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    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
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    圖中所有算子,循環(huán)執(zhí)行算子生成步驟,對所有算子的輸入輸出張量和權(quán)重數(shù)據(jù)描述,完成算子的離線結(jié)構(gòu)表示,為下一步模型生成提供算子模型。 -模型編譯 編譯過程中完成算子生成后,離線模型生成器還要進(jìn)行模型生成,獲取模型的離線結(jié)構(gòu)。離線模型生成器獲取中間圖,對算子進(jìn)行并發(fā)的調(diào)度分析,將多個
    來自:百科
    表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用文字識別 提取圖片內(nèi)的文字及其對應(yīng)位置信息,并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 手寫文字識別 識別文檔中的手寫文字信息,并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 網(wǎng)絡(luò)圖片識別 自動識別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識別出來的
    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:百科
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    來自:百科
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    查看詳情 圖片中提取文字常見的問題 您是否有這些問題? 從圖片中提取文字時,如何提高識別精度? 1、盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進(jìn)行圖片采集時,盡量提高待識別文字區(qū)域占比,減少無關(guān)背景占比,保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認(rèn)。 2、若圖片有旋轉(zhuǎn)角度,算法支持自動修正,建議圖片不要過度傾斜。
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    第二步,提取信息。手工的方式是通過肉眼的識別和人腦的分析,定位到目的圖片的位置,而爬蟲程序是根據(jù)網(wǎng)頁的規(guī)則,使用正則表達(dá)式將解析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的Body部分,并獲取目的圖片。 第三步,保存數(shù)據(jù)。手工的方式是使用瀏覽器將圖片下載保存在個人電腦中,而爬蟲程序保存數(shù)據(jù)的方式多種多樣,可以簡單保
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    從檢測流程和方法中可以看出特征庫中保存的特征來源并沒有規(guī)定一定從二進(jìn)制文件中生成,而是只要滿足特征庫中的特征必須和二進(jìn)制中生成的特征要一致,因?yàn)橛嬎阆嗨贫葧r其中一個輸入的特征是從二進(jìn)制文件中提取到的。很明顯特征庫中特征來源無非就2條路徑:一條來自二進(jìn)制文件,另外一條那就是來自生成二進(jìn)制的源代碼。 不同特征來源優(yōu)缺點(diǎn)比較:
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