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- apache調(diào)優(yōu)linux 內(nèi)容精選 換一換
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熟悉在Linux系統(tǒng)下的工作方式，有基礎(chǔ)同學(xué)能幫助你提高Linux系統(tǒng)專業(yè)能力。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的Linux初學(xué)者 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您能夠熟練運(yùn)用Linux的常用命令，掌握Linux的基礎(chǔ)知識(shí)。 課程大綱 第1章 Linux簡(jiǎn)介 第2章 Linux發(fā)行版本來自：百科云知識(shí) Linux在企業(yè)中的應(yīng)用介紹 Linux在企業(yè)中的應(yīng)用介紹 時(shí)間：2021-02-26 17:23:04 操作系統(tǒng) Linux是一套免費(fèi)使用和自由傳播的類Unix操作系統(tǒng)，是一個(gè)基于POSIX和UNIX的多用戶、多任務(wù)、支持多線程和多CPU的操作系統(tǒng)。Linux 能運(yùn)行主來自：百科
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AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù)，通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時(shí)，耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式來自：專題AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù)，通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時(shí)，耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式來自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 掛載NFS文件系統(tǒng)到服務(wù)器 (Linux) 掛載NFS文件系統(tǒng)到服務(wù)器 (Linux) 時(shí)間：2021-07-02 09:48:14 當(dāng)創(chuàng)建文件系統(tǒng)后，您需要使用云服務(wù)器來掛載該文件系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)多個(gè)云服務(wù)器共享使用文件系統(tǒng)的目的。 1. 以root用戶登錄 彈性云服務(wù)器 。來自：百科![]()
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了解詳情 本地Linux主機(jī)上傳文件到Linux主機(jī) 本地Linux主機(jī)使用SFTP上傳文件到Linux云服務(wù)器，本節(jié)操作以CentOS操作系統(tǒng)為例，介紹配置SFTP、使用SFTP上傳或下載文件、文件夾的操作步驟。 本地Linux主機(jī)使用SFTP上傳文件到Linux云服務(wù)器，本節(jié)來自：專題![]()
組件、哪些應(yīng)用、請(qǐng)求總時(shí)長(zhǎng)、每個(gè)組件所花時(shí)長(zhǎng)等信息，可以幫助您定位性能瓶頸、進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。 價(jià)值 通過對(duì)調(diào)用鏈信息進(jìn)行埋點(diǎn)，可以獲取完整調(diào)用鏈信息，借助這些數(shù)據(jù)可以快速定位性能瓶頸，進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。 優(yōu)勢(shì) 支持平臺(tái)、資源、應(yīng)用的監(jiān)控和微服務(wù)調(diào)用鏈分析。 大規(guī)模：支持百萬容器監(jiān)控，秒級(jí)查詢響應(yīng)。來自：百科![]()
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平臺(tái)、 數(shù)據(jù)湖 工廠及 數(shù)據(jù)可視化 等服務(wù)對(duì)接，輕松解決數(shù)據(jù)通道上云、大數(shù)據(jù)作業(yè)開發(fā)調(diào)度和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的困難，使用戶從復(fù)雜的大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建和專業(yè)大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)和維護(hù)中解脫出來，更加專注行業(yè)應(yīng)用，完成一份數(shù)據(jù)多業(yè)務(wù)場(chǎng)景使用的訴求，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)伸縮，按需使用和計(jì)算存儲(chǔ)分離，更低成本更高性能。 數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用來自：百科![]()
由于業(yè)務(wù)代碼存在IO、資源等等待，CPU利用率上不去導(dǎo)致的。如果是由于計(jì)算復(fù)雜導(dǎo)致的，調(diào)優(yōu)會(huì)變得復(fù)雜。 當(dāng)業(yè)務(wù)性能不太好的時(shí)候，下面幾個(gè)參數(shù)值需要調(diào)大，否則業(yè)務(wù)會(huì)大量阻塞。業(yè)務(wù)性能不好，通過調(diào)大參數(shù)能夠保證系統(tǒng)的吞吐量，應(yīng)對(duì)突發(fā)流量來臨時(shí)帶來的業(yè)務(wù)失敗。不過這個(gè)是以犧牲用戶體驗(yàn)為代價(jià)的。來自：專題![]()
。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù)，通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時(shí)，耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式來自：專題![]()
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更多的CPU和網(wǎng)絡(luò)資源。 Put和Scan性能綜合調(diào)優(yōu) HBase有很多與讀寫性能相關(guān)的配置參數(shù)。讀寫請(qǐng)求負(fù)載不同的情況下，配置參數(shù)需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，本章節(jié)旨在指導(dǎo)用戶通過修改RegionServer配置參數(shù)進(jìn)行讀寫性能調(diào)優(yōu)。 提升實(shí)時(shí)寫數(shù)據(jù)效率 需要把數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫入到HBase中或者對(duì)于大批量、連續(xù)put的場(chǎng)景。來自：專題![]()
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