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Core是昇騰AI處理器的算力核心，主要完成神經網絡的矩陣相關計算。而AI CPU完成控制算子、標量和向量等通用計算。如果輸入數據需要進行預處理操作，DVPP專用硬件模塊會被激活并專門用來進行圖像和視頻數據的預處理執(zhí)行，在特定場景下為AI Core提供滿足計算需求的數據格式。AI Core主要負責大算力的計算任務，AI來自：百科09:45:52 運行管理器是神經網絡軟件任務流向系統(tǒng)硬件資源的大壩系統(tǒng)閘門，專門為神經網絡的任務分配提供了資源管理通道。昇騰AI處理器通過運行管理器為應用程序提供了存儲（Memory）管理、設備（Device）管理、執(zhí)行流（Stream）管理、事件（Event）管理、核函數（Kernel）執(zhí)行等功能。來自：百科
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。通過函數工作流，只需編寫業(yè)務函數代碼并設置運行的條件，無需配置和管理服務器等基礎設施，函數以彈性、免運維、高可靠的方式運行。此外，按函數實際執(zhí)行資源計費，不執(zhí)行不產生費用。 了解產品 函數工作流產品介紹 函數工作流用戶指南 函數工作流開發(fā)指南 函數工作流產品介紹 圖解函數工作流服務來自：專題![]()
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原先業(yè)務是基于關系型數據庫構建，這套架構能很好地解決數據一致性控制，但強依賴數據庫性能，在業(yè)務數據流量不均衡的情況下，系統(tǒng)計算資源無法實現彈性伸縮。平日業(yè)務數據流量小時，系統(tǒng)資源大量閑置未得到有效利用，一旦遇到業(yè)務沖刺、月結等數據洪峰，系統(tǒng)資源又無法彈性擴容，導致業(yè)務數據積壓，嚴重影響業(yè)務處理效率。來自：專題![]()
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和高吞吐量 實時數據流處理 函數即服務（FaaS）非常適合處理實時數據流，能夠高效跟蹤應用程序活動，處理事務順序，分析數據流，并建立索引。通過事件驅動機制，批量數據處理可通過自動調度資源，確保在需求高峰期靈活使用更多函數實例，應對數據處理挑戰(zhàn) 微服務架構應用 函數即服務（FaaS來自：專題
