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Hive開源增強特性：支持列加密功能 Hive支持對表的某一列或者多列進行加密。在創(chuàng)建Hive表時，可以指定要加密的列和加密算法。當使用insert語句向表中插入數據時，即可將對應的列進行加密。Hive列加密不支持視圖以及Hive over HBase場景。 Hive列加密機制目前支持的加密算法有來自：專題
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??????????????????????????????????????????華為云學院 數據庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統(tǒng)結構和相關概念，有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數據庫 。來自：百科![]()
WS)支持存儲過程，使用場景更廣泛。 GaussDB(DWS)比Hive對SQL的支持更豐富，包括函數、自定義函數、存儲過程。 Hive不支持事務，GaussDB(DWS)支持完整事務。 在數據可靠性方面，Hive和GaussDB(DWS)均支持副本，可靠性基本一致。 在性能上，來自：百科![]()
ZooKeeper作為臨時節(jié)點記錄各HiveServer實例的IP地址列表，客戶端驅動連接Zookeeper獲取該列表，并根據路由機制選取對應的HiveServer實例。 HDFS/HBase集群 Hive表數據存儲在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計算服務：Hive的大部分數來自：百科![]()
功能描述 在當前數據庫中創(chuàng)建一個新的空白表，該表由命令執(zhí)行者所有。 注意事項 列存表支持的數據類型請參考列存表支持的數據類型。 列存表不支持數組。 列存表不支持生成列。 列存表不支持創(chuàng)建全局臨時表。 創(chuàng)建列存表的數量建議不超過1000個。 如果在建表過程中數據庫系統(tǒng)發(fā)生故障，系統(tǒng)恢來自：專題![]()
GaussDB數據庫是由表的集合組成的，而各表中的列定義了該表，每一列都屬于一種數據類型，GaussDB根據數據類型有相應函數對其內容進行操作，例如GaussDB可對數值型數據進行加、減、乘、除操作。 云數據庫 GaussDB 數據類型轉換 數據庫中允許有些數據類型進行隱式類型轉換來自：專題![]()
戶對數據訪問。 存儲過程 存儲過程是一組為了完成特定功能的SQL語句的集合。一般用于報表統(tǒng)計、數據遷移等。 缺省值 缺省值是當在表中創(chuàng)建列或插入數據時，對沒有指定其具體值的列或列數據項賦予事先設定好的值。 規(guī)則 規(guī)則是對數據庫表中數據信息的限制。它限定的是表的列。 觸發(fā)器 觸發(fā)器來自：百科![]()
。 定義索引 索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問數據庫表中的特定信息。 定義存儲過程 存儲過程是一組為了完成特定功能的SQL語句集，經編譯后存儲在數據庫中，用戶通過指定存儲過程的名稱并給出參數（如果該存儲過程帶有參數）來執(zhí)行它。 定義游標 為了來自：專題![]()
HSFabric可進行水平擴展，多通道并行傳輸，速率最大化，跨地域延遲不再成為瓶頸。 計算資源利用 將數據壓縮，序列化的任務下推到Worker并行計算。 高效序列化 優(yōu)化數據序列化格式，同等數據量級下，更低的數據傳輸量。 流式傳輸 基于HTTP 2.0 stream, 保證HTTP協議來自：專題![]()
e、HDFS或Hive元數據的備份恢復任務中，如果選擇將數據備份在備集群HDFS中，系統(tǒng)將調用DistCp完成操作。主備集群請選擇安裝相同版本的 MRS 軟件版本并安裝集群系統(tǒng)。 DistCp使用Mapreduce來影響數據的分布、異常處理及恢復和報告，此工具會把指定列表中包含的多個來自：專題![]()
的數據文件，這個過程比較耗時。且由于耗時，讀請求讀取到的數據相對就會滯后。 2、Merge On Read 讀時合并表也簡稱mor表，使用列格式parquet和行格式Avro兩種方式混合存儲數據。其中parquet格式文件用于存儲基礎數據，Avro格式文件（也可叫做log文件）用于存儲增量數據。來自：專題![]()
REST接口調用HDFS，通過瀏覽器返回結果呈現給用戶。 Hive Hive提供THRIFT接口與Hue交互，用于執(zhí)行Hive SQL、查詢表元數據。 在Hue界面編輯HQL語句，通THRIFT接口提交HQL語句到HIVESERVER執(zhí)行，同時把執(zhí)行通過瀏覽器呈現給用戶。 Yarn/MapReduce來自：專題![]()
GaussDB數據庫調整查詢SQL案例 增加JOIN列非空條件 在執(zhí)行查詢語句中添加JOIN列非空判斷 GaussDB數據庫表調整案例 GaussDB數據庫表調整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務層確認來自：專題![]()
限制使用的索引類型，建議聯系GaussDB數據庫專家進行評估。 索引類型 說明 是否推薦 主鍵/唯一索引 單列或多列主鍵/唯一索引 推薦 表達式索引 索引列為表的一列或多列計算而來的一個函數或者標量表達式 限制使用 · 對于HASH分布表，主鍵和唯一索引必須包含分布鍵。 · 合理設計組合索引，避免冗余。來自：專題![]()
16:29:37 本實驗指導用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Dependency Advisor掃描Hive rpm安裝包，確認包含x86依賴文件，并通過配置華為鯤鵬Maven倉重新編譯Hive源碼，將Hive遷移到鯤鵬平臺。 實驗目標與基本要求 Maven提供了一個倉庫的功能存放編譯好的Jar來自：百科![]()
接口簡介 查詢轉儲列表 JSON表中有破損數據導致Hive查詢異常:用戶問題 查詢消費組信息:查詢消費組列表（Kafka客戶端） 查詢通道列表 查詢消費組信息:查看消費者列表（Kafka客戶端） 客戶端故障案例:客戶端狀態(tài)顯示異常 PG_STAT_ACTIVITY 查詢轉儲列表 PG_STAT_ACTIVITY來自：百科![]()
MySQL最大并發(fā)數：即滿足同一規(guī)則的語句最大并發(fā)數，超過最大并發(fā)數會被拒絕執(zhí)行。 步驟 9確認無誤后，單擊“確定”。 步驟 10如果不需要此條限制，在SQL限流列表單擊“刪除”。在彈框中單擊“確定”。 ----結束 配置自治限流 操作步驟 步驟 1登錄管理控制臺。 步驟 2單擊管理控制臺左上角的，選擇區(qū)域和項目。來自：專題
