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云知識 什么是分布式消息服務(wù)Kafka 什么是分布式消息服務(wù)Kafka 時間：2020-09-17 14:49:58 Kafka是一個擁有高吞吐、可持久化、可水平擴展，支持流式數(shù)據(jù)處理等多種特性的分布式消息流處理中間件，采用分布式消息發(fā)布與訂閱機制，在日志收集、流式數(shù)據(jù)傳輸、在線/來自：百科![]()
產(chǎn)品介紹： Kafka是一個擁有高吞吐、可持久化、可水平擴展，支持流式數(shù)據(jù)處理等多種特性的分布式消息流處理中間件，采用分布式消息發(fā)布與訂閱機制，在日志收集、流式數(shù)據(jù)傳輸、在線/離線系統(tǒng)分析、實時監(jiān)控等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。 華為云分布式消息服務(wù)Kafka是一款基于開源社區(qū)版Kafka提供的來自：百科![]()
網(wǎng)絡(luò)訪問控制。 數(shù)據(jù)高可靠 Kafka專享實例支持消息持久化，多副本存儲機制。副本間消息同步、異步復(fù)制，數(shù)據(jù)同步或異步落盤多種方式供您自由選擇。 集群架構(gòu)與跨AZ部署，服務(wù)高可用 Kafka后臺為多集群部署，支持故障自動遷移和容錯，保證業(yè)務(wù)的可靠運行。 Kafka專享實例支持跨A來自：百科![]()
優(yōu)勢 全類型覆蓋：管理信息系統(tǒng)—數(shù)據(jù)庫，線下文檔數(shù)據(jù)—電子表格，機器設(shè)備數(shù)據(jù)—日志數(shù)據(jù)，園區(qū)智能系統(tǒng)—物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，外部引入數(shù)據(jù)—互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。 全場景服務(wù)：一站式服務(wù)，提升師生體驗；領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙，領(lǐng)導(dǎo)精準決策；學(xué)生成長大數(shù)據(jù)管理，學(xué)生因材施教；數(shù)據(jù)共享、報表輸出，提升部門效率。 透來自：百科![]()
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第4章 Day4——Kafka服務(wù)架構(gòu)與機制 第5章 Day5——Kafka常用工具介紹 分布式消息服務(wù) Kafka 分布式消息服務(wù) Kafka 是一個高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù)，適用于構(gòu)建實時數(shù)據(jù)管道、流式數(shù)據(jù)處理、第三方解耦、流量削峰去谷等場景，具有大規(guī)模、高可靠、高并發(fā)來自：百科![]()
GaussDB 獲取時間 GaussDB獲取時間 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，支持跨機房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強一致，數(shù)據(jù)0丟失，GaussDB獲取時間是什么？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，支持跨機房來自：專題![]()
站更快地加載頁面、減少數(shù)據(jù)庫查詢次數(shù)，從而提高網(wǎng)站的響應(yīng)速度。3. WP Database：WP Database是一個WordPress數(shù)據(jù)庫插件，用于管理WordPress數(shù)據(jù)庫。它可以幫助網(wǎng)站管理員更好地管理數(shù)據(jù)庫，如創(chuàng)建、修改、刪除數(shù)據(jù)庫表、設(shè)置數(shù)據(jù)庫連接等。4. WP-來自：專題![]()
一站式數(shù)據(jù)存儲管理 一站式數(shù)據(jù)存儲管理 對象存儲服務(wù)（Object Storage Service， OBS ）是一個基于對象的海量存儲服務(wù)，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。到目前為止，OBS支持4種存儲類別：標準存儲、低頻訪問存儲、歸檔存儲、深度歸檔存儲（受限公來自：專題![]()
分布式消息服務(wù)Kafka版是一個高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) 分布式消息服務(wù) 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) 分布式消息服務(wù) 03:00 分布式消息服務(wù) 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) 分布式消息Kafka精選推薦來自：專題![]()
分布式消息中間件的作用 分布式消息中間件的作用 華為云分布式消息中間件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。分布式消息中間件作用是為用戶應(yīng)用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊列服務(wù)，實現(xiàn)應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成。來自：專題![]()
云知識 云監(jiān)控 服務(wù)指標數(shù)據(jù)保留多長時間 云監(jiān)控服務(wù)指標數(shù)據(jù)保留多長時間 時間：2021-07-01 16:14:24 指標數(shù)據(jù)分為原始指標數(shù)據(jù)和聚合指標數(shù)據(jù)。 原始指標數(shù)據(jù)是指原始采樣指標數(shù)據(jù)，原始指標數(shù)據(jù)一般保留2天。 聚合指標數(shù)據(jù)是指將原始指標數(shù)據(jù)經(jīng)過聚合處理后的指標數(shù)據(jù)，聚合指標來自：百科![]()
臺將設(shè)備上報數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給分布式消息服務(wù)（Kafka），由Kafka進行存儲。 本示例為將所有設(shè)備上報的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至Kafka存儲。 購買Kafka實例 登錄華為云官方網(wǎng)站，訪問分布式消息服務(wù)。 單擊“進入控制臺”進入分布式消息服務(wù)管理控制臺。 單擊右上角“購買Kafka實例”，根據(jù)需來自：百科![]()
常規(guī)的消息收集、網(wǎng)站活性跟蹤、聚合統(tǒng)計系統(tǒng)運營數(shù)據(jù)（監(jiān)控數(shù)據(jù)）、日志收集等大量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的數(shù)據(jù)收集場景。 立即體驗 MRS 了解詳情 Kafka基本原理 Kafka原理介紹 Kafka原理介紹 Kafka結(jié)構(gòu) 生產(chǎn)者（Producer）將消息發(fā)布到Kafka主題（Topic）來自：專題
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