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來自:云商店華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 時間:2020-12-01 14:57:04 通過Mind Studio圖形化界面,體驗端到端的算子開發(fā)流程,包括算子工程創(chuàng)建,算子代碼實現、測試代碼實現以及測試。 實驗目標與基本要求 本實驗通過指導來自:百科
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合作方式,基于昇騰平臺開發(fā)網絡模型、算子及行業(yè)SDK等,不斷豐富昇騰軟件生態(tài),為人工智能產業(yè)發(fā)展貢獻智慧與力量。本次分享基于CANN3.0開發(fā)昇騰算子的歷程和體會。 內容大綱: 1、昇騰眾智計劃介紹; 2、昇騰算子開發(fā)工具,包括DSL和TIK兩個工具的特點; 3、基于CANN 3來自:百科華為云計算 云知識 基于DevCloud進行黑白棋實時對戰(zhàn)游戲開發(fā) 基于DevCloud進行黑白棋實時對戰(zhàn)游戲開發(fā) 時間:2020-12-02 10:06:06 本實驗指導用戶基于華為軟件開發(fā)服務DevCloud構建部署黑白棋游戲應用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠:來自:百科
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因此,基于物聯網平臺去實現一個端到端的物聯網解決方案時,需要在 設備接入服務 進行產品開發(fā)、在設備管理服務控制臺(商用環(huán)境)進行上線和日常管理: 開發(fā)操作 開發(fā)說明 產品開發(fā) 開發(fā)者在進行設備接入前,基于設備接入控制臺進行相應的開發(fā)工作,包括平臺側開發(fā)、設備側開發(fā)、應用側開發(fā)、自助測來自:百科
華為云計算 云知識 基于昇騰 彈性云服務器 的人工智能應用開發(fā)實驗(Python) 基于昇騰彈性云服務器的人工智能應用開發(fā)實驗(Python) 時間:2020-12-01 15:31:03 實驗配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導書,供您選擇感興趣的案例完成應用開發(fā)。 實驗目標與基本要求來自:百科
華為云計算 云知識 基于華為云鯤鵬彈性云服務器及軟件開發(fā)生產線進行開發(fā) 基于華為云鯤鵬彈性云服務器及軟件開發(fā)生產線進行開發(fā) 時間:2020-12-02 09:55:45 本實驗指導用戶如何使用華為云CentOS系統的鯤鵬彈性 云服務器ECS 結合華為云軟件開發(fā)生產線CodeArts進行軟件開發(fā)、編譯、測試。來自:百科
華為云計算 云知識 基于ModelArts實現 人臉識別 基于ModelArts實現人臉識別 時間:2020-12-02 11:19:20 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練,快速構建人臉識別應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法;來自:百科
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自:百科
華為云計算 云知識 基于 MRS 分析車主駕駛行為 基于MRS分析車主駕駛行為 時間:2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導。 場景描述: 目的: 了解MRS的基本功能,利用MRS服務的Spark組件,對車主的駕駛行為進行分析統計,得到用戶駕駛行為的分析結果。來自:百科