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別效率和準確率更高。 RASR優(yōu)勢: 識別準確率:采用最新一代 語音識別 技術,基于DNN(深層神經網絡)技術,大大提高了抗噪性能,使識別準確率顯著提升。 識別速度快:把語言模型,詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大的神經網絡,同時在工程上進行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識別速度在業(yè)內處領先地位。來自:百科種方式是語言,而想要和機器進行這樣的交流就一定會運用到語音信號處理,完整的交流過程會包括語音識別,語言理解,語言生成以及 語音合成 。本課程就語音處理的理論及應用做了介紹,介紹了大量具體的語音識別與語音合成的模型,不同模型各有特點,適應于不同的應用場景,實際中應注意合理選用。 目標學員來自:百科
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