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- OLAP和OLT 內(nèi)容精選 換一換
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rtner 增強(qiáng)分析代表廠商”。Smartbi大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品是企業(yè)級商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析平臺，整合了各行業(yè)數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求，充分體現(xiàn)和承載了數(shù)據(jù)分析發(fā)展的新四化。對接各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、 數(shù)據(jù)倉庫 和大數(shù)據(jù)平臺，進(jìn)行加工處理、分析與可視化展現(xiàn)，滿足各種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求。包含統(tǒng)來自：其他增強(qiáng)分析代表廠商”。Smartbi大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品可基于鯤鵬云服務(wù)器進(jìn)行部署。是企業(yè)級商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析平臺，整合了各行業(yè)數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求，充分體現(xiàn)和承載了數(shù)據(jù)分析發(fā)展的新四化。對接各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)平臺，進(jìn)行加工處理、分析與可視化展現(xiàn)，滿足各種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求。包含統(tǒng)來自：其他
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?態(tài)，提供全?向量化引擎、CBO優(yōu)化器、多種數(shù)據(jù)源聯(lián)邦查詢等重要特性。AtomData 致?于在全場景 OLAP 業(yè)務(wù)上為?戶提供統(tǒng)?的解決?案，適?于對性能、實(shí)時(shí)性、并發(fā)能?和靈活性有較?要求的場景。 ?前 AtomData 已在多個(gè)?業(yè)落地，在?助數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)數(shù)倉、?戶畫像、來自：其他易用性——工具生態(tài)鏈完備，為用戶提供全面的解決方案,高度兼容——圖查詢語言不僅全面兼容Cypher和Gremlin，并進(jìn)行額外擴(kuò)展,高可用——多副本與故障恢復(fù)技術(shù)可有效保證數(shù)據(jù)安全性和完整性來自：其他
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DRG評價(jià)與運(yùn)營分析系統(tǒng)是以病案首頁和電子病歷為核心的新型醫(yī)院信息管理系統(tǒng)。產(chǎn)品支持CHS-DRG和CN-DRG分組規(guī)則，應(yīng)用于醫(yī)療績效評價(jià)、醫(yī)療質(zhì)量和成本控制。DRG評價(jià)與運(yùn)營分析系統(tǒng)在院內(nèi)通過對服務(wù)廣度、技術(shù)難度、工作效率、醫(yī)療質(zhì)量、患者安全進(jìn)行評價(jià)，使醫(yī)院管理者隨時(shí)監(jiān)控服務(wù)病種結(jié)構(gòu)和醫(yī)療費(fèi)用結(jié)構(gòu)，來自：其他![]()
SPM可以提供精確到總部、區(qū)域合并、產(chǎn)品合并等多維度的指標(biāo)和數(shù)據(jù)，展示預(yù)估和實(shí)際的差異；針對企業(yè)財(cái)務(wù)部，可以提供精確到單號的獎(jiǎng)金數(shù)據(jù)，展示預(yù)估和實(shí)際的差異，精確到最小單位產(chǎn)品和時(shí)間的獎(jiǎng)金追溯；針對企業(yè)營銷部，可以提供精確到單號的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，展示預(yù)估和實(shí)際的差異，精確的日常監(jiān)控和分析需求；針對渠道經(jīng)銷商，可以提供精確到來自：其他![]()
對象管理和接口使用標(biāo)準(zhǔn)，可同時(shí)兼顧OLTP與OLAP處理。虛谷數(shù)據(jù)庫憑借其高質(zhì)量的產(chǎn)品及服務(wù)，得到了客戶及行業(yè)的一致認(rèn)可，目前已經(jīng)應(yīng)用于國家氣象局（以及四川省氣象局、 成都市氣象局）、自然資源部、國家統(tǒng)計(jì)局、航天、九院（中物院）、成都市云計(jì)算中心、成都智慧成華等重要部門和行業(yè)。架來自：其他![]()
etezza、MySQL和DB2數(shù)據(jù)庫的SQL腳本。 5) 數(shù)據(jù)管理服務(wù) （ Data Admin Service ，簡稱 DAS ） DWS支持頁面登錄功能（WebSQL)，該功能依賴DAS，目前具體支持“庫管理”和“SQL操作”。使用時(shí)，用戶需填寫數(shù)據(jù)庫登錄名和密碼方可連接集群，查看元數(shù)據(jù)及執(zhí)行SQL等操作。來自：產(chǎn)品![]()
達(dá)夢提供全棧式數(shù)據(jù)服務(wù)：關(guān)系數(shù)據(jù)庫具備兼容性和性能優(yōu)勢；圖數(shù)據(jù)庫支撐海量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析；新 云數(shù)據(jù)庫 深度兼容原生Redis；實(shí)時(shí)同步軟件支持異構(gòu)數(shù)據(jù)源雙向?qū)崟r(shí)同步；數(shù)據(jù)交換平臺提供ETL一站式支持；圖分析平臺支持?jǐn)?shù)據(jù)整合、關(guān)聯(lián)分析和決策輔助。一、面向未來的DM數(shù)據(jù)庫技術(shù)架構(gòu)達(dá)夢公司來自：其他![]()
展“動(dòng)能”，平臺的兼容性和可擴(kuò)展性也得到進(jìn)一步提升，可適應(yīng)企業(yè)復(fù)雜的軟硬件環(huán)境和未來發(fā)展變化。Intcube EPM基于新一代多維數(shù)據(jù)庫（Intcube Booster）自主研發(fā)，主要核心技術(shù)自主可控。系統(tǒng)數(shù)據(jù)高度結(jié)構(gòu)化，在支持工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)MDX語法的OLAP計(jì)算引擎支持下，實(shí)現(xiàn)企業(yè)來自：其他![]()
的違規(guī)操作、竊取數(shù)據(jù)等非正常和正常行為區(qū)分并精準(zhǔn)地進(jìn)行描述，從而使內(nèi)部的威脅浮出水面安恒AiThink用戶與實(shí)體分析系統(tǒng)解決方案具備基于用戶和實(shí)體已知威脅檢測，還具備檢測未知威脅的能力，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法自學(xué)習(xí)和插件式擴(kuò)展學(xué)習(xí)能力，使用非監(jiān)督、半監(jiān)督和監(jiān)督式學(xué)習(xí)、增量式學(xué)習(xí)等方式不來自：其他![]()
支持可視化數(shù)據(jù)建模 無需編寫SQl語言，SaCa DataViz提供可視化操作界面，通過簡單拖拽即可創(chuàng)建表間關(guān)聯(lián)關(guān)系，自定義修改數(shù)據(jù)字段類型和名稱，設(shè)置數(shù)據(jù)過濾條件，查看數(shù)據(jù)結(jié)果。 2. 支持多維度自助交互分析 SaCa DataViz 面向業(yè)務(wù)人員，提供自助式的可視化探索分析服務(wù)來自：其他![]()
方式進(jìn)行操作，大大的提升了開發(fā)效率和降低了開發(fā)門檻。二、產(chǎn)品主要系統(tǒng)及功能1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理通過建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，實(shí)現(xiàn)“資產(chǎn)可見” ，并實(shí)現(xiàn)對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面盤點(diǎn)和展示，幫助資產(chǎn)使用者快速定位和獲取所需的資產(chǎn)，并對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行評估和反饋；資產(chǎn)管理者可了解整體的資產(chǎn)分布來自：其他![]()
本文介紹了【詳解PON基礎(chǔ)知識：OLT、ONU、ONT和ODN】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的OLAP和OLT相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
本文介紹了【OLT配置總結(jié)】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的OLAP和OLT相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，匯聚云上智慧，共贏智慧未來...更多詳情請點(diǎn)擊查閱。來自：其他![]()
離線 數(shù)據(jù)湖 ：針對業(yè)務(wù)系統(tǒng)的離線數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一歸集和處理，進(jìn)行貼源數(shù)據(jù)加工。 OLAP實(shí)時(shí)分析：Doris是實(shí)時(shí)OLAP場景的核心組件，用于實(shí)時(shí)OLAP集市數(shù)據(jù)存儲和查詢，提供大數(shù)據(jù)量的高效關(guān)聯(lián)/聚合分析能力。 數(shù)據(jù)服務(wù)：提供數(shù)據(jù)服務(wù)API開發(fā)和開放能力，將數(shù)據(jù)集市的查詢定義為數(shù)據(jù)服務(wù)接來自：幫助中心![]()
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什么是OLAP，什么是OLTP？ 數(shù)據(jù)處理一般可以分成兩大類：聯(lián)機(jī)分析處理OLAP（OnLine Analytical Processing）和聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP（OnLine Transaction Processing）。 OLAP為使用多維結(jié)構(gòu)為分析提供對數(shù)據(jù)的快速訪問的技術(shù)，OLAP來自：幫助中心![]()
Load將ORC格式的Hive數(shù)據(jù)導(dǎo)入Doris 通過FlinkSQL將訂單表Kafka數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步到Doris 基于Unique表的單表檢索查詢和聚合查詢 父主題： 數(shù)據(jù)分析來自：幫助中心![]()
本文介紹了【常見開源OLAP技術(shù)架構(gòu)對比】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的OLAP和OLT相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
本文介紹了【OLAP之ClickHouse數(shù)據(jù)讀寫】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的OLAP和OLT相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他
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