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用跳板機(jī)的方案。對(duì)于大流量的日志場(chǎng)景,如果您希望在生產(chǎn)環(huán)境中去掉跳板機(jī),請(qǐng)?zhí)峤还谓o華為云網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持工程師幫您設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)直通的方案。 典型的跳板機(jī)配置是2vCPUs | 4GB,每臺(tái)跳板機(jī)可以支持約30MB/s的流量轉(zhuǎn)發(fā),您可以根據(jù)自身的日志流量配置合理數(shù)量的跳板機(jī),多臺(tái)跳板機(jī)配置ELB進(jìn)行流量分發(fā)。來(lái)自:百科,傳統(tǒng)單體架構(gòu)模式越來(lái)越臃腫,難以適應(yīng)靈活多變的業(yè)務(wù)需求,微服務(wù)應(yīng)用可以完美解決上述問(wèn)題。 微服務(wù)應(yīng)用托管價(jià)值 通過(guò)應(yīng)用微服務(wù)化,企業(yè)可將一個(gè)臃腫的系統(tǒng)拆分成若干小的服務(wù)組件,組件之間的通訊采用輕量的協(xié)議完成,實(shí)現(xiàn)各組件生命周期管理的解耦。 隨著業(yè)務(wù)增長(zhǎng),服務(wù)會(huì)遇到各種意外情況,來(lái)自:專(zhuān)題
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數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。當(dāng)不同的緩存節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)不一致時(shí),會(huì)影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。 2. 復(fù)雜的數(shù)據(jù)分布和管理。當(dāng)緩存節(jié)點(diǎn)數(shù)量增加時(shí),數(shù)據(jù)分布和管理的復(fù)雜度也會(huì)增加。 3. 網(wǎng)絡(luò)通信的穩(wěn)定性和延遲問(wèn)題。在分布式環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)通信的問(wèn)題可能會(huì)影響數(shù)據(jù)的讀取和寫(xiě)入速度。 分布式緩存是一種非常有用的技術(shù),可以加速數(shù)來(lái)自:專(zhuān)題2、可靠性:高可用方面使用MHA的HA探測(cè)機(jī)制解決,容易造成切換失敗,需手工干預(yù)等。 3、DBA人力不足(人均維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)例多),大量數(shù)據(jù)庫(kù)日常運(yùn)維擠滿DBA時(shí)間 4、 數(shù)據(jù)復(fù)制 備份和恢復(fù)機(jī)制:數(shù)據(jù)量大,無(wú)法完全自動(dòng)化全量備份和恢復(fù)。無(wú)法增量同步和限速,滿足業(yè)務(wù)多樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 解決方案:來(lái)自:百科
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本文以云服務(wù)器的操作系統(tǒng)“Windows Server 2008 R2 Enterprise 64bit”為例,提供磁盤(pán)的自動(dòng)初始化操作指導(dǎo)。不同云服務(wù)器的操作系統(tǒng)的格式化操作可能不同,本文僅供參考 了解更多 云主機(jī)的鏡像介紹 鏡像是一個(gè)包含了軟件及必要配置的 彈性云服務(wù)器 模板,來(lái)自:專(zhuān)題購(gòu)買(mǎi) 云手機(jī) 實(shí)例 云手機(jī)實(shí)例是以整臺(tái)服務(wù)器的形式購(gòu)買(mǎi)的,在購(gòu)買(mǎi)時(shí)選擇不同手機(jī)開(kāi)數(shù)的實(shí)例規(guī)格,最終可獲得的云手機(jī)數(shù)量也不一樣。本章節(jié)將為您詳細(xì)介紹購(gòu)買(mǎi)云手機(jī)實(shí)例的操作步驟。 云手機(jī)實(shí)例是以整臺(tái)服務(wù)器的形式購(gòu)買(mǎi)的,在購(gòu)買(mǎi)時(shí)選擇不同手機(jī)開(kāi)數(shù)的實(shí)例規(guī)格,最終可獲得的云手機(jī)數(shù)量也不一樣。本章節(jié)將為您詳細(xì)介紹購(gòu)買(mǎi)云手機(jī)實(shí)例的操作步驟。來(lái)自:專(zhuān)題使用 AOM 如何建設(shè)完整的指標(biāo)體系 使用AOM如何建設(shè)完整的指標(biāo)體系 如何使用 應(yīng)用運(yùn)維管理 AOM建設(shè)完整的指標(biāo)體系和統(tǒng)一監(jiān)控大盤(pán),實(shí)現(xiàn)資源和應(yīng)用的全方位、立體化、可視化監(jiān)控。 如何使用應(yīng)用運(yùn)維管理AOM建設(shè)完整的指標(biāo)體系和統(tǒng)一監(jiān)控大盤(pán),實(shí)現(xiàn)資源和應(yīng)用的全方位、立體化、可視化監(jiān)控。 立即使用來(lái)自:專(zhuān)題應(yīng)用邏輯隔離主要用于不同的開(kāi)發(fā)環(huán)境共享公共 CS E資源的場(chǎng)景,降低成本。邏輯隔離還用于微服務(wù)之間的關(guān)系管理,通過(guò)配合合理的隔離策略,可以更好地控制微服務(wù)之間的可訪問(wèn)性、權(quán)限等。 服務(wù)發(fā)現(xiàn) 按照app隔離不同的業(yè)務(wù)域的微服務(wù)。 不同的業(yè)務(wù)域使用不一樣的app名稱(chēng)。同一個(gè)業(yè)務(wù)域內(nèi)的服務(wù),能夠相互來(lái)自:專(zhuān)題端節(jié)點(diǎn)服務(wù)控制。 管理終端節(jié)點(diǎn)服務(wù)的白名單 終端節(jié)點(diǎn)服務(wù)的權(quán)限管理用于控制是否允許跨帳號(hào)的終端節(jié)點(diǎn)連接終端節(jié)點(diǎn)服務(wù),通過(guò)設(shè)置終端節(jié)點(diǎn)服務(wù)的白名單實(shí)現(xiàn)。 查看終端節(jié)點(diǎn)服務(wù)的端口映射 VPCEP終端節(jié)點(diǎn)--當(dāng)終端節(jié)點(diǎn)服務(wù)創(chuàng)建成功后,您可以查看已添加的端口映射。 虛擬私有云VPC -網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃來(lái)自:專(zhuān)題購(gòu)買(mǎi)云手機(jī)實(shí)例 云手機(jī)實(shí)例是以整臺(tái)服務(wù)器的形式購(gòu)買(mǎi)的,在購(gòu)買(mǎi)時(shí)選擇不同手機(jī)開(kāi)數(shù)的實(shí)例規(guī)格,最終可獲得的云手機(jī)數(shù)量也不一樣。本章節(jié)將為您詳細(xì)介紹購(gòu)買(mǎi)云手機(jī)實(shí)例的操作步驟。 云手機(jī)實(shí)例是以整臺(tái)服務(wù)器的形式購(gòu)買(mǎi)的,在購(gòu)買(mǎi)時(shí)選擇不同手機(jī)開(kāi)數(shù)的實(shí)例規(guī)格,最終可獲得的云手機(jī)數(shù)量也不一樣。本章節(jié)將為您詳細(xì)介紹購(gòu)買(mǎi)云手機(jī)實(shí)例的操作步驟。來(lái)自:專(zhuān)題、彈性文件服務(wù)、云備份 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤(pán)的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 華為云存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì) 云上數(shù)據(jù)存取、共享、備份以及加速貫穿在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、處理到管理整個(gè)生命周期。如何針對(duì)不同場(chǎng)景靈活選來(lái)自:專(zhuān)題ERP管理軟件 盈利分析 我們對(duì)這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過(guò)精確的市場(chǎng)定位和合理的 定價(jià) 策略,我們確信這款商品將為客戶(hù)帶來(lái)良好的投資回報(bào)。 我們對(duì)這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過(guò)精確的市場(chǎng)定位和合理的定價(jià)策略,我們確信這款商品將為客戶(hù)帶來(lái)良好的投資回報(bào)。 Sunlike ERP管理軟件來(lái)自:專(zhuān)題手機(jī)應(yīng)用APP安裝在云手機(jī)當(dāng)中,通過(guò)企業(yè)事先編排好的編程腳本自動(dòng)化的控制手機(jī)運(yùn)行一個(gè)或多個(gè)APP,通過(guò)擬人化的腳本操作,實(shí)現(xiàn)多種多樣的場(chǎng)景應(yīng)用。 • 可在彈性云服務(wù)器中構(gòu)建企業(yè)自身的云手機(jī)管理運(yùn)維平臺(tái)、營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)或自動(dòng)化腳本平臺(tái)等,并通過(guò)兩個(gè)獨(dú)立的VPC分別進(jìn)行控制。 • 云手機(jī)中的應(yīng)用程序APP可通過(guò)對(duì)象來(lái)自:專(zhuān)題分布式緩存Redis如何減輕數(shù)據(jù)庫(kù)壓力 通過(guò)Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪問(wèn)量下的數(shù)據(jù)訪問(wèn)。 通過(guò)Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪問(wèn)量下的數(shù)據(jù)訪問(wèn)。 分布式緩存Redis 例如:共同專(zhuān)注好友、點(diǎn)贊、評(píng)論等,社交網(wǎng)站的訪問(wèn)量通常比較大,傳統(tǒng)來(lái)自:專(zhuān)題有效減輕源站的壓力,同時(shí)保證了客戶(hù)端高速下載的需求。 點(diǎn)播加速 適用于提供音 視頻點(diǎn)播 服務(wù)的客戶(hù)。例如:在線教育類(lèi)網(wǎng)站、在線視頻分享網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)電視點(diǎn)播平臺(tái)、音樂(lè)視頻點(diǎn)播APP等。傳統(tǒng)的點(diǎn)播服務(wù)會(huì)加大服務(wù)器的負(fù)載,并消耗巨大的帶寬資源,同時(shí)又無(wú)法保證終端用戶(hù)訪問(wèn)時(shí)需要的高速體驗(yàn),C來(lái)自:專(zhuān)題
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