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來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 3個(gè)快速處理表格技巧,最后一個(gè)你肯定不知道 3個(gè)快速處理表格技巧,最后一個(gè)你肯定不知道 時(shí)間:2022-11-28 15:46:34 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 在日常學(xué)習(xí)和工作中,我們或多或少都會(huì)使用表格文檔來(lái)處理數(shù)據(jù),但經(jīng)常會(huì)遇到一些令人抓狂的情況:來(lái)自:云商店
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華為云計(jì)算 云知識(shí) DAS 中SQL的操作 DAS中SQL的操作 時(shí)間:2021-05-31 17:59:34 數(shù)據(jù)庫(kù) 打開(kāi)SQL操作,會(huì)有自動(dòng)化SQL輸入提示,協(xié)助完成SQL的編寫(xiě)。 步驟1 點(diǎn)擊上方的SQL窗口,或下方的SQL查詢,打開(kāi)SQL操作界面; 步驟2 在SQL界面上,我們可以進(jìn)行SQL的操作,例如查詢等;來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS中的遷移監(jiān)控 DRS中的遷移監(jiān)控 時(shí)間:2021-05-31 17:05:25 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS中提供遷移監(jiān)控功能。 1. 看宏觀展示,實(shí)時(shí)了解遷移進(jìn)展 宏觀查看全量遷移對(duì)象的百分比進(jìn)度,如遷移時(shí)長(zhǎng)較多的表數(shù)據(jù)、表結(jié)構(gòu)、表索引等。 2. 看表格信息,一目了然各項(xiàng)遷移指標(biāo)進(jìn)度來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) CBR中的基礎(chǔ)概念 CBR中的基礎(chǔ)概念 時(shí)間:2021-07-02 10:50:39 CBR中的常用基礎(chǔ)概念有: 1. 存儲(chǔ)庫(kù) 云備份使用存儲(chǔ)庫(kù)來(lái)存放備份,存儲(chǔ)庫(kù)分為備份存儲(chǔ)庫(kù)和復(fù)制存儲(chǔ)庫(kù)兩種。 2. 復(fù)制 復(fù)制是指將一個(gè)區(qū)域已經(jīng)生成的備份 數(shù)據(jù)復(fù)制 到另一個(gè)區(qū)域來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS使用中的參數(shù)遷移 DRS使用中的參數(shù)遷移 時(shí)間:2021-05-31 17:03:37 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS使用中,參數(shù)遷移包括常規(guī)參數(shù)和性能參數(shù)。 常規(guī)參數(shù)大部分參數(shù)不遷移,并不會(huì)導(dǎo)致遷移失敗,但參數(shù)往往直接影響到業(yè)務(wù)的運(yùn)行和性能表現(xiàn)DRS支持參數(shù)遷移,讓 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 后,業(yè)務(wù)和應(yīng)用更平滑,更無(wú)憂。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS中的遷移對(duì)比 DRS中的遷移對(duì)比 時(shí)間:2021-05-31 17:06:58 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS中的遷移可以進(jìn)行對(duì)比。分為對(duì)象級(jí)對(duì)比和數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比。對(duì)比可以隨時(shí)取消。 1. 對(duì)象級(jí)對(duì)比 在宏觀上對(duì)比數(shù)據(jù)對(duì)象是否缺失。包括數(shù)據(jù)庫(kù)、表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器等。來(lái)自:百科
性。 2. 數(shù)據(jù)一致性和事務(wù)處理:采用事件驅(qū)動(dòng)和分布式事務(wù)等技術(shù),解決微服務(wù)架構(gòu)中的數(shù)據(jù)一致性和事務(wù)處理問(wèn)題。 3. 服務(wù)治理和監(jiān)控:構(gòu)建統(tǒng)一的服務(wù)治理和監(jiān)控平臺(tái),實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的注冊(cè)、發(fā)現(xiàn)、配置、熔斷、限流等功能。 4. 自動(dòng)化運(yùn)維:利用云原生技術(shù),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的自動(dòng)化部署、監(jiān)控和運(yùn)維,提高運(yùn)維效率和質(zhì)量。來(lái)自:百科
典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP):存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng); 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP):存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作,側(cè)重決策支持。 文中課程來(lái)自:百科
BI數(shù)據(jù)分析(H CS 版) 產(chǎn)品介紹 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(HCS版):提升中小企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的利器 在如今競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境中,中小企業(yè)需要更加精確的數(shù)據(jù)分析來(lái)指導(dǎo)決策和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。為了滿足這一需求,北京沃豐時(shí)代數(shù)據(jù)科技有限公司推出了一款名為UDESK Insight來(lái)自:專題
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