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- arcgis數(shù)據(jù)庫(kù)為只讀 內(nèi)容精選 換一換
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PostgreSQL只讀實(shí)例為單個(gè)節(jié)點(diǎn)的架構(gòu)（沒(méi)有備節(jié)點(diǎn)），采用PostgreSQL的原生復(fù)制功能將主實(shí)例的更改同步到所有只讀實(shí)例，而且云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL主實(shí)例和只讀實(shí)例之間的數(shù)據(jù)同步不受網(wǎng)絡(luò)延時(shí)的影響。只讀實(shí)例跟主實(shí)例在同一區(qū)域，但可以在不同的可用區(qū)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL只讀實(shí)例計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)自：專題開(kāi)啟多個(gè)proxy功能后，支持創(chuàng)建多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)代理。不同的應(yīng)用服務(wù)通過(guò)連接不同的代理，代理連接指定的只讀實(shí)例，實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用服務(wù)之間的讀請(qǐng)求最終轉(zhuǎn)發(fā)到不同的只讀實(shí)例上，保證相互之間無(wú)影響，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)隔離。 如何將本地數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS？ 可以使用DRS遷移功能，將本地數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)到云上數(shù)據(jù)庫(kù)。具體請(qǐng)參見(jiàn)入云遷移。來(lái)自：專題
- arcgis數(shù)據(jù)庫(kù)為只讀 相關(guān)內(nèi)容
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暫不支持創(chuàng)建帶有只讀節(jié)點(diǎn)的實(shí)例。 DDS 實(shí)例版本需為3.4、4.0及4.2版本。 只讀節(jié)點(diǎn)僅供讀取請(qǐng)求訪問(wèn)，不參與主備節(jié)點(diǎn)選舉。 單個(gè)副本集實(shí)例中最多可以添加5個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)。 主節(jié)點(diǎn)和只讀節(jié)點(diǎn)之間的 數(shù)據(jù)復(fù)制 方式為異步復(fù)制，存在秒級(jí)延遲。 功能特點(diǎn) 可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求隨時(shí)更改只讀節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，節(jié)省業(yè)務(wù)成本。來(lái)自：百科華為云 GaussDB ：為企業(yè)提供智能、高效、安全的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 華為云GaussDB：為企業(yè)提供智能、高效、安全的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間：2023-11-02 13:53:59 隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的需求也越來(lái)越高。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在處理大來(lái)自：百科
- arcgis數(shù)據(jù)庫(kù)為只讀 更多內(nèi)容
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DB正是為滿足這些需求而生。該產(chǎn)品通過(guò)提供高性能、高可靠、高安全的云原生交易數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)于各行各業(yè)，大到國(guó)家機(jī)關(guān)的各類公文數(shù)據(jù)、商業(yè)銀行的存款貸款數(shù)據(jù)，小到企業(yè)組織的人員管理信息、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，都有數(shù)據(jù)庫(kù)在背后默默支撐。數(shù)據(jù)庫(kù)必須保證7來(lái)自：百科![]()
華為云多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用的是華為經(jīng)過(guò)多年的研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā)，通過(guò)多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬件，為用戶帶來(lái)穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。來(lái)自：專題![]()
閾值和讀權(quán)重分配。 延遲閾值：只讀實(shí)例同步主實(shí)例數(shù)據(jù)時(shí)允許的最長(zhǎng)延遲時(shí)間。 閾值范圍0-7200s，超出閾值時(shí)，該只讀實(shí)例不分配流量。 讀權(quán)重分配 1.主實(shí)例默認(rèn)為0，可以修改；只讀實(shí)例可以設(shè)置讀權(quán)重。 2.默認(rèn)權(quán)重值=CPU個(gè)數(shù)*50。權(quán)重值范圍為100~1000。讀權(quán)重越高，處理的讀請(qǐng)求越多。來(lái)自：百科![]()
相比自建數(shù)據(jù)庫(kù)，華為云數(shù)據(jù)庫(kù)具有高性能、高擴(kuò)展、一致性、易操作等特性，為企業(yè)海量數(shù)據(jù)處理、智能存儲(chǔ)、業(yè)務(wù)應(yīng)用提供強(qiáng)有力的平臺(tái)支撐。 如何使用云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 您可以通過(guò)以下兩種方式使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 · 管理控制臺(tái)：您可以使用管理控制臺(tái)為您提供的Web界面完成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)操作。來(lái)自：專題![]()
。 3、單擊頁(yè)面左上角，選擇“數(shù)據(jù)庫(kù) > 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS”。 4、在“實(shí)例管理”頁(yè)面，選擇指定的實(shí)例，單擊實(shí)例名稱。 5、在“基本信息”頁(yè)面，單擊目標(biāo)安全組名稱，進(jìn)入實(shí)例安全組頁(yè)面。 在“入方向規(guī)則”頁(yè)簽，單擊“添加規(guī)則”，選擇Any協(xié)議，源地址為自身6、安全組，即安全組的源端要有安全組自己來(lái)自：專題![]()
與應(yīng)用程序有很大關(guān)系，使用命令查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)連接狀態(tài)，比較本地數(shù)據(jù)庫(kù)和TaurusDB的差異。 TaurusDB如何自動(dòng)進(jìn)行故障切換 創(chuàng)建TaurusDB實(shí)例時(shí)，除主節(jié)點(diǎn)外，默認(rèn)創(chuàng)建了一個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)切換到只讀節(jié)點(diǎn)，只讀節(jié)點(diǎn)提升為主節(jié)點(diǎn)，原來(lái)故障的主節(jié)點(diǎn)也會(huì)自動(dòng)恢復(fù)為只讀節(jié)點(diǎn)。 TaurusDB是否支持計(jì)算存儲(chǔ)分離來(lái)自：專題![]()
22.28.1及以上。 開(kāi)啟會(huì)話一致性還需您的數(shù)據(jù)庫(kù)代理引擎版本為2.7.4.0及以上。 開(kāi)啟全局一致性還需您的數(shù)據(jù)庫(kù)代理引擎版本為2.23.02.000及以上。 TaurusDB代理實(shí)例規(guī)格：2 vCPUs | 4 GB ( 鯤鵬通用計(jì)算增強(qiáng)型 )、4 vCPUs | 8GB (來(lái)自：專題![]()
與應(yīng)用程序有很大關(guān)系，使用命令查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)連接狀態(tài)，比較本地數(shù)據(jù)庫(kù)和TaurusDB的差異。 TaurusDB如何自動(dòng)進(jìn)行故障切換 創(chuàng)建TaurusDB實(shí)例時(shí)，除主節(jié)點(diǎn)外，默認(rèn)創(chuàng)建了一個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)切換到只讀節(jié)點(diǎn)，只讀節(jié)點(diǎn)提升為主節(jié)點(diǎn)，原來(lái)故障的主節(jié)點(diǎn)也會(huì)自動(dòng)恢復(fù)為只讀節(jié)點(diǎn)。 TaurusDB是否支持計(jì)算存儲(chǔ)分離來(lái)自：專題![]()
華為云多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用的是華為經(jīng)過(guò)多年的研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā)，通過(guò)多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬件，為用戶帶來(lái)穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。來(lái)自：專題![]()
for MySQL云盤(pán)實(shí)例支持存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容，在實(shí)例存儲(chǔ)空間達(dá)到閾值時(shí)，會(huì)觸發(fā)自動(dòng)擴(kuò)容。 只讀實(shí)例設(shè)置自動(dòng)擴(kuò)容與主實(shí)例自動(dòng)擴(kuò)容互不影響，因此，您需要單獨(dú)為只讀實(shí)例設(shè)置擴(kuò)容，以滿足業(yè)務(wù)需求。對(duì)只讀實(shí)例設(shè)置自動(dòng)擴(kuò)容時(shí)，您可選擇大于或等于主實(shí)例的存儲(chǔ)空間。 設(shè)置存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容有兩種方式：來(lái)自：專題![]()
合等優(yōu)勢(shì)。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)類型一般分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)）。云數(shù)據(jù)庫(kù)有著實(shí)例創(chuàng)建快速、支持只讀實(shí)例、讀寫(xiě)分離、故障自動(dòng)切換、數(shù)據(jù)備份、Binlog備份、SQL審計(jì)、訪問(wèn)白名單、監(jiān)控與 消息通知 等特性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)是一種專業(yè)、高性能且高可靠的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。它不僅可來(lái)自：百科![]()
與應(yīng)用程序有很大關(guān)系，使用命令查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)連接狀態(tài)，比較本地數(shù)據(jù)庫(kù)和TaurusDB的差異。 TaurusDB如何自動(dòng)進(jìn)行故障切換 創(chuàng)建TaurusDB實(shí)例時(shí)，除主節(jié)點(diǎn)外，默認(rèn)創(chuàng)建了一個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)切換到只讀節(jié)點(diǎn)，只讀節(jié)點(diǎn)提升為主節(jié)點(diǎn)，原來(lái)故障的主節(jié)點(diǎn)也會(huì)自動(dòng)恢復(fù)為只讀節(jié)點(diǎn)。 TaurusDB是否支持計(jì)算存儲(chǔ)分離來(lái)自：專題![]()
離的方式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 存儲(chǔ)抽象層 （Storage Abstraction Layer） 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB將原始數(shù)據(jù)庫(kù)基于表文件的操作抽象為對(duì)應(yīng)分布式存儲(chǔ)，向下對(duì)接DFV，向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)語(yǔ)義，是數(shù)據(jù)庫(kù)高性能的核心。 SQL解析層來(lái)自：專題![]()
2、進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證，實(shí)名認(rèn)證請(qǐng)參考：實(shí)名認(rèn)證。 3、為自己的賬戶充值。 購(gòu)買(mǎi)實(shí)例 1、TaurusDB支持“包年/包月”和“按需計(jì)費(fèi)”購(gòu)買(mǎi)，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB實(shí)例。 2、TaurusDB支持購(gòu)買(mǎi)主備實(shí)例或單實(shí)例時(shí)可以批量同步購(gòu)買(mǎi)只讀實(shí)例，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)。來(lái)自：專題![]()
當(dāng)主機(jī)出現(xiàn)故障時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)切換到備機(jī) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)文章推薦 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 什么是數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理入口 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)怎么下載 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)來(lái)自：專題![]()
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儲(chǔ)和計(jì)算分離的方式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 2、存儲(chǔ)抽象層 （Storage Abstraction Layer） 將原始數(shù)據(jù)庫(kù)基于表文件的操作抽象為對(duì)應(yīng)分布式存儲(chǔ)，向下對(duì)接DFV，向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)語(yǔ)義，是數(shù)據(jù)庫(kù)高性能的核心。 3、SQL解析層來(lái)自：專題
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