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  • 把數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)讀出來并顯示 內(nèi)容精選 換一換
  • 性。 物理獨立性是指數(shù)據(jù)在磁盤上數(shù)據(jù)庫中如何存儲是由DBMS管理,用戶程序不需要了解,應用程序要處理只是數(shù)據(jù)邏輯結構,這樣一來當數(shù)據(jù)物理存儲結構改變時,用戶程序不用改變。 邏輯獨立性是指用戶應用程序與數(shù)據(jù)庫邏輯結構是相互獨立,也就是說,數(shù)據(jù)邏輯結構改變了,用戶程序也可以不改變。
    來自:百科
    日期分區(qū)。如果查詢一般都知道按月匯總和按月查詢情況,那么只要分區(qū)到月份程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史表和當前表。歷史表是冷數(shù)據(jù),可以放在低速存儲上;當前表是熱數(shù)據(jù),使用高速存儲。歷史表可以使用壓縮方法減少占用存儲空間。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?
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  • 把數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)讀出來并顯示 相關內(nèi)容
  • 4.數(shù)據(jù)庫事務管理和運行管理:數(shù)據(jù)庫在建立、運用和維護時由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理和控制,以保證事務正確運行,保證數(shù)據(jù)安全性、完整性、多用戶對數(shù)據(jù)并發(fā)使用及發(fā)生故障后系統(tǒng)恢復; 5.數(shù)據(jù)庫建立和維護功能:包括數(shù)據(jù)庫初始數(shù)據(jù)輸入和轉換功能,數(shù)據(jù)庫轉儲、恢復功能,數(shù)據(jù)庫
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析意義 數(shù)據(jù)庫設計需求分析意義 時間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數(shù)據(jù)庫設計基礎。是最困難,也可能最耗時階段。需求分析沒做好,會導致整個數(shù)據(jù)庫設計重新返工。
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  • 把數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)讀出來并顯示 更多內(nèi)容
  • ff)相關信息,如登入登出時間,連接方式及參數(shù)信息,登入途徑等。 2.用戶與管理員審計:針對用戶和管理員執(zhí)行活動進行分析和報告。 3.安全活動監(jiān)控:記錄數(shù)據(jù)庫中任何未授權或者可疑活動生成審計報告。 4.漏洞與威脅審計:發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫可能存在漏洞,以及想要利用這些漏洞“用戶”。
    來自:百科
    式導入數(shù)據(jù) GaussDB 使用SQL查詢最佳實踐 根據(jù)數(shù)據(jù)庫SQL執(zhí)行機制以及大量實踐總結發(fā)現(xiàn):通過一定規(guī)則調(diào)整SQL語句,在保證結果正確基礎上,能夠提高SQL執(zhí)行效率。. 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當用戶對GaussDB數(shù)據(jù)庫一張或者多張表某些字段組合感興
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析重點 數(shù)據(jù)庫需求分析重點 時間:2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析重點是梳理清楚用戶“信息流”和“業(yè)務流”。需求分析過程,切忌想當然,對用戶想法進行猜想和假設,如果有假設條件或者不清楚地方一定要和客戶進行確認: 1
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫架構類別有哪些 數(shù)據(jù)庫架構類別有哪些 時間:2021-07-01 08:58:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 隨著業(yè)務規(guī)模增大,數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)量和承載業(yè)務壓力也不斷增加,數(shù)據(jù)庫架構需要隨之變化,為上層應用提供穩(wěn)定和高效數(shù)據(jù)服務。數(shù)據(jù)庫架構按照主機數(shù)
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    對于數(shù)據(jù)庫用戶來說是透明,沒有感覺; 采用加密存儲,加密運算在服務器端運行,在一定程度上會加重服務器負載。 2.DBMS外層加密 開發(fā)專門加解密工具,或者定義加解密方法; 可以控制加密對象粒度,到表或者字段級別進行加解密; 用戶只需要關注敏感信息范圍。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院
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    體積小、速度快、成本低、最重要是開放源碼,所以中小型公司都喜歡使用它作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。 MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)點: (1)MySQL數(shù)據(jù)庫是用C和C++語言編寫,并且使用了多種編輯器進行測試,以保證源碼可移植性 (2)支持多個操作系統(tǒng)例如:Windows、Linux、Mac
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計目標是什么 數(shù)據(jù)庫設計目標是什么 時間:2021-06-02 09:39:43 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計目標,是為用戶和各種應用系統(tǒng)提供一個信息基礎設施和高效運行環(huán)境。 高效運行環(huán)境包括: 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)存取效率; 數(shù)據(jù)庫存儲空間利用率; 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行管理的效率。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析要求 數(shù)據(jù)庫設計需求分析要求 時間:2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設計需求分析時,需要: 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)運行概況; 2. 確定新系統(tǒng)功能要求; 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標的基礎數(shù)據(jù)及相關業(yè)務流程。 文中課程
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計中物理設計 數(shù)據(jù)庫設計中物理設計 時間:2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計中物理設計階段是指,在用戶確認邏輯模型基礎上,以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行效率,業(yè)務操作效率,前端應用效率等因素為出發(fā)點對模型進行調(diào)整。面向物理實施過程具體細節(jié)。
    來自:百科
    建實例恢復數(shù)據(jù),可以恢復1~7天內(nèi)刪除實例。 免費數(shù)據(jù)庫軟件有哪幾種? 免費數(shù)據(jù)庫軟件-云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS服務具有完善性能監(jiān)控體系和多重安全防護措施,并提供了專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理平臺, 讓用戶能夠在云上輕松進行設置和擴展云數(shù)據(jù)庫。通過云數(shù)據(jù)庫RDS服務管理控制臺,
    來自:專題
    范圍,來控制連接數(shù)據(jù)庫IP地址段。數(shù)據(jù)庫實例運行在租戶獨立虛擬私有云內(nèi),可提升數(shù)據(jù)庫實例安全性。您可以綜合運用子網(wǎng)和安全組配置,來完成數(shù)據(jù)庫實例隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數(shù)據(jù)庫實例所在安全組入站、出站規(guī)則進行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡范圍。 傳輸加密
    來自:專題
    在經(jīng)常需要搜索查詢列上創(chuàng)建索引,可以加快搜索速度。 2.在作為主鍵列上創(chuàng)建索引,強制該列唯一性和組織表中數(shù)據(jù)排列結構。 3.在經(jīng)常使用連接列上創(chuàng)建索引,這些列主要是一些外鍵,可以加快連接速度。 4.在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進行搜索列上創(chuàng)建索引,因為索引已經(jīng)排序,其指定范圍是連續(xù)的。
    來自:專題
    玩轉MongoDB,從基礎知識認識到實踐 數(shù)據(jù)庫遷移實踐 基于DRS服務MySQL數(shù)據(jù)庫云上遷移實踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲實踐 基于Python搭建云數(shù)據(jù)庫應用,對數(shù)據(jù)進行抓取和存儲 數(shù)據(jù)追蹤與回滾實踐 基于 DAS 服務數(shù)據(jù)追蹤與回滾場景實踐 數(shù)據(jù)庫遷移實踐 基于DRS服務MySQL數(shù)據(jù)庫云上遷移實踐
    來自:專題
    云知識 華為云數(shù)據(jù)庫安全服務創(chuàng)建受保護數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫安全服務創(chuàng)建受保護數(shù)據(jù)庫 時間:2020-11-24 09:58:20 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)庫安全服務創(chuàng)建受保護數(shù)據(jù)庫操作教程指導。 場景描述: HexaTier作為反向代理,部署在數(shù)據(jù)庫前端。 用戶要使
    來自:百科
    了橫向擴展能力,可以通過擴容方式提高實例數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 GaussDB支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴展能力,可以通過擴容方式提高實例數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 華為GaussDB數(shù)據(jù)庫應用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公
    來自:專題
    GaussDB提供了部分免費存儲空間,用于存放您備份數(shù)據(jù),其總容量約為您購買存儲容量100%。備份存儲用量超過數(shù)據(jù)庫存儲空間100%,開始按照階梯計費。   公網(wǎng)流量 GaussDB實例支持公網(wǎng)訪問,公網(wǎng)訪問會產(chǎn)生帶寬流量費;GaussDB數(shù)據(jù)庫實例在云內(nèi)部網(wǎng)絡產(chǎn)生流量不計費。 GaussDB
    來自:專題
    算分離方式,構建以數(shù)據(jù)為中心全棧數(shù)據(jù)服務架構解決方案。 存儲抽象層 (Storage Abstraction Layer) 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB將原始數(shù)據(jù)庫基于表文件操作抽象為對應分布式存儲,向下對接DFV,向上提供高效調(diào)度數(shù)據(jù)庫存儲語義,是數(shù)據(jù)庫高性能核心。 SQL解析層
    來自:專題
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