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  • asp 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)滾動(dòng) 內(nèi)容精選 換一換
  • Deployment 升級(jí)策略: RollingUpdate: 滾動(dòng)升級(jí)策略中可以配置以下兩個(gè)參數(shù): maxUnavailable-表示在更新過程中能夠進(jìn)入不可用狀態(tài)的 Pod 的最大值; maxSurge-表示能夠額外創(chuàng)建的 Pod 個(gè)數(shù) 滾動(dòng)更新的過程中是啟動(dòng)一個(gè)新的ReplicaSet,創(chuàng)
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    華為云 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)和管理 華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)和管理 時(shí)間:2023-11-02 16:50:34 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要任務(wù)是充分利用大數(shù)據(jù)和分析。然而,
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  • asp 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)滾動(dòng) 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 時(shí)間:2020-12-01 16:42:41 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺(tái)knox rpm軟件包重構(gòu)成鯤鵬平臺(tái)rpm軟件包。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 Lin
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    帕物流大數(shù)據(jù)”。通過Sarpa 數(shù)字供應(yīng)鏈開放平臺(tái),用戶可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的數(shù)字化管理和優(yōu)化,提高物流效率和降低成本。平臺(tái)提供了多種功能和服務(wù),包括訂單管理、倉儲(chǔ)管理、運(yùn)輸管理、供應(yīng)商管理、數(shù)據(jù)分析等。同時(shí),該平臺(tái)還與華為合作,提供智慧物流云和物流大數(shù)據(jù)解決方案,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)??傊?,Sarpa
    來自:專題
  • asp 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)滾動(dòng) 更多內(nèi)容
  • 》中提到大數(shù)據(jù)技術(shù)的四大挑戰(zhàn)與十大趨勢(shì),其中超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理,數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)時(shí)效性差,數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡,從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合,數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估等仍是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。大數(shù)據(jù)當(dāng)前該如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),仍需要可持續(xù)、技術(shù)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商去解決。 華為云S
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 時(shí)間:2020-12-01 16:27:08 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬分析掃描工具識(shí)別java軟件中的依賴庫,并在鯤鵬平臺(tái)完成java代碼的編譯遷移。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn),您將能夠:
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    維護(hù)、升級(jí)提供必要的數(shù)據(jù)支撐。 目前在 華為云Stack 以ManageOne CMDB為載體,沉淀了整朵云運(yùn)維變更相關(guān)的核心元數(shù)據(jù)。 圖5 CMDB運(yùn)維數(shù)據(jù)模型 這些數(shù)據(jù)在研發(fā)階段是由各云服務(wù)團(tuán)隊(duì)維護(hù)的,在部署階段由H CS D匯總并注入CMDB。 為了降低運(yùn)維數(shù)據(jù)的維護(hù)成本,我們基于json
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間:2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車的位置。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 利用GCC插件實(shí)現(xiàn)代碼分析和安全審計(jì) 利用GCC插件實(shí)現(xiàn)代碼分析和安全審計(jì) 時(shí)間:2021-12-06 10:54:51 【摘要】 如何利用GCC的插件功能,輔助安全分析人員實(shí)現(xiàn)對(duì)程序的安全審計(jì)、漏洞檢測(cè)、安全加固等自動(dòng)化處理能力,提升分析效率和精準(zhǔn)度 GCC
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 時(shí)間:2020-12-02 11:24:42 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    華為云UCS如何實(shí)現(xiàn)多云多集群管理? 華為云UCS如何實(shí)現(xiàn)多云多集群管理? 華為云UCS是一個(gè)分布式集群的統(tǒng)一管理平臺(tái),在CNCF首個(gè)多云容器編排項(xiàng)目Karmada的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了云原生應(yīng)用跨云跨地域統(tǒng)一協(xié)同治理,支持華為云基礎(chǔ)設(shè)施(CCE集群、CCE Turbo集群)、伙伴云基
    來自:專題
    x及以上版本才提供這個(gè)模塊。 除了設(shè)置探針,還需要設(shè)置滾動(dòng)升級(jí)策略。核心的參數(shù)為“最大無效實(shí)例數(shù)”。“最大無效實(shí)例數(shù)”的默認(rèn)值是0,當(dāng)只有1個(gè)實(shí)例的情況下,滾動(dòng)升級(jí)會(huì)存在中斷。建議設(shè)置0<=最大無效實(shí)例數(shù)<實(shí)例數(shù)。 點(diǎn)擊此處前往滾動(dòng)升級(jí)詳情→ 微服務(wù)管理教程視頻 微服務(wù)引擎CSE 04:38
    來自:專題
    GaussDB 助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng) GaussDB助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng) 時(shí)間:2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務(wù)訴求和挑戰(zhàn): 華為消費(fèi)者云大數(shù)據(jù)平臺(tái),集中存儲(chǔ)和管理業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù),采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫混搭架構(gòu),面臨如下挑戰(zhàn): 1
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)手段 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)手段 時(shí)間:2021-05-28 10:18:34 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化包含BIOS配置、NUMA親和性、CPU綁核、網(wǎng)卡中斷親和性等手段。具體見下表。 文中課程
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    云知識(shí) 華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 實(shí)現(xiàn)按需選網(wǎng) 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)按需選網(wǎng) 時(shí)間:2022-11-21 11:00:22 場(chǎng)景說明 使用 全球SIM聯(lián)接 服務(wù)的設(shè)備接入到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)時(shí),可能會(huì)面臨網(wǎng)絡(luò)信號(hào)強(qiáng)度弱,信號(hào)有時(shí)延等問題。當(dāng)應(yīng)用服務(wù)器接收到設(shè)備上報(bào)的網(wǎng)絡(luò)信號(hào)強(qiáng)度數(shù)據(jù)時(shí),您可以通過命令下發(fā)的方式切換運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)。
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    取請(qǐng)求以便在該數(shù)據(jù)真正被使用到時(shí)己提前將數(shù)據(jù)塊取入Cache,從而避免Cache失效造成的處理器停頓。預(yù)取技術(shù)可以通過計(jì)算和訪存的重疊,隱藏因?yàn)榫彺嫜訒r(shí)而引起的緩存失效,被認(rèn)為是解決容量失效和強(qiáng)制性失效的有效手段。 三、業(yè)務(wù)用戶數(shù)據(jù)安全要求特殊 如果您的企業(yè)用戶數(shù)據(jù)及其敏感,有自
    來自:百科
    界面(圖1.7)。點(diǎn)擊用戶頭像可以查看個(gè)人信息。(圖1.8) 聯(lián)系人 聯(lián)系人列表界面支持快速滾動(dòng)(圖1.9)和關(guān)鍵詞搜索(圖1.10)。 快速搜索 觸摸手機(jī)右側(cè)邊緣滑動(dòng),可以直接快速滾動(dòng)搜索聯(lián)系人。 關(guān)鍵詞搜索 可在搜索框中輸入相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)行搜索聯(lián)系人,支持全拼,首字母,數(shù)字搜索。
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    圖2場(chǎng)景示例圖 數(shù)據(jù)接入備份 將大量滾動(dòng)日志文件傳輸?shù)皆贫俗鰝浞?,用?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)丟失或異常后的恢復(fù)和故障分析。同時(shí)大量小文本文件可合并轉(zhuǎn)儲(chǔ)為大文件,提高數(shù)據(jù)處理性能。 圖3場(chǎng)景示例圖 IOT分析應(yīng)用 通過在車載設(shè)備中集成IoTDA,并配置數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到DIS,實(shí)時(shí)上傳車輛狀態(tài)、監(jiān)控數(shù)據(jù),采用云上
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    GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 時(shí)間:2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)通過以下這些特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新: 1. 存儲(chǔ)計(jì)算分離
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    什么是RPA機(jī)器人 RPA實(shí)現(xiàn)原理 什么是RPA機(jī)器人 RPA實(shí)現(xiàn)原理 1,設(shè)計(jì)器、通過該工具實(shí)施開發(fā)服務(wù)。 2、執(zhí)行器,通過該工具實(shí)施運(yùn)行服務(wù)。 3、控制臺(tái),通過該工具實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的運(yùn)維管理服務(wù)。 1,設(shè)計(jì)器、通過該工具實(shí)施開發(fā)服務(wù)。 2、執(zhí)行器,通過該工具實(shí)施運(yùn)行服務(wù)。 3控制
    來自:專題
    于華為FusionInsight大數(shù)據(jù)企業(yè)級(jí)平臺(tái)構(gòu)筑。歷經(jīng)行業(yè)數(shù)萬節(jié)點(diǎn)部署量的考驗(yàn),提供多級(jí)用戶SLA保障。 MRS 具有如下優(yōu)勢(shì): 高性能 MRS支持自研的CarbonData存儲(chǔ)技術(shù)。CarbonData是一種高性能大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案,以一份數(shù)據(jù)同時(shí)支持多種應(yīng)用場(chǎng)景,并通過多級(jí)索引
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