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  • 基于android開發(fā) 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 雙錄SDK集成開發(fā)文檔(Android 版) 雙錄SDK集成開發(fā)文檔(Android 版) 時間:2021-01-25 14:21:58 1 適用范圍 針對集成雙錄 SDK 的用戶,用于指導 Android開發(fā)人員快速完成集成及開發(fā)測試。 2 相關術語 2.1 人臉特征
    來自:云商店
    華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 時間:2020-12-01 14:57:04 通過Mind Studio圖形化界面,體驗端到端的算子開發(fā)流程,包括算子工程創(chuàng)建,算子代碼實現、測試代碼實現以及測試。 實驗目標與基本要求 本實驗通過指導
    來自:百科
  • 基于android開發(fā) 相關內容
  • 合作方式,基于昇騰平臺開發(fā)網絡模型、算子及行業(yè)SDK等,不斷豐富昇騰軟件生態(tài),為人工智能產業(yè)發(fā)展貢獻智慧與力量。本次分享基于CANN3.0開發(fā)昇騰算子的歷程和體會。 內容大綱: 1、昇騰眾智計劃介紹; 2、昇騰算子開發(fā)工具,包括DSL和TIK兩個工具的特點; 3、基于CANN 3
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于DevCloud進行黑白棋實時對戰(zhàn)游戲開發(fā) 基于DevCloud進行黑白棋實時對戰(zhàn)游戲開發(fā) 時間:2020-12-02 10:06:06 本實驗指導用戶基于華為軟件開發(fā)服務DevCloud構建部署黑白棋游戲應用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠:
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  • 基于android開發(fā) 更多內容
  • 能不同,應用開發(fā)往往定制性較高。基于該現狀,華為 物聯網平臺 提供了三種不同的開發(fā)方式。 三種開發(fā)方式 基于華為物聯網平臺,您可通過API、SDK或低代碼開發(fā)服務如可視化大屏 DLV 或應用魔方AppCube等開發(fā)應用。同時配套多樣化的開放套件,滿足不同合作伙伴所需。三種開發(fā)方式對比如下:
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    因此,基于物聯網平臺去實現一個端到端的物聯網解決方案時,需要在 設備接入服務 進行產品開發(fā)、在設備管理服務控制臺(商用環(huán)境)進行上線和日常管理: 開發(fā)操作 開發(fā)說明 產品開發(fā) 開發(fā)者在進行設備接入前,基于設備接入控制臺進行相應的開發(fā)工作,包括平臺側開發(fā)、設備側開發(fā)、應用側開發(fā)、自助測
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    華為云計算 云知識 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協議的智慧路燈案例 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協議的智慧路燈案例 時間:2022-11-18 11:05:00 場景說明 本文以“智慧路燈”為示例,通過MQTT.fx的設備模擬器替代真實的設備,帶您快速體驗設備上報數據到華
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于昇騰 彈性云服務器 的人工智能應用開發(fā)實驗(Python) 基于昇騰彈性云服務器的人工智能應用開發(fā)實驗(Python) 時間:2020-12-01 15:31:03 實驗配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導書,供您選擇感興趣的案例完成應用開發(fā)。 實驗目標與基本要求
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于華為云鯤鵬彈性云服務器及軟件開發(fā)生產線進行開發(fā) 基于華為云鯤鵬彈性云服務器及軟件開發(fā)生產線進行開發(fā) 時間:2020-12-02 09:55:45 本實驗指導用戶如何使用華為云CentOS系統的鯤鵬彈性 云服務器ECS 結合華為云軟件開發(fā)生產線CodeArts進行軟件開發(fā)、編譯、測試。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于ModelArts實現 人臉識別 基于ModelArts實現人臉識別 時間:2020-12-02 11:19:20 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練,快速構建人臉識別應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法;
    來自:百科
    根據用戶需求定制產品開發(fā)開發(fā)app應用于平板,手機,智能電視等android平臺。可根據用戶具體需求,開發(fā)串口通訊,語音播報,語音對講等功能。應用場景包括:工廠、醫(yī)院、娛樂場所包房、餐廳食堂、辦公場所等可接入外圍輸入設備,包括:usb設備、串口設備、紅外、藍牙等現場工作狀態(tài),可通
    來自:其他
    在您進行新系統升級時,會遇到停服部署或者無法灰度驗證的情況,本實踐采用基于Nginx負載均衡機制,在不影響業(yè)務正常運行的前提下,實現系統的平滑升級。 方案架構 基于Nginx實現灰度發(fā)布 系統升級時,若采用藍綠部署方式,開發(fā)人員先將A邊服務器(原藍環(huán)境)下線,同時訪問流量將全部切分到B邊
    來自:專題
    華為云計算 云知識 基于云容器引擎部署NGINX應用 基于云容器引擎部署NGINX應用 時間:2020-12-02 11:11:48 本實驗指導用戶基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應用,并管理該容器應用的全生命周期的技能鍛煉,使用戶具備將云容器引擎應用到實際項目中的能力。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于權重的灰度發(fā)布步驟 基于權重的灰度發(fā)布步驟 時間:2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權重的灰度發(fā)布,可根據需要靈活動態(tài)的調整不同服務版本的流量比例。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務,選擇一個服務進行灰度發(fā)布; 步驟2:給選定服務創(chuàng)建灰度版;
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于內容的灰度發(fā)布步驟 基于內容的灰度發(fā)布步驟 時間:2021-07-01 11:42:59 基于內容的灰度發(fā)布??筛鶕埱蟮膬热菘刂破淞飨虻姆瞻姹荆–ookie, Header, OS, Browser)。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務,選擇一個服務進行灰度發(fā)布;
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    華為云計算 云知識 基于鯤鵬BMS的Hadoop調優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調優(yōu)實踐 時間:2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導用戶在短時間內,了解大數據組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟,體驗Hadoop組件在鯤鵬上的基本調優(yōu)思路。 實驗目標與基本要求
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 如何基于VirtualBox使用ISO制作鏡像 如何基于VirtualBox使用ISO制作鏡像 時間:2020-10-12 15:16:43 VirtualBox介紹 VirtualBox是一款開源免費跨平臺的虛擬機軟件。VirtualBox是由德國InnoT
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于IoT平臺構建智慧路燈應用 基于IoT平臺構建智慧路燈應用 時間:2020-11-30 09:36:38 本實驗指導用戶基于華為云IoT平臺,快速開發(fā)屬于自己的智慧路燈應用。 實驗目標與基本要求 本實驗將指導您開發(fā)一個基于物聯網平臺的智慧路燈應用。 通過本實驗,您將能夠:
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    華為云計算 云知識 基于 MRS 分析車主駕駛行為 基于MRS分析車主駕駛行為 時間:2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導。 場景描述: 目的: 了解MRS的基本功能,利用MRS服務的Spark組件,對車主的駕駛行為進行分析統計,得到用戶駕駛行為的分析結果。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于Spark實現車主駕駛行為分析 基于Spark實現車主駕駛行為分析 時間:2020-12-02 11:15:56 本實驗通過MRS服務Spark組件分析統計指定時間內,車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數。 實驗目標與基本要求 1.
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