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    更多詳情請(qǐng)點(diǎn)擊此處并下載 PostgreSQL安裝說(shuō)明 PostgreSQL是最初的伯克利代碼的開(kāi)源繼承者。它支持大部分 SQL 標(biāo)準(zhǔn)并且提供了許多現(xiàn)代特性: 1. 復(fù)雜查詢 2. 觸發(fā)器 3. 可更新視圖 4. 多版本并發(fā)控制 同樣,PostgreSQL可以用許多方法擴(kuò)展,比如, 通過(guò)增加新的:
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    huaweicloud.com/postgresql/ PostgreSQL是最初的伯克利代碼的開(kāi)源繼承者。它支持大部分SQL標(biāo)準(zhǔn)并且提供了許多現(xiàn)代特性: 復(fù)雜查詢 外鍵 觸發(fā)器 可更新視圖 多版本并發(fā)控制 同樣,PostgreSQL可以用許多方法擴(kuò)展,比如,通過(guò)增加新的: 數(shù)據(jù)類型
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    充分利用云存儲(chǔ)的能力 存儲(chǔ)層實(shí)現(xiàn)獨(dú)立容錯(cuò)和自愈服務(wù); 共享訪問(wèn)(單寫(xiě)多讀)。 4. 發(fā)揮 SSD 的優(yōu)勢(shì) 避免隨機(jī)寫(xiě)帶來(lái)的寫(xiě)放大,減少磨損,減小時(shí)延; 充分利用 SSD 的隨機(jī)讀性能。 5. 性能瓶頸已經(jīng)從計(jì)算和存儲(chǔ)轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò) 減少網(wǎng)絡(luò)流量; 采用新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和硬件, 比如:RDMA。
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    10:24:35 表格存儲(chǔ)服務(wù) (CloudTable Service,簡(jiǎn)稱CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務(wù),提供毫秒級(jí)隨機(jī)讀寫(xiě)能力,適用于海量(半)結(jié)構(gòu)化,時(shí)空,時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ),可被廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、金融、智慧城市、氣象等行業(yè)。 CloudTa
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    示例   MySQL用戶名 連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)使用的用戶名 root   MySQL密碼 連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)使用的密碼 Example@123 MySQL用戶名 說(shuō)明 連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)使用的用戶名 示例 root MySQL密碼 說(shuō)明 連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)使用的密碼
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    云知識(shí) SQL如何定義視圖 SQL如何定義視圖 時(shí)間:2021-07-02 12:48:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 簡(jiǎn)化了操作把經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)定義為視圖。 視圖是從一個(gè)或幾個(gè)基本表中導(dǎo)出的虛表,可用于控制用戶對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn),所涉及的SQL語(yǔ)句,如下表所示。
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    GaussDB(for MySQL)權(quán)限表 GaussDB(for MySQL)權(quán)限表 時(shí)間:2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)服務(wù)器通過(guò)權(quán)限表來(lái)控制用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn),權(quán)限表存放在GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中,初始化
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DAS SQL的操作 DAS中SQL的操作 時(shí)間:2021-05-31 17:59:34 數(shù)據(jù)庫(kù) 打開(kāi)SQL操作,會(huì)有自動(dòng)化SQL輸入提示,協(xié)助完成SQL的編寫(xiě)。 步驟1 點(diǎn)擊上方的SQL窗口,或下方的SQL查詢,打開(kāi)SQL操作界面; 步驟2 在SQL界面上,我們可以進(jìn)行SQL的操作,例如查詢等;
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    LI服務(wù)提交SQL作業(yè)訪問(wèn)外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 本例以SQL作業(yè)訪問(wèn)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)表為例,介紹 DLI 服務(wù)提交SQL作業(yè)訪問(wèn)外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 使用DLI提交SQL作業(yè)查詢RDS MySQL數(shù)據(jù) 常用的Spark SQL作業(yè)的語(yǔ)法 基礎(chǔ)的Spark SQL語(yǔ)法:數(shù)據(jù)庫(kù)相
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    GaussDB(for MySQL) 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù) 立即前往 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 全球最受歡迎的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)之一 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL常見(jiàn)問(wèn)題解答 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL常見(jiàn)問(wèn)題解答 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL開(kāi)啟GTID后有哪些限制?
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