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"id" : "b104b8db-170d-441b-897a-3c8ba9c5a214", "links" : [ { "href" : "https://volume.localdomain.com:8776/v2/dd14c6ac581f40059e27f5320b60bf2f/來自:百科(expr2)。 但不支持 group by (expr1, expr2), expr3 格式。 示例:該部門按照崗位和獎金分組,查詢每組員工數(shù),結(jié)果按人數(shù)升序排序。 HAVING子句 與GROUP BY子句配合用來選擇特殊的組。HAVING子句將組的一些屬性與一個常數(shù)值比較,只有滿足HAVING子句中條件的組才會被提取出來。來自:百科
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的關系。 課程簡介 在自然語言處理(NLP) 領域中,使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務中的水平都提高了一個等級,學術界掀起了研究預訓練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預訓練語言模型及之間的關系。 課程大綱來自:百科華為云計算 云知識 什么是語言虛擬機? 什么是語言虛擬機? 時間:2021-03-09 16:50:53 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 虛擬機(Virtual Machine)是一種軟件對硬件的模擬實現(xiàn)。這個專用名詞被使用在兩個場景,一個是指整機虛擬機(例如VM Ware),另一個是編程語言虛擬機(例如JVM來自:百科
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識別速度快:把語言模型、詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡,同時在工程上進行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識別速度在業(yè)內(nèi)處于領先地位。 多種識別模式:支持多種 實時語音識別 模式,如流式識別、連續(xù)識別和實時識別模式,靈活適應不同應用場景。 定制化服務:可定制特定垂直領域的語言層模型來自:專題
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實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 時間:2020-12-09 16:16:12 自然語言/ 語音交互 已然成為人機交互的下一個趨勢,本課程理論知識結(jié)合案例和實操演練,帶你體驗自然語言處理技術和構(gòu)建垂直領域智能對話機器人。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:自然語言處理技術原理、實戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問答機器人。來自:百科
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