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  • bs架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫類型 內(nèi)容精選 換一換
  • MRS 支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中存儲,并且支持多種高效格式來滿足不同計算引擎要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對象存儲服務(wù),具有高可用低成本特點。 HBase支持帶索引數(shù)據(jù)存儲,適合高性能基于索引查詢場景。 數(shù)據(jù)計算 MRS提供多種主流計
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    華為云計算 云知識 Nova架構(gòu)原理 Nova架構(gòu)原理 時間:2021-02-08 20:43:20 云計算 Nova是OpenStack中提供計算資源服務(wù)項目,作為OpenStack最核心項目,負責(zé)虛擬機生命周期管理和其他計算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計算資源服務(wù)的項目。
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  • bs架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫類型 相關(guān)內(nèi)容
  • 云知識 DAS 系統(tǒng)架構(gòu) DAS系統(tǒng)架構(gòu) 時間:2021-05-31 17:24:04 數(shù)據(jù)庫 DAS系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。其中功能組件解釋如下: Conn Consoles:DAS連接管理控制臺; DAS Consoles:DAS Console是 數(shù)據(jù)管理 服務(wù)統(tǒng)一入口,在Console
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    被譽為OpenStack“三駕馬車”,在三者之中,Neutron模塊最多,層次繁復(fù),廠商插件最多且內(nèi)部交互最繁雜,因此用戶容易混淆,難于掌握。其邏輯架構(gòu)如下: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在華為云學(xué)院 OpenStack原理及在華為云中應(yīng)用 OpenStack是
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  • bs架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫類型 更多內(nèi)容
  • GaussDB (DWS)架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)架構(gòu)解讀 時間:2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨立且互不共享CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源邏輯節(jié)點組成
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    GaussDB(DWS)邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)邏輯架構(gòu) 時間:2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)邏輯架構(gòu)如下圖。其中: CM: 集群管理模塊(Cluster Manager); 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個功能單元和物理資源運行情況,確保整個系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。
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    華為云計算 云知識 分片架構(gòu)特點 分片架構(gòu)特點 時間:2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個節(jié)點上分片方案,每一個分片包括數(shù)據(jù)庫一部分,稱為一個shard。 多個節(jié)點都擁有相同數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),但
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    云知識 GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) 時間:2021-06-17 11:33:41 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)擁有分布式架構(gòu),具體如下圖。它產(chǎn)品架構(gòu)有如下特點: 1. 分布式、按需擴展 分布式架構(gòu),組件主備/多活高可靠設(shè)計; 存算分離,按需獨立擴展。
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    存儲技術(shù)架構(gòu)演進 存儲技術(shù)架構(gòu)演進 時間:2021-05-25 15:57:49 存儲與備份 存儲技術(shù)架構(gòu)演進呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲包含核機頭(控制器)、磁盤陣列(JBOD)和交換機、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過存儲系統(tǒng)機頭入口。 分布式存儲中,Mon服務(wù)維護存儲
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    云知識 企業(yè)IT架構(gòu)演進歷史 企業(yè)IT架構(gòu)演進歷史 時間:2021-06-08 18:58:39 云計算 回顧企業(yè)IT架構(gòu)演進整個歷史,馮·諾依曼架構(gòu)第一臺計算機誕生以來前30年,計算高度集中化、支持多用戶多任務(wù)大型機和小型機是企業(yè)IT主流形態(tài),構(gòu)成IT系統(tǒng)軟件堆棧各層
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    華為云計算 云知識 云監(jiān)控 服務(wù)架構(gòu) 云監(jiān)控服務(wù)架構(gòu) 時間:2021-07-01 15:51:16 云監(jiān)控服務(wù)(Cloud Eye)為用戶提供一個針對彈性云服務(wù)器、帶寬等資源立體化監(jiān)控平臺。使您全面了解華為云上資源使用情況、業(yè)務(wù)運行狀況,并及時收到異常報警做出反應(yīng),保證業(yè)務(wù)順暢運行。
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    華為云計算 云知識 云容器實例產(chǎn)品架構(gòu) 云容器實例產(chǎn)品架構(gòu) 時間:2020-09-17 11:14:17 云容器實例提供Serverless Container服務(wù),擁有多個異構(gòu)Kubernetes集群,并集成網(wǎng)絡(luò)、存儲服務(wù),讓您方便通過控制臺、kubectl、Kubernetes
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    Cinder架構(gòu)原理 Cinder架構(gòu)原理 時間:2021-02-08 21:00:36 云計算 Cinder為云平臺提供統(tǒng)一接口,按需分配,持久化塊存儲服務(wù),核心功能是對卷管理,允許對卷、卷類型、卷快照、卷備份進行操作。 為后端不同存儲設(shè)備提供了統(tǒng)一接口,不同的塊設(shè)備服務(wù)廠商在
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    華為云計算 云知識 無共享架構(gòu)特點 無共享架構(gòu)特點 時間:2021-07-01 09:59:47 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 無共享架構(gòu) 集群中每一個節(jié)點(處理單元)都完全擁有自己獨立CPU/內(nèi)存/存儲,不存在共享資源。 各節(jié)點(處理單元)處理自己本地數(shù)據(jù),處理結(jié)果可以向上層匯總或者通過通信協(xié)議在節(jié)點間流轉(zhuǎn)。
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    存儲層:數(shù)據(jù)庫存儲引擎,負責(zé)處理數(shù)據(jù)存儲管理。它還包含路由和事務(wù)控制,以確保數(shù)據(jù)ACID特性。此外,存儲層還應(yīng)具有一系列功能,例如索引,查詢條件過濾和排序。 SQL層:SQL層主要負責(zé)處理SQL請求。上層直接面對應(yīng)用程序,將應(yīng)用程序訪問請求分發(fā)到存儲層,并接受存儲層返回數(shù)據(jù)結(jié)果。
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    華為云計算 云知識 路網(wǎng)數(shù)字化架構(gòu)功能 路網(wǎng)數(shù)字化架構(gòu)功能 時間:2020-09-11 10:38:16 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)基于華為公有云,設(shè)備側(cè)實現(xiàn)對路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)設(shè)備接入與管理、路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)事件分發(fā),應(yīng)用側(cè)實現(xiàn)路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)業(yè)務(wù)集成與開放,提供算法管理、拓撲管理、高精度地圖管理、數(shù)據(jù)管理、安全防護等功能。
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    華為云計算 云知識 單機架構(gòu)優(yōu)缺點 單機架構(gòu)優(yōu)缺點 時間:2021-07-01 09:10:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)對資源競爭,單機架構(gòu)也從早期單主機模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫獨立主機模式,把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開。應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量,進行負載均衡,增大系統(tǒng)并發(fā)能力。
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    企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)演進介紹 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)演進介紹 時間:2021-04-21 20:20:19 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 傳統(tǒng)企業(yè)已有的眾多單體應(yīng)用,需要結(jié)合企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)演進路線,按照“云化路徑”分類及其特征,圍繞目標應(yīng)用展開細化應(yīng)用遷移分析和設(shè)計。 針對傳統(tǒng)本地化部署應(yīng)用,可
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    提升資源利用率,適合讀多寫少應(yīng)用場景。 在大并發(fā)讀使用場景,可以使用負載均衡在多個從機間進行平衡。 從機擴展性比較靈活,擴容操作不會影響到業(yè)務(wù)進行。 缺點 延遲問題,數(shù)據(jù)同步到從機數(shù)據(jù)庫時會有延遲,所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫不一致性。對于一致性要求非常高場景是不適合。 寫操作性能壓力還是集中在主機上。
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    通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解NUMA 架構(gòu)特點 2、了解NUMA 配置方法 課程大綱 第1章 NUMA架構(gòu)軟件性能挑戰(zhàn) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為
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    智慧煙感報警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu) 時間:2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 智慧煙感報警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先,智慧煙感報警器傳感器定期采集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)上報至物聯(lián)網(wǎng)平臺。物聯(lián)網(wǎng)平臺接收到數(shù)據(jù)后,通過推送方式將數(shù)據(jù)傳遞給智慧煙感報警器管理應(yīng)用
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