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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 時(shí)間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)比較常用的方式是使用E-R設(shè)計(jì)工具,IDEF1x方法來(lái)進(jìn)行邏輯模型建設(shè),常用的ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型的Crow's foot ,UML類圖方式等。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 工作負(fù)載Job常用操作 工作負(fù)載Job常用操作 時(shí)間:2021-07-01 09:44:03 創(chuàng)建Job: # kubectl create job pi --from=cronjob/a-cronjob # 從cronjob獲取模板創(chuàng)建Job # kubectl
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    器到障礙物的距離D,具體如下式所示。 4.2 溫濕度傳感器 曾使用過(guò)溫濕度傳感器SHT30,該傳感器主要采用熱電偶方法測(cè)量溫度,當(dāng)工作端與自由端溫度不同從而產(chǎn)生熱電動(dòng)勢(shì),經(jīng)過(guò)電路轉(zhuǎn)化將電壓變化傳送到MCU。使用使用沉積在兩個(gè)導(dǎo)電電極上的聚胺鹽或醋酸纖維聚合物薄膜,當(dāng)空氣中的水蒸
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    本課程將會(huì)講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領(lǐng)域常用的工具包。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握?qǐng)D像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度學(xué)習(xí)框架k
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    數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 產(chǎn)品詳情 管理控制臺(tái) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB常用概念 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常用概念 實(shí)例 GaussDB的最小管理單元是實(shí)例,一個(gè)實(shí)例代表了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶可以在控制臺(tái)創(chuàng)建和管理GaussD
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 工作負(fù)載CronJob常用操作 工作負(fù)載CronJob常用操作 時(shí)間:2021-07-01 09:45:25 創(chuàng)建CronJob: # kubectl create cronjob hello --image=busybox --schedule="*/1 *
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    否則,連接池里面的連接就是有狀態(tài)的,會(huì)對(duì)用戶后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來(lái)影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 收起 展開 使用 收起 展開 GaussDB具備
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