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  • 并行處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以干啥 內(nèi)容精選 換一換
  • 函數(shù)工作流 可以做什么 函數(shù)工作流可以做什么 函數(shù)工作流(FunctionGraph)根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行條件,當(dāng)運(yùn)行條件滿足設(shè)置時(shí),觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行。 函數(shù)工作流(FunctionGraph)根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行條件,當(dāng)運(yùn)行條件滿足設(shè)置時(shí),觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行。
    來(lái)自:專題
    方法二:使用hint開閉/關(guān)閉并行查詢 使用hint語(yǔ)法可以控制單個(gè)語(yǔ)句是否進(jìn)行并行執(zhí)行。在系統(tǒng)默認(rèn)關(guān)閉并行執(zhí)行的情況下, 可以使用hint對(duì)特定的SQL進(jìn)行開啟。反之,也可以禁止某條SQL進(jìn)行并行執(zhí)行。 開啟并行執(zhí)行:采用下面的hint語(yǔ)法可以開啟并行執(zhí)行。 采用默認(rèn)的參數(shù)配置:SELECT
    來(lái)自:專題
  • 并行處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以干啥 相關(guān)內(nèi)容
  • 瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn),其核心的優(yōu)勢(shì)是提供數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展能力,同時(shí)提供單機(jī)MySQL的用戶體驗(yàn)。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)通常使用較小的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),每臺(tái)計(jì)算機(jī)可單獨(dú)放在一個(gè)地方,每臺(tái)計(jì)算機(jī)中都可能有DBMS的一份完整拷貝副本,或者部分拷貝副本,并具有自己局部的數(shù)據(jù)庫(kù),位于不同地點(diǎn)的
    來(lái)自:百科
    容錯(cuò)性能。 彈性云服務(wù)器 常見問(wèn)題 彈性云服務(wù)器常見問(wèn)題 彈性云服務(wù)器可以做什么? 彈性云服務(wù)器與傳統(tǒng)硬件服務(wù)器一樣,可以部署任意業(yè)務(wù)應(yīng)用,例如:郵件系統(tǒng)、WEB系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等。彈性云服務(wù)器創(chuàng)建成功后,您就可以像使用自己的本地PC或物理服務(wù)器一樣,在云上使用彈性云服務(wù)器。 彈性云服務(wù)器使用時(shí)有什么限制?
    來(lái)自:專題
  • 并行處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以干啥 更多內(nèi)容
  • 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB可以幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理和安全存儲(chǔ),提高金融服務(wù)質(zhì)量。 3. 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè):互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需要處理大量的用戶數(shù)據(jù),如用戶行為、消費(fèi)習(xí)慣等,這些數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的產(chǎn)品優(yōu)化和營(yíng)銷策略制定具有重要價(jià)值。華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 可以幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理和分析,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
    來(lái)自:百科
    據(jù)管理工作。應(yīng)用程序中不僅要規(guī)定數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu),還要設(shè)計(jì)物理結(jié)構(gòu),包括存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),存取方法,輸入方式等,程序員負(fù)擔(dān)非常重。非程序員無(wú)法使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。 2、數(shù)據(jù)不共享:數(shù)據(jù)面向應(yīng)用程序的,一組數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)一個(gè)程序。多個(gè)應(yīng)用程序處理相同數(shù)據(jù)時(shí)必須各自定義,無(wú)法互相利用。所以程序之間有大量的冗余數(shù)據(jù)。
    來(lái)自:百科
    Service)攻擊指借于客戶/服務(wù)器技術(shù),將多個(gè)計(jì)算機(jī)聯(lián)合起來(lái)作為攻擊平臺(tái),來(lái)破壞目標(biāo)服務(wù)器,服務(wù)或網(wǎng)絡(luò)的正常流量。DDoS攻擊通過(guò)利用多個(gè)受損計(jì)算機(jī)系統(tǒng)作為攻擊流量來(lái)源來(lái)實(shí)現(xiàn)有效性。被利用的機(jī)器可以包括計(jì)算機(jī)和其他網(wǎng)絡(luò)資源,例如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。 DDoS攻擊如何工作? DDoS攻擊需要攻擊者控制在線計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)才能
    來(lái)自:百科
    多個(gè)編輯工作站直接對(duì)掛載文件系統(tǒng)中的素材進(jìn)行編輯。 高性能計(jì)算 高性能計(jì)算通常指以計(jì)算為目的,使用了很多處理器的單個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者使用了多臺(tái)計(jì)算機(jī)集群的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和環(huán)境。能夠執(zhí)行一般個(gè)人電腦無(wú)法處理的大資料量與高性能的運(yùn)算。高性能計(jì)算具有超高浮點(diǎn)計(jì)算能力,可用于解決計(jì)算密集型、海
    來(lái)自:專題
    物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、場(chǎng)景復(fù)雜多樣,小到智能穿戴的耳機(jī),大到大型基建設(shè)備,更有我們陌生而又熟悉場(chǎng)景,例如深海探測(cè)、森林監(jiān)視、野生動(dòng)物跟隨等等能量采集場(chǎng)景。 能量采集場(chǎng)景都在戶外,甚至可以說(shuō)是無(wú)人區(qū)域,當(dāng)設(shè)備放置(部署)后,沒(méi)辦法及時(shí)回收和維護(hù),比如放置在動(dòng)物身上的設(shè)備,位置是不固定的,無(wú)法及時(shí)為終端設(shè)備進(jìn)行充電和供電,如何
    來(lái)自:百科
    1、請(qǐng)及時(shí)排查業(yè)務(wù)側(cè)連接是否有效,優(yōu)化實(shí)例連接,釋放不必要的連接。 2、規(guī)格偏小,請(qǐng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行規(guī)格擴(kuò)容。 3、 云監(jiān)控服務(wù) 目前可以監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)cpu、內(nèi)存、磁盤、連接數(shù)等指標(biāo),并且設(shè)置告警策略,出現(xiàn)告警時(shí)可以提前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。具體請(qǐng)參考《 云監(jiān)控 服務(wù)用戶指南》。 解決方法 1、通過(guò)內(nèi)網(wǎng)連接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。用內(nèi)網(wǎng)連接,
    來(lái)自:專題
    問(wèn)速度。 立即使用 幫助文檔 為什么要使用Redis 緩存Redis基本是現(xiàn)在軟件開發(fā)的必備條件: 1、從業(yè)務(wù)上說(shuō)可以加快數(shù)據(jù)的顯示提高用戶體驗(yàn)。 2、從架構(gòu)上講可以存儲(chǔ)臨時(shí)數(shù)據(jù)及給數(shù)據(jù)庫(kù)分壓提高系統(tǒng)的吞吐量。 所以目前的軟件開發(fā)中,幾乎都會(huì)涉及到Redis的使用。 使用分布式緩存Redis如何加速應(yīng)用訪問(wèn)
    來(lái)自:專題
    生產(chǎn)人員、QA、QC、生產(chǎn)調(diào)度還是各部門領(lǐng)導(dǎo),都可以通過(guò)該系統(tǒng)進(jìn)行管理和監(jiān)控。 匯環(huán)制藥MES系統(tǒng)具有通用型和可配置的生產(chǎn)控制單元,可以覆蓋整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程。從物料的采購(gòu)起,原輔料入庫(kù),各生產(chǎn)工序,質(zhì)量檢驗(yàn),一直到產(chǎn)品的銷售全程都可以納入系統(tǒng)管理監(jiān)控中。此外,該系統(tǒng)還支持全品種管理,
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    密的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。用戶可以自由配置VPC內(nèi)的IP地址段、子網(wǎng)、安全組等子服務(wù),也可以申請(qǐng)彈性帶寬和彈性IP搭建業(yè)務(wù)系統(tǒng)。 分布式緩存服務(wù)運(yùn)行于虛擬私有云,由虛擬私有云協(xié)助管理IP和帶寬。虛擬私有云還具備安全組訪問(wèn)控制功能,通過(guò)綁定安全組并設(shè)置訪問(wèn)規(guī)則,可以增強(qiáng)訪問(wèn)分布式緩存服務(wù)的安全性。
    來(lái)自:專題
    樣一來(lái),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)信息流、物流、人流、資金流的融合貫通,消除管理和監(jiān)控的盲點(diǎn)和孤島,提高企業(yè)的管理效率和決策水平。 全程管理 匯環(huán)制藥MES系統(tǒng)的亮點(diǎn)之一是將企業(yè)的全過(guò)程納入系統(tǒng)管理監(jiān)控中。從物料的采購(gòu)起,原輔料入庫(kù),各生產(chǎn)工序,質(zhì)量檢驗(yàn),一直到產(chǎn)品的銷售全程都可以在系統(tǒng)上進(jìn)行
    來(lái)自:專題
    是提供一個(gè)能防止用戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)遭受各種災(zāi)難影響破壞的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。 狹義的容災(zāi)是指建立兩套或多套功能相同的IT系統(tǒng),互相之間可以進(jìn)行健康狀態(tài)監(jiān)視和功能切換,當(dāng)主要站點(diǎn)因意外(如火災(zāi)、地震、城市供電中斷等)停止工作時(shí),整個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)可以利用輔助站點(diǎn)快速恢復(fù),并繼續(xù)工作。 容災(zāi)的主要目的是
    來(lái)自:專題
    從而減輕了程序員的工作量。數(shù)據(jù)共享度高,數(shù)據(jù)共享可以被多個(gè)應(yīng)用共享,可以減少數(shù)據(jù)融于節(jié)約存儲(chǔ)空間,數(shù)據(jù)共享能夠避免數(shù)據(jù)之間不相容和不一致性。另外擴(kuò)充是因?yàn)橐紤]整體系統(tǒng)的需求,形成有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),所以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)彈性高,易于擴(kuò)充,可以適應(yīng)多種要求。數(shù)據(jù)獨(dú)立性高,物理獨(dú)立性,數(shù)據(jù)的物理
    來(lái)自:百科
    如實(shí)例被凍結(jié)時(shí),會(huì)使得用戶無(wú)法再連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。 包周期資源被凍結(jié)后,將被限制進(jìn)行變更操作。 資源被凍結(jié)后,可以手動(dòng)進(jìn)行退訂/刪除。 2.資源解凍時(shí):資源將被解除限制,用戶可以連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。 3.資源釋放時(shí):資源將被釋放,實(shí)例將被刪除,刪除前將依據(jù)用戶策略決定是否執(zhí)行回收站備份。 GaussDB學(xué)習(xí) 及使用指南
    來(lái)自:專題
    起了一座橋梁,使得外部框架構(gòu)造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以輕松轉(zhuǎn)化為昇騰AI處理器支持的離線模型。 2、量化 如圖所示,解析完成后生成了中間圖,如果模型還需要進(jìn)行量化處理,則可以基于中間圖的結(jié)構(gòu)和權(quán)重,通過(guò)自動(dòng)量化工具來(lái)進(jìn)行量化。在算子中,可以對(duì)權(quán)重、偏置進(jìn)行量化,在離線模型生成過(guò)程中,量
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    ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容,避免分庫(kù)分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度
    來(lái)自:專題
    )。在這種情況下,可以從另一個(gè)角度入手解決冷啟動(dòng)問(wèn)題,即降低冷啟動(dòng)調(diào)用的發(fā)生率。例如,通過(guò)緩存完整的函數(shù)實(shí)例,請(qǐng)求到達(dá)時(shí)可以快速恢復(fù)并處理請(qǐng)求,從而實(shí)現(xiàn)近乎零的初始化時(shí)延(例如Docker unpause操作時(shí)延小于0.5ms)。 降低冷啟動(dòng)發(fā)生率的相關(guān)研究可以分為如下幾個(gè)方面:
    來(lái)自:百科
    千次擴(kuò)展到數(shù)百萬(wàn)。 易于使用:您可以在幾秒鐘內(nèi)創(chuàng)建數(shù)據(jù)接入通道,輕松的將數(shù)據(jù)放入通道中,并構(gòu)建用于數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用程序。 成本低廉:沒(méi)有前期成本,您只需要為實(shí)際使用的資源付費(fèi)即可。 并行處理:您可以用多個(gè)應(yīng)用程序同時(shí)處理同一個(gè)數(shù)據(jù)通道。例如,您可以讓一個(gè)應(yīng)用程序運(yùn)行實(shí)時(shí)分析,讓其他
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