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- bi主數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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known。 4.1 當(dāng)前節(jié)點(diǎn)與主cm_server節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)不通 場景描述：當(dāng)節(jié)點(diǎn)與主cm_server節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)不通時(shí)，當(dāng)前節(jié)點(diǎn)cm_agent無法將實(shí)例狀態(tài)上報(bào)給cm_server，導(dǎo)致實(shí)例狀態(tài)顯示為down或unknown。 檢查當(dāng)前節(jié)點(diǎn)與主cm_server節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)命令：在當(dāng)前節(jié)點(diǎn)上ping來自：專題RabbitMQ如何保證消息的可靠性 RabbitMQ如何保證消息的可靠性 RabbitMQ通過消息的持久化和確認(rèn)機(jī)制來保證消息的可靠性。消息持久化可以將消息寫入磁盤，即使在RabbitMQ發(fā)生故障時(shí)也能夠恢復(fù)消息。而確認(rèn)機(jī)制可以確保消息被成功接收和處理。 RabbitMQ通過消來自：專題
- bi主數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
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操作，或確保您的應(yīng)用有自動重連機(jī)制。 3、如果 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL主備實(shí)例在同一個(gè)AZ，升級內(nèi)核小版本會觸發(fā)一次主備倒換；如果主備實(shí)例在不同AZ，則會觸發(fā)兩次主備倒換。 4、升級云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL主實(shí)例小版本時(shí)，如有只讀實(shí)例，也會同步升級只讀實(shí)例來自：專題薦進(jìn)行分庫分表。 數(shù)據(jù)庫版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架構(gòu)? 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 傳統(tǒng)主備架構(gòu)，主備通過binlog同步數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB 存算分離架構(gòu)，計(jì)算節(jié)點(diǎn)共享一份數(shù)據(jù)，無需通過binlog同步數(shù)據(jù)。 性能來自：專題
- bi主數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
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對數(shù)據(jù)庫算力與網(wǎng)絡(luò)有更高性能要求的網(wǎng)站和Web應(yīng)用場景。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 實(shí)例使用規(guī)范 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 實(shí)例使用規(guī)范 數(shù)據(jù)庫實(shí)例類型選擇 主備 1、一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu)。適用于大中型企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、零售電商、物流、游戲等行業(yè)應(yīng)用。 2、備來自：專題![]()
MySQL、PostgreSQL和SQL Server 2017企業(yè)版都支持直接掛載只讀實(shí)例，用于分擔(dān)主實(shí)例讀取壓力。 MySQL和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的主實(shí)例和只讀實(shí)例都具有獨(dú)立的連接地址，每個(gè)云數(shù)據(jù)庫MySQL、PostgreSQL單機(jī)實(shí)例、主備實(shí)例最多支持創(chuàng)建5個(gè)只讀實(shí)例，創(chuàng)建方法請參見創(chuàng)建只讀實(shí)例。來自：百科![]()
N訪問數(shù)據(jù)庫。正常業(yè)務(wù)使用禁止直接連接DN訪問數(shù)據(jù)庫。 2、主備版場景下：客戶端工具通過連接主DN訪問數(shù)據(jù)庫。因此連接前，需獲取主DN所在服務(wù)器的IP地址及端口號信息。客戶端工具可以通過連接主DN訪問數(shù)據(jù)庫。正常業(yè)務(wù)使用禁止直接連接其他DN訪問數(shù)據(jù)庫。 GaussDB 數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序接口來自：專題![]()
寫請求自動訪問主實(shí)例，讀請求按照讀權(quán)重設(shè)置自動訪問各個(gè)實(shí)例。 多proxy，一個(gè)MySQL實(shí)例下可以創(chuàng)建多個(gè)Proxy實(shí)例，最多支持創(chuàng)建4個(gè)，主要適用于業(yè)務(wù)隔離場景。 讀寫模式：代理連接主實(shí)例，可以在主實(shí)例上配置讀權(quán)重，寫請求自動發(fā)往主實(shí)例。 只讀模式：代理不連接主實(shí)例，讀請求無法分配到主實(shí)例上，寫請求報(bào)錯(cuò)。來自：專題![]()
可用分區(qū)的信息。 名稱 類型 必選 描述 availabilityZoneInfo Array of AzInfo objects 是 查詢請求返回的可用分區(qū)列表,請參見• availabilityZoneInfo參數(shù)說明。 200 availabilityZoneInfo 名稱 類型 必選來自：百科![]()
N訪問數(shù)據(jù)庫。正常業(yè)務(wù)使用禁止直接連接DN訪問數(shù)據(jù)庫。 2、主備版場景下：客戶端工具通過連接主DN訪問數(shù)據(jù)庫。因此連接前，需獲取主DN所在服務(wù)器的IP地址及端口號信息。客戶端工具可以通過連接主DN訪問數(shù)據(jù)庫。正常業(yè)務(wù)使用禁止直接連接其他DN訪問數(shù)據(jù)庫。 GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例連接方式介紹來自：專題![]()
GaussDB驅(qū)動程序安裝 GaussDB數(shù)據(jù)庫開發(fā)設(shè)計(jì)建議 基于JDBC開發(fā) JDBC包 從發(fā)布包中獲取。包名為GaussDB-Kernel_數(shù)據(jù)庫版本號_操作系統(tǒng)版本號_64bit_Jdbc.tar.gz。解壓后JDBC的驅(qū)動jar包： gsjdbc4.jar：主類名為“org.postgresql來自：專題![]()
0/network-ip-availabilities/6b50d967-779c-40c9-a157-de1df3c17043 響應(yīng)參數(shù) 表2 響應(yīng)參數(shù) 名稱 參數(shù)類型 說明 network_ip_availability network_ip_availability object ne來自：百科![]()
MySQL云盤實(shí)例支持存儲空間自動擴(kuò)容，在實(shí)例存儲空間達(dá)到閾值時(shí)，會觸發(fā)自動擴(kuò)容。 只讀實(shí)例設(shè)置自動擴(kuò)容與主實(shí)例自動擴(kuò)容互不影響，因此，您需要單獨(dú)為只讀實(shí)例設(shè)置擴(kuò)容，以滿足業(yè)務(wù)需求。對只讀實(shí)例設(shè)置自動擴(kuò)容時(shí)，您可選擇大于或等于主實(shí)例的存儲空間。 設(shè)置存儲空間自動擴(kuò)容有兩種方式： 創(chuàng)建實(shí)例時(shí)設(shè)置存儲空間自動擴(kuò)容。來自：專題![]()
國內(nèi)首家獲得應(yīng)用安全標(biāo)準(zhǔn)ISO/IEC 27034和 云安全 CSA STAR V4認(rèn)證 732天備份保存 主備秒級切換，更低的 RTO 保證；732天自動備份恢復(fù)，數(shù)據(jù)不丟失 主備秒級切換，更低的 RTO 保證；732天自動備份恢復(fù)，數(shù)據(jù)不丟失 分鐘級擴(kuò)縮容 一鍵按需購買，在線分鐘來自：專題![]()
來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 更新企業(yè)路由器的可用區(qū)信息ChangeAvailabilityZone 更新企業(yè)路由器的可用區(qū)信息ChangeAvailabilityZone 時(shí)間：2023-10-24 14:44:02 功能介紹 更新企業(yè)路由器的可用區(qū)信息，企業(yè)路由器實(shí)例狀態(tài)為available的時(shí)候才能更新。來自：百科![]()
的原因。 查詢MySQL日志，請參見慢查詢?nèi)罩尽?2.查看華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實(shí)例的CPU使用率指標(biāo)，協(xié)助定位問題。 請參見通過Cloud Eye監(jiān)控。 3.創(chuàng)建只讀實(shí)例專門負(fù)責(zé)查詢。減輕主實(shí)例負(fù)載，分擔(dān)數(shù)據(jù)庫壓力。 4.多表關(guān)聯(lián)查詢時(shí)，關(guān)聯(lián)字段要加上索引。 5.盡量避免用sele來自：百科![]()
GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 時(shí)間：2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn)： 數(shù)據(jù)遷移：多數(shù)據(jù)源，高效批量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入。來自：百科![]()
Kafka使用ZooKeeper來維護(hù)分區(qū)和副本的狀態(tài)信息，并使用副本來提供故障轉(zhuǎn)移和高可用性。每個(gè)分區(qū)都有一個(gè)主副本和多個(gè)副本。當(dāng)主副本出現(xiàn)故障時(shí)，Kafka會從副本中選擇一個(gè)新的主副本來繼續(xù)服務(wù)。Kafka還使用復(fù)制確認(rèn)機(jī)制以確保消息在多個(gè)副本之間的一致性。 對于消費(fèi)者而言，它可以從來自：專題![]()
控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。 通過主/子帳號和安全組實(shí)現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí)，云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)會為租戶同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫主帳號，根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫實(shí)例和數(shù)據(jù)庫子帳號，將數(shù)據(jù)庫對象賦予數(shù)據(jù)庫子帳號，從而達(dá)到權(quán)限分離的目的?？梢酝ㄟ^虛擬私有云對云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例所在來自：專題
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- RabbitMQ
- Debian