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處理,可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 與華為自研芯片深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供安全可靠的邊云數(shù)據(jù)通道 邊緣應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可快速轉(zhuǎn)發(fā)路由至云端其他服務(wù)(如DIS)或第三方應(yīng)用 邊緣應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來(lái)自:專題求,輕松實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全球發(fā)展。 立即查看 技術(shù)創(chuàng)新,全面提升玩家體驗(yàn) 極致性能云原生基礎(chǔ)設(shè)施,提供穩(wěn)定的游戲環(huán)境,云原生大數(shù)據(jù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座,存算分離,降本增效。游戲AI加速游戲智能化,提升研發(fā)效率,增強(qiáng)游戲體驗(yàn)。移動(dòng)游戲云化,云游戲一點(diǎn)即玩,同屏互動(dòng),豐富游戲玩法。 立即查看 專業(yè)服務(wù)保障,快速響應(yīng)業(yè)務(wù)來(lái)自:專題
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如此大制作幕后需要多少服務(wù)器支撐渲染?隨著大環(huán)境的演變,影視動(dòng)漫、特效制作等行業(yè)渲染需求量增多,4K/6K以及各高分辨率陸續(xù)成為主流,本地算力與存儲(chǔ)資源已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)有任務(wù)量。大到背景世界、人物角色構(gòu)建,小到修復(fù)穿幫,CG特效已經(jīng)成為影視制作的重要一環(huán),但不管CG特效、建筑設(shè)計(jì)、來(lái)自:云商店OCP與USCP運(yùn)籌優(yōu)化算法賽道第一名 在GECCO 2020國(guó)際會(huì)議中,華為云擎天架構(gòu)的調(diào)度算法團(tuán)隊(duì)同時(shí)獲得OCP與USCP運(yùn)籌優(yōu)化算法賽道第一名,算法運(yùn)行結(jié)果刷新了十個(gè)文獻(xiàn)算例的已知最好結(jié)果。 51項(xiàng)國(guó)際榜單紀(jì)錄 華為云擎天架構(gòu)調(diào)度算法團(tuán)隊(duì)打破了51項(xiàng)由全球優(yōu)化算法領(lǐng)域權(quán)威機(jī)構(gòu)SINTEF維護(hù)的PDPTW榜單紀(jì)錄,成為中國(guó)研究機(jī)構(gòu)中最多紀(jì)錄的保持者。來(lái)自:專題
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。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō), 云手機(jī) 服務(wù)器=云服務(wù)器+Android OS。您可以遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)控制云手機(jī),實(shí)現(xiàn)安卓APP的云端運(yùn)行;也可以基于云手機(jī)服務(wù)器的基礎(chǔ)算力,高效搭建應(yīng)用,如云游戲、移動(dòng)辦公、直播互娛等場(chǎng)景。 云手機(jī)服務(wù)器(Cloud Phone Host,簡(jiǎn)稱CPH),是基于華為云鯤鵬裸金屬來(lái)自:專題
應(yīng)用->Region->集群->資源粒度”進(jìn)行監(jiān)控運(yùn)維,以及靈活的Dashboard、智能巡檢、容器洞察等多云運(yùn)維監(jiān)控能力。 ●百萬(wàn)級(jí)節(jié)點(diǎn)算力協(xié)同 華為云分布式云原生U CS 基于華為云貢獻(xiàn)至CNCF的多集群管理項(xiàng)目Karmada,通過(guò)多云管理平臺(tái)能力,可支持上千個(gè)Kubernete來(lái)自:專題
310)芯片為加速核心的AI加速型 彈性云服務(wù)器 。基于Ascend 310芯片低功耗、高算力特性,實(shí)現(xiàn)了能效比的大幅提升,助力AI推理業(yè)務(wù)的快速普及。通過(guò)AI推理加速型實(shí)例Ai1將Ascend 310芯片的計(jì)算加速能力在公有云上開(kāi)放出來(lái),方便用戶快速簡(jiǎn)捷地使用Ascend 310芯片強(qiáng)大的處理能力。來(lái)自:百科
MRS 支持存算分離,大幅提升大數(shù)據(jù)集群資源利用率。 針對(duì)傳統(tǒng)存算一體大數(shù)據(jù)架構(gòu)中擴(kuò)容困難、資源利用率低等問(wèn)題,MRS采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),存儲(chǔ)基于公有云對(duì)象存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)11個(gè)9的高可靠,無(wú)限容量,支撐企業(yè)數(shù)據(jù)量持續(xù)增長(zhǎng);計(jì)算資源支持0~N彈性擴(kuò)縮,百節(jié)點(diǎn)快速發(fā)放。存算分離后,計(jì)算節(jié)來(lái)自:專題
份功能。用戶可以選擇公有云作為異地災(zāi)備站點(diǎn),將線下的VMware虛擬機(jī)備份上公有云,當(dāng)本地發(fā)生人為誤操作、軟件升級(jí)失敗、病毒入侵等事件時(shí),可以通過(guò)云上的備份數(shù)據(jù)恢復(fù)用戶數(shù)據(jù)中心的VMware虛擬機(jī);當(dāng)發(fā)生數(shù)據(jù)中心級(jí)別的災(zāi)難或者光纖網(wǎng)絡(luò)故障等事件時(shí),可以在公有云上通過(guò)備份數(shù)據(jù)快速創(chuàng)建云服務(wù)器,縮短業(yè)務(wù)中斷時(shí)間。來(lái)自:專題
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 相關(guān)推薦 閱讀指引 閱讀指引 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) ? 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 為什么GaussDB(DWS) 的性能在極端場(chǎng)景下并未比單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)好 數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)?來(lái)自:百科