuàng)建，VM隔離性好，性能更穩(wěn)定；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云硬盤應(yīng)用場景：高性能計算 云硬盤應(yīng)用場景：高性能計算 時間：2021-03-23 19:48:19 云硬盤 高性能計算場景不僅對存儲的性能要求很高，而且需要共享存儲支持。HPC領(lǐng)域常用的分布式文件系統(tǒng)，例如Lustre、GPFS以支撐HPC應(yīng)用的部署。EVS來自：百科![]()
云服務(wù)器價格 云服務(wù)器價格計算器 云服務(wù)器資源與學(xué)習(xí) 云服務(wù)器價格計算器 云服務(wù)器資源與學(xué)習(xí) IoT邊緣計算是什么意思 IoT邊緣計算是什么意思 IoT邊緣計算（IoT Edge），在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺，就近提供計算和智能服務(wù)，滿足行業(yè)來自：專題![]()
通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，并進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應(yīng)感知 第2章 面向識別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共性技術(shù) 第3章 通用視覺基元屬性感知來自：百科![]()
課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展；熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”；熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與優(yōu)化；描述深度學(xué)習(xí)中常見的問題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡介 2. 訓(xùn)練法則 3. 激活函數(shù) 4. 正則化 5. 優(yōu)化器 6. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型 7. 常見問題 華為云 面來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 使用昇騰彈性云服務(wù)器實現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 時間：2020-12-01 15:29:16 本實驗主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項目，并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科
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