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- ansyslinux運(yùn)行 內(nèi)容精選 換一換
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支持用戶自定義彈性伸縮策略，實(shí)現(xiàn)秒級彈性擴(kuò)縮容 支持用戶自定義彈性伸縮策略，實(shí)現(xiàn)秒級彈性擴(kuò)縮容 應(yīng)用運(yùn)行時全托管 提供任務(wù)負(fù)載、無狀態(tài)負(fù)載的運(yùn)行時托管，保障應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)行 提供任務(wù)負(fù)載、無狀態(tài)負(fù)載的運(yùn)行時托管，保障應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)行 豐富算力資源 提供X86、鯤鵬、GPU、昇騰等多種豐富的算力資源，極大豐富客戶業(yè)務(wù)的算力資源選擇來自：專題
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通過RESTful API或者云產(chǎn)品事件源觸發(fā)函數(shù)，生成函數(shù)實(shí)例，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能，函數(shù)在運(yùn)行過程中的資源調(diào)度由FunctionGraph來管理。 用戶可以查看函數(shù)運(yùn)行日志和監(jiān)控信息，按照代碼運(yùn)行情況收費(fèi)，代碼未運(yùn)行時不產(chǎn)生費(fèi)用。 圖1函數(shù)使用流程 說明如下： 用戶編寫代碼，目前支持Node.來自：百科支持用戶自定義彈性伸縮策略，實(shí)現(xiàn)秒級彈性擴(kuò)縮容 支持用戶自定義彈性伸縮策略，實(shí)現(xiàn)秒級彈性擴(kuò)縮容 應(yīng)用運(yùn)行時全托管 提供任務(wù)負(fù)載、無狀態(tài)負(fù)載的運(yùn)行時托管，保障應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)行 提供任務(wù)負(fù)載、無狀態(tài)負(fù)載的運(yùn)行時托管，保障應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)行 豐富算力資源 提供X86、鯤鵬、GPU、昇騰等多種豐富的算力資源，極大豐富客戶業(yè)務(wù)的算力資源選擇來自：專題
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負(fù)載降低而減少，保證業(yè)務(wù)平穩(wěn)健康運(yùn)行。 ●智能化調(diào)度：提供節(jié)點(diǎn)間親和性調(diào)度以及應(yīng)用間親和性調(diào)度。 ●立體化運(yùn)維：實(shí)時監(jiān)控業(yè)務(wù)健康狀態(tài)和邊緣節(jié)點(diǎn)狀態(tài)，保障應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)行。 ●本地自治：支持邊緣節(jié)點(diǎn)離線處理，在邊緣節(jié)點(diǎn)與云中心網(wǎng)絡(luò)斷開后，業(yè)務(wù)可以正常運(yùn)行。 圖2 CDN 邊緣站點(diǎn)管理 智能邊緣平臺IEF功能描述來自：專題![]()
函數(shù)工作流 （FunctionGraph）根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場景，編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行條件，當(dāng)運(yùn)行條件滿足設(shè)置時，觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行。 函數(shù)工作流（FunctionGraph）根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場景，編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行條件，當(dāng)運(yùn)行條件滿足設(shè)置時，觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行。 立即使用 服務(wù)咨詢 實(shí)時文件處理 客來自：專題![]()
商會實(shí)時為你分配充足的資源，而不需要預(yù)留專用的服務(wù)器或容量。 產(chǎn)品優(yōu)勢 無服務(wù)器管理 自動運(yùn)行用戶代碼，用戶無需配置或管理服務(wù)器，專注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 高彈性 根據(jù)請求的并發(fā)數(shù)量自動調(diào)度資源運(yùn)行函數(shù)，實(shí)現(xiàn)透明、準(zhǔn)確和實(shí)時的伸縮，應(yīng)付業(yè)務(wù)峰值的訪問。 事件觸發(fā) 通過事件觸發(fā)機(jī)制，集成多來自：百科![]()
功能 容器網(wǎng)絡(luò)組件異常 CNIProblem 檢查CNI組件（容器網(wǎng)絡(luò)組件）運(yùn)行狀態(tài) 容器運(yùn)行時組件異常 CRIProblem 檢查節(jié)點(diǎn)CRI組件（容器運(yùn)行時組件）Docker和Containerd的運(yùn)行狀態(tài) Kubelet頻繁重啟 FrequentKubeletRestart來自：專題![]()
使用Docker，開發(fā)人員可以輕松地將其生產(chǎn)環(huán)境復(fù)制到可以立即運(yùn)行的容器應(yīng)用程序中，從而提高工作效率。 Docker允許應(yīng)用程序在筆記本電腦，內(nèi)部服務(wù)器，公共或私有云等上運(yùn)行，從而實(shí)現(xiàn)靈活性和可移植性。 管理和部署應(yīng)用程序要容易得多。 Docker實(shí)現(xiàn)了一個高級API，以提供運(yùn)行單獨(dú)進(jìn)程的輕量級容器。 如今，D來自：百科![]()
的各層管理者提供了數(shù)字化資產(chǎn)運(yùn)營的分析能力，主要包括資產(chǎn)的運(yùn)行分析，運(yùn)營分析和業(yè)務(wù)分析三大類別，提供多種不同維度的分析報告。 運(yùn)行看板 展示企業(yè)所使用的數(shù)字化資產(chǎn)運(yùn)行狀況，包括應(yīng)用和服務(wù)的運(yùn)行狀況，提供應(yīng)用的一站式的運(yùn)行狀態(tài)匯總分析，還可以通過匯總的視圖逐層挖掘，鉆取到下一層的詳來自：百科![]()
，隨業(yè)務(wù)負(fù)載降低而減少，保證業(yè)務(wù)平穩(wěn)健康運(yùn)行 功能描述 彈性伸縮 自動調(diào)整計(jì)算資源，保證業(yè)務(wù)平穩(wěn)健康運(yùn)行 自動配置負(fù)載均衡 自動將新增加的 彈性云服務(wù)器 添加至彈性負(fù)載均衡器的監(jiān)聽器中 固定數(shù)量 通過“最小實(shí)例數(shù)”屬性，使伸縮組始終保持健康運(yùn)行的實(shí)例數(shù)量，自動替換不健康實(shí)例 自動通知來自：百科![]()
只讀保護(hù)和容器逃逸檢測功能，有效防止容器運(yùn)行時安全風(fēng)險事件的發(fā)生。 容器運(yùn)行時安全 ● 通常容器的行為是固定不變的，容器安全服務(wù)幫助企業(yè)制定容器行為的白名單，確保容器以最小權(quán)限運(yùn)行，有效阻止容器安全風(fēng)險事件的發(fā)生。 容器運(yùn)行時安全功能對運(yùn)行中的容器進(jìn)行實(shí)時的逃逸檢測、高危系統(tǒng)調(diào)用來自：專題![]()
您可以一鍵觸發(fā)，輕松的將關(guān)注的云服務(wù)配置上默認(rèn)的告警規(guī)則，開箱即用，簡單便捷 進(jìn)程監(jiān)控 持續(xù)監(jiān)控E CS 內(nèi)進(jìn)程的運(yùn)行情況，細(xì)粒度監(jiān)管進(jìn)程運(yùn)行狀態(tài) 持續(xù)監(jiān)控ECS內(nèi)進(jìn)程的運(yùn)行情況，細(xì)粒度監(jiān)管進(jìn)程運(yùn)行狀態(tài) 快速告警 借助 云監(jiān)控 靈活的告警規(guī)則和多種通知方式，您可以收到云監(jiān)控針對資源變化產(chǎn)生的通知消息來自：專題![]()
務(wù)是由多條執(zhí)行指令（CMD）組成，由任務(wù)調(diào)度器和運(yùn)行管理器進(jìn)行相互交互，完成整個任務(wù)指令的有序調(diào)度。運(yùn)行管理器執(zhí)行在主機(jī)的CPU上，指令隊(duì)列位于設(shè)備上的內(nèi)存中，任務(wù)調(diào)度器進(jìn)行具體任務(wù)指令的下發(fā)。調(diào)度過程的詳細(xì)流程如圖所示。 首先運(yùn)行管理器調(diào)用驅(qū)動的dvCommandOcuppy接來自：百科![]()
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FunctionGraph是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)。使用FunctionGraph函數(shù)，只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件，無需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。此外，按函數(shù)實(shí)際執(zhí)行資源計(jì)費(fèi)，不執(zhí)行不產(chǎn)生費(fèi)用。 函數(shù)使用流程 函數(shù)使用流程如圖1所示。 圖1函數(shù)使用流程來自：百科![]()
什么是工作負(fù)載 工作負(fù)載是在Kubernetes上運(yùn)行的應(yīng)用程序。無論您的工作負(fù)載是單個組件還是協(xié)同工作的多個組件，您都可以在Kubernetes上的一組Pod中運(yùn)行它。在Kubernetes中，工作負(fù)載是對一組Pod的抽象模型，用于描述業(yè)務(wù)的運(yùn)行載體，包括Deployment、State來自：專題![]()
就近提供實(shí)時智能邊緣服務(wù) 多運(yùn)行時 支持容器和函數(shù)兩種運(yùn)行方式，滿足用戶輕量化應(yīng)用管理的訴求；原生支持kubernetes與docker生態(tài)，應(yīng)用快速啟動、快速升級；支持Python、NodeJS等函數(shù)引擎，快速響應(yīng)邊緣的事件 支持容器和函數(shù)兩種運(yùn)行方式，滿足用戶輕量化應(yīng)用管理的來自：專題![]()
獲取的工作空間（包含編輯器和運(yùn)行環(huán)境），支持完成環(huán)境配置、代碼閱讀、編寫代碼、構(gòu)建、運(yùn)行、調(diào)試、預(yù)覽等操作，并支持對接多種代碼倉庫。 CodeArts IDE Online是云端開發(fā)環(huán)境服務(wù)，向開發(fā)者提供按需配置、快速獲取的工作空間（包含編輯器和運(yùn)行環(huán)境），支持完成環(huán)境配置、代碼來自：專題![]()
化機(jī)場運(yùn)行等場景，輔助業(yè)務(wù)決策。 數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用，打造智慧化空管 數(shù)據(jù)是空管數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，通過對通信、導(dǎo)航、監(jiān)視、氣象分析、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)和信息處理技術(shù)等，形成整體一致共享的空管運(yùn)行態(tài)勢感知，具有智能化的空管全過程預(yù)測預(yù)判分析，管控和服務(wù)能力手段。 踐行四強(qiáng)空管，運(yùn)行信息高效集成來自：百科![]()
的突發(fā)流量浪涌。 全方位容器狀態(tài)監(jiān)控 云容器實(shí)例支持監(jiān)控容器運(yùn)行的資源使用率，包括CPU、內(nèi)存、GPU和顯存的使用率，方便您實(shí)時掌控容器運(yùn)行的狀態(tài)。 支持專屬容器實(shí)例 云容器實(shí)例提供專屬容器實(shí)例，基于高性能物理服務(wù)器運(yùn)行Kata容器，實(shí)現(xiàn)虛機(jī)級別安全隔離，同時性能無損耗。專屬容器來自：百科
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