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  • Redis 集合 內(nèi)容精選 換一換
  • 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS 適用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ),游戲、車(chē)聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,支持三副本、集群 0元試用 個(gè)人新用戶 免費(fèi)領(lǐng)取 GaussDB(for Redis) 企業(yè)版Redis,超高并發(fā),穩(wěn)定可靠,助力企業(yè)降本增效 個(gè)人用戶 0元試用 個(gè)人新用戶 免費(fèi)領(lǐng)取 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for PostgreSQL
    來(lái)自:專(zhuān)題
    service這個(gè)概念,負(fù)責(zé)提供容器應(yīng)用的訪問(wèn),是通過(guò)4層協(xié)議訪問(wèn),及通過(guò)端口區(qū)分。 Service定義了pods的邏輯集合和訪問(wèn)這個(gè)集合的策略,Pods集合是通過(guò)定義Service時(shí)停更的Label選擇器完成的。 Service的引入旨在保證pod的動(dòng)態(tài)變化對(duì)訪問(wèn)端透明,訪問(wèn)端
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  • Redis 集合 相關(guān)內(nèi)容
  • 隨著業(yè)務(wù)發(fā)展,Redis所承載的數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng),業(yè)務(wù)類(lèi)型不斷豐富,開(kāi)源Redis的痛點(diǎn)也逐漸暴露出來(lái)。 今天就來(lái)介紹一位緩存“大咖”—— 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Redis)。這款云數(shù)據(jù)庫(kù)直擊開(kāi)源Redis的痛點(diǎn),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),不僅完全兼容Redis協(xié)議,而且突破
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    對(duì)關(guān)注、發(fā)帖、點(diǎn)贊等操作存儲(chǔ) 立即加入 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù) DDS 完全兼容MongoDB生態(tài)的文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 立即前往 GeminiDB Redis 接口 提供一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力 立即前往 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS相關(guān)名詞解釋 彈性伸縮 DDS提
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  • Redis 集合 更多內(nèi)容
  • 2、服務(wù)運(yùn)營(yíng):支持查看API調(diào)用的統(tǒng)計(jì)監(jiān)控,實(shí)時(shí)查看數(shù)字資產(chǎn)鏈實(shí)例的API調(diào)用、數(shù)字資產(chǎn)集合、數(shù)字資產(chǎn)發(fā)行、數(shù)字資產(chǎn)流轉(zhuǎn)等相關(guān)數(shù)據(jù)。 3、資產(chǎn)檢索:通過(guò)資產(chǎn)編碼查看資產(chǎn)及資產(chǎn)所在集合的相關(guān)信息,如資產(chǎn)編碼、集合名稱(chēng)、集合縮寫(xiě)、資產(chǎn)名稱(chēng)、資產(chǎn)類(lèi)型、資產(chǎn)所有者地址、資產(chǎn)鑄造者地址、鑄造時(shí)間等。 1
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    定義數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)是組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù),而數(shù)據(jù)庫(kù)定義主要包括:創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)、修改數(shù)據(jù)庫(kù)屬性,以及刪除數(shù)據(jù)庫(kù)。 定義模式 模式是一組數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的集合,主要用于控制對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的訪問(wèn)。 定義表空間 表空間用于管理數(shù)據(jù)對(duì)象,與磁盤(pán)上的一個(gè)目錄對(duì)應(yīng)。 定義表 表是數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)象以及對(duì)象之間的關(guān)系。
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    DAC 區(qū)塊鏈 數(shù)字藏品編號(hào) tokenId,是每個(gè)數(shù)字資產(chǎn)集合中的數(shù)字資產(chǎn)的序號(hào),集合內(nèi)具有唯一性。示例:tokenId="1"。用于721協(xié)議資產(chǎn)操作的標(biāo)識(shí)。 tokenId,是每個(gè)數(shù)字資產(chǎn)集合中的數(shù)字資產(chǎn)的序號(hào),集合內(nèi)具有唯一性。示例:tokenId="1"。用于721協(xié)議資產(chǎn)操作的標(biāo)識(shí)。
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    。為 高效的進(jìn)行聚合操作,TDengine 引入超級(jí)表(STable)的概念。超級(jí)表用來(lái)代表一 特定類(lèi)型的數(shù)據(jù)采集點(diǎn),它是表的集合,包含多張表,而且這集合里每張表的 Schema 是一樣的。同一類(lèi)型的采集設(shè)備需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè) STable。與表一樣,包含 Schema,但還包含靜態(tài)標(biāo)簽信息。Schema
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    1.6.0,支持MPI-V3.1標(biāo)準(zhǔn)的并行計(jì)算API接口,新增了優(yōu)化的集合通信計(jì)算框架。HyperMPI對(duì)數(shù)據(jù)密集型和高性能計(jì)算提供了網(wǎng)絡(luò)加速能力,使能了節(jié)點(diǎn)間高速通信網(wǎng)絡(luò)和節(jié)點(diǎn)內(nèi)共享內(nèi)存機(jī)制,以及優(yōu)化的集合通信算法。 容器類(lèi)鏡像下載 Docker-CE鏡像 Docker Community
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    免費(fèi) 云日志 服務(wù) 為什么使用云日志服務(wù) 云日志服務(wù)LTS 使用流程 云日志服務(wù)平臺(tái)有哪些功能 分布式緩存 D CS 數(shù)據(jù)緩存高并發(fā) Redis有什么作用 數(shù)據(jù)庫(kù)壓力怎么辦 自建Redis成本高怎么辦 漏洞掃描服務(wù) VSS 安全 漏洞掃描 主機(jī)漏洞掃描 網(wǎng)站漏洞掃描 工具 二進(jìn)制成分分析 二進(jìn)制成分分析 二進(jìn)制成分分析費(fèi)用
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    1.6.0,支持MPI-V3.1標(biāo)準(zhǔn)的并行計(jì)算API接口,新增了優(yōu)化的集合通信計(jì)算框架。HyperMPI對(duì)數(shù)據(jù)密集型和高性能計(jì)算提供了網(wǎng)絡(luò)加速能力,使能了節(jié)點(diǎn)間高速通信網(wǎng)絡(luò)和節(jié)點(diǎn)內(nèi)共享內(nèi)存機(jī)制,以及優(yōu)化的集合通信算法。 使用說(shuō)明 Decompress the binary package
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    ●用戶:由管理員帳號(hào)在 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)( IAM )中創(chuàng)建的用戶,是云服務(wù)的使用人員,具有獨(dú)立的身份憑證(密碼和訪問(wèn)密鑰),根據(jù)帳號(hào)授予的權(quán)限使用資源。 ●用戶組:用戶組是用戶的集合,IAM可以通過(guò)用戶組功能實(shí)現(xiàn)用戶的授權(quán)。您創(chuàng)建的IAM用戶,加入特定用戶組后,將具備對(duì)應(yīng)用戶組的權(quán)限。例如,管理員為用戶組授予UCS F
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    免費(fèi)云日志服務(wù) 為什么使用云日志服務(wù) 云日志服務(wù) LTS 使用流程 云日志服務(wù)平臺(tái)有哪些功能 分布式緩存 DCS 數(shù)據(jù)緩存高并發(fā) Redis有什么作用 數(shù)據(jù)庫(kù)壓力怎么辦 自建Redis成本高怎么辦 漏洞掃描服務(wù) VSS 安全漏洞掃描 主機(jī)漏洞掃描 網(wǎng)站 漏洞掃描工具 二進(jìn)制成分分析 二進(jìn)制成分分析 二進(jìn)制成分分析費(fèi)用
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    時(shí)間、節(jié)省公網(wǎng)流量。 高度兼容 目前,云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB兼容Cassandra協(xié)議、MongoDB協(xié)議、InfluxDB協(xié)議、Redis協(xié)議、DynamoDB協(xié)議。 易擴(kuò)展 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB作為基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),可達(dá)到分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展,秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容。
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    sDB提供統(tǒng)一訪問(wèn)接口。 Psycopg 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB for Redis 免費(fèi)試用 數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB for Redis 免費(fèi)試用 MySQL導(dǎo)出整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取
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    是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫(kù)是存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù),是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 1、永久存儲(chǔ):數(shù)據(jù)庫(kù)是長(zhǎng)期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)、有組織的、可共享的大量數(shù)據(jù)的集合。 2、有組織:按一定的數(shù)據(jù)模型組織,描述和儲(chǔ)存。按照模型存儲(chǔ)可以讓數(shù)據(jù)具有較小的冗余度,較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立型和易擴(kuò)展性。
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    時(shí)間:2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合的范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫(kù)及備份內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)。 1.根據(jù)備份的數(shù)據(jù)集合的范圍: 全量備份 差異備份 增量備份 2.根據(jù)是否停用數(shù)據(jù)庫(kù) 熱備 溫備 冷備 3.根據(jù)備份內(nèi)容: 物理備份
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    先上總結(jié),當(dāng)前DCS服務(wù)提供如下實(shí)例規(guī)格:Redis 3.0實(shí)例(已停售)、Redis 4.0/5.0實(shí)例、Redis 6.0實(shí)例、Memcached實(shí)例(已停售)。 1 Redis 3.0實(shí)例(已停售) 注:當(dāng)前3.0 已暫停售賣(mài),建議使用Redis 4.0/5.0。 Redis 3.0實(shí)例支持“單
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    利用分布式緩存服務(wù)(DCS)的Redis作為數(shù)據(jù)庫(kù)的緩存,客戶端訪問(wèn)Redis進(jìn)行庫(kù)存查詢(xún)和下單操作,具有以下優(yōu)勢(shì): Redis提供很高的讀寫(xiě)速度和并發(fā)性能,可以滿足電商秒殺系統(tǒng)高并發(fā)的需求。 Redis支持主備、集群等高可用架構(gòu), 支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化,即使服務(wù)器宕機(jī)也可以恢復(fù)數(shù)據(jù)。 Redis支持事務(wù)和
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)集 什么是數(shù)據(jù)集 時(shí)間:2021-04-02 15:07:19 數(shù)據(jù)集,又稱(chēng)為資料集、數(shù)據(jù)集合或資料集合,是一種由數(shù)據(jù)所組成的集合。數(shù)據(jù)反映了真實(shí)世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入,對(duì)AI開(kāi)發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理
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    1)確保部署predixy上的服務(wù)器上已安裝redis,且redis處于運(yùn)行狀態(tài),檢驗(yàn)方法如下: ps -ef | grep redis [root@manager ~]# ps -ef | grep redis root 14928 1 0 15:46 ? 00:00:00 redis-server 127
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