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- asp執(zhí)行帶參數(shù)的sql語句實例 內(nèi)容精選 換一換
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來自：專題目前支持GaussDB邏輯復(fù)制的工具有SDR和DRS。 復(fù)制工具從GaussDB抽取邏輯日志后到對端數(shù)據(jù)庫回放。 對于使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫的復(fù)制工具。 GaussDB相關(guān)的第三方工具，通過什么來連接？ 目前，GaussDB相關(guān)的第三方工具都是通過JDBC進(jìn)行連接的，此部分將介紹工具配置時的注意事項。來自：專題
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云數(shù)據(jù)庫 GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，本文帶你詳細(xì)了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的使用方法。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的使用方法。 幫助文檔來自：專題Job執(zhí)行失敗時的錯誤碼。 Job執(zhí)行成功后，該值為null。 fail_reason String Job執(zhí)行失敗時的錯誤原因。 Job執(zhí)行成功后，該值為null。 message String 查詢Job的API請求出現(xiàn)錯誤時，返回的錯誤消息。 code String 查詢Job的API請求出現(xiàn)錯誤時，返回的錯誤碼。來自：百科
- asp執(zhí)行帶參數(shù)的sql語句實例 更多內(nèi)容
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SDK概述:API接口與SDK的對應(yīng)關(guān)系 函數(shù)工作流 :獲取指定函數(shù)的版本列表 Python SDK接口概覽:SDK API概覽 修改實例配置參數(shù):配置參數(shù)說明 Code代碼:運行動作 高級頁面和Astro大屏應(yīng)用中預(yù)置的API:組件 統(tǒng)計信息函數(shù) 高級頁面和業(yè)務(wù)大屏中預(yù)置的API:組件 管理來自：百科![]()
創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。那什么是GaussDB TP，都有哪些能力？ GaussDB數(shù)據(jù)庫，又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)來自：專題![]()
角色：IAM最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
程和函數(shù)可以簡化應(yīng)用開發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲過程和函數(shù)的區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值，而存儲過程沒有 • 存儲過程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類型；而函數(shù)的參數(shù)只能是IN類型的 創(chuàng)建存儲過程和函數(shù)請參見官方文檔。來自：專題![]()
failed_login_attempts修改為默認(rèn)值。 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時，備機的回放速度跟不上主機的速度如何處理？ 問題描述 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時，備機的回放速度跟不上主機的速度。在系統(tǒng)長時間的運行后，備機上會出現(xiàn)日志累積。當(dāng)主機故障后，數(shù)據(jù)恢復(fù)需要很長時間，數(shù)據(jù)庫不可用，嚴(yán)重影響系統(tǒng)可用性。來自：專題![]()
RDS實例是否會受其他用戶實例的影響? RDS for MySQL實例支持的加密函數(shù)? 不同RDS實例的CPU和內(nèi)存是否共享? 主實例和只讀實例之間可以設(shè)置數(shù)據(jù)同步方式嗎? RDS是否支持主備實例變更為單機實例? 如何區(qū)分RDS for MySQL云盤的實例類型？ 多臺彈性云服務(wù)器是否可以使用同一個RDS數(shù)據(jù)庫？來自：專題![]()
隨著業(yè)務(wù)的不斷增加，實例的CPU和內(nèi)存資源可成會為實例性能的瓶頸，無法滿足業(yè)務(wù)要求時，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加，實例的CPU和內(nèi)存資源可成會為實例性能的瓶頸，無法滿足業(yè)務(wù)要求時，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實例的CPU和內(nèi)存。來自：專題![]()
索引是針對表而建立的，它是由數(shù)據(jù)頁面以外的索引頁面組成的，每個索引頁面中的行都會含有邏輯指針，以便加速檢索物理數(shù)據(jù)。 在數(shù)據(jù)庫關(guān)系圖中，可以在選定表的“索引/鍵”屬性頁中創(chuàng)建、編輯或刪除每個索引類型。當(dāng)保存索引所附加到的表，或保存該表所在的關(guān)系圖時，索引將保存在數(shù)據(jù)庫中。 索引的作用 （1）快速取數(shù)據(jù)；來自：專題![]()
據(jù)庫中的一段SQL語句的集合，調(diào)用存儲過程和函數(shù)可以簡化應(yīng)用開發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 l存儲過程和函數(shù)的區(qū)別 −函數(shù)必須有返回值，而存儲過程沒有 −存儲過程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類型；而函數(shù)的參數(shù)只能是IN類型的來自：專題![]()
角色：IAM最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
failed_login_attempts修改為默認(rèn)值。 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時，備機的回放速度跟不上主機的速度如何處理？ 問題描述 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時，備機的回放速度跟不上主機的速度。在系統(tǒng)長時間的運行后，備機上會出現(xiàn)日志累積。當(dāng)主機故障后，數(shù)據(jù)恢復(fù)需要很長時間，數(shù)據(jù)庫不可用，嚴(yán)重影響系統(tǒng)可用性。來自：專題![]()
企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。例如：針對GaussDB服務(wù)，管理員能夠控制IAM用戶僅能對某一類數(shù)據(jù)庫資源來自：專題![]()
----結(jié)束 TaurusDB變更實例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對實例的規(guī)格進(jìn)行變更，規(guī)格指實例的CPU/內(nèi)存 變更實例的CPU和規(guī)格 TaurusDB可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對實例的規(guī)格進(jìn)行變更，規(guī)格指實例的CPU/內(nèi)存。當(dāng)實例的狀態(tài)由“規(guī)格變更中”變?yōu)?ldquo;正常”，則說明變更成功。來自：專題![]()
那么row格式的Binlog中會形成100行update記錄，備機或只讀回放時會執(zhí)行100次單行update。 只讀節(jié)點和備機在回放主庫的Binlog event時，會根據(jù)表的主鍵或者二級索引來檢索需要更改的行。如果對應(yīng)表未創(chuàng)建主鍵，則會產(chǎn)生大量的全表掃描，從而降低了Binlog日志的應(yīng)用速度，產(chǎn)生復(fù)制延遲。來自：專題![]()
機實例：1個未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址；只讀實例：1個未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址），否則變更規(guī)格會失敗。 11.關(guān)于變更規(guī)格所需的時間（非業(yè)務(wù)高峰期）： −對于云盤存儲類型的實例，此過程需要5～15分鐘。 −對于本地盤存儲類型的實例，需要通過備份恢復(fù)到新本地盤機器的方式進(jìn)行規(guī)格變更，花費的總體時間與數(shù)據(jù)量相關(guān)。來自：專題![]()
慢SQL檢測，可獲知執(zhí)行耗時長、影響行數(shù)、執(zhí)行該SQL語句的數(shù)據(jù)庫信息并根據(jù)實際需求對慢SQL進(jìn)行優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫臟表檢測 數(shù)據(jù)庫安全 審計規(guī)則增加一條“數(shù)據(jù)庫臟表檢測”的高風(fēng)險操作。用戶預(yù)設(shè)無用的庫、表或列作為“臟表”，無風(fēng)險程序不會訪問用戶自建的“臟表”，用于檢測訪問“臟表”的可能的惡意程序來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫安全審計等保最佳實踐 DBSS 可以從審計日志的天數(shù)、審計合規(guī)的報表、審計日志的隱私合規(guī)的配置來進(jìn)一步滿足等保合規(guī)。 審計日志天數(shù)的合規(guī)配置 相關(guān)審計法規(guī)規(guī)定，審計日志至少保留半年。DBSS服務(wù)會自動預(yù)測審計實例的剩余存儲空間是否能夠滿足半年審計日志的合規(guī)要求，若不滿足會給出界面提示。 圖1來自：專題
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