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預(yù)檢查及任務(wù)確認(rèn) 查看遷移任務(wù)狀態(tài) 更多疑問請留言咨詢 視頻教程 如何實現(xiàn)遷移中業(yè)務(wù)中斷最小化 05:30 創(chuàng)建離線遷移任務(wù) 05:30 如何實現(xiàn)遷移中業(yè)務(wù)中斷最小化 05:30 創(chuàng)建離線遷移任務(wù) 05:30 幫助文檔 常見問題 DRS的使用場景是什么？ 新手入門 DRS快速入門 技術(shù)文檔來自：專題。 應(yīng)用運維管理 AOM 常見問題 應(yīng)用運維管理 AOM 常見問題 如何處理界面“ICAgent狀態(tài)”為“離線”的問題？ ICAgent安裝完成后，界面“ICAgent狀態(tài)”為“離線”。 問題分析 原因：AK/SK配置不正確或30200、30201端口未連通。 影響：ICAgent無法正常使用。來自：專題
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doop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持 數(shù)據(jù)湖 、 數(shù)據(jù)倉庫 、BI、AI融合等能力。 MRS 同時支持混合云和公有云兩種形態(tài)：混合云版本，一個架構(gòu)實現(xiàn)離線、實時、邏輯三種數(shù)據(jù)湖，以云原生架構(gòu)助力客戶智能升級；公有云版本，協(xié)助客戶快速構(gòu)建低成本、靈活開放、安全可靠的一站式大數(shù)據(jù)平臺。 云原生數(shù)據(jù)湖MRS（MapReduce來自：專題
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Ascend模型轉(zhuǎn)換導(dǎo)航 絕大多數(shù)情況下，由于昇騰AI軟件棧支持絕大多數(shù)算子，開發(fā)者不需要進行自定義算子的開發(fā)，只需提供深度學(xué)習(xí)模型文件，通過離線模型生成器（OMG）轉(zhuǎn)換就能夠得到離線模型文件，從而進一步利用流程編排器（Matrix）生成具體的應(yīng)用程序。既然如此，為什么還需要自定義算子呢？這是因為在模型來自：百科![]()
新建儀表盤，為儀表盤添加可視化圖表。 應(yīng)用運維管理AOM 常見問題 應(yīng)用運維管理AOM 常見問題 如何處理界面“ICAgent狀態(tài)”為“離線”的問題？ ICAgent安裝完成后，界面“ICAgent狀態(tài)”為“離線”。 問題分析 原因：AK/SK配置不正確或30200、30201端口未連通。 影響：ICAgent無法正常使用。來自：專題![]()
LS/RTMP/WEBSOCKET/HTTP-FLV協(xié)議的高并發(fā)測試能力，可以支持多協(xié)議報文內(nèi)容、事務(wù)、測試任務(wù)模型的靈活自定義，可實時、離線查看并發(fā)、RPS、響應(yīng)時延等多個維度的性能統(tǒng)計，同時根據(jù)用戶對性能測試規(guī)模的變化，提供按需的私有測試集群創(chuàng)建、擴縮容等性能測試集群管理能力。來自：專題![]()
R502H/… 2、構(gòu)筑邊云協(xié)同的統(tǒng)一設(shè)備和業(yè)務(wù)管理，及多云服務(wù)協(xié)同的解決方案 （1）邊緣節(jié)點云端統(tǒng)一部署和管理 （2）設(shè)備云端統(tǒng)一管理，離線時本地自閉環(huán) （3）規(guī)則分層處理，規(guī)則云端配置，邊緣進行數(shù)據(jù)擬合和實時計算、邊緣閉環(huán)或者根據(jù)規(guī)則上報云側(cè) （4）統(tǒng)一AI模型開發(fā)和流程調(diào)度，云上訓(xùn)練，邊緣執(zhí)行來自：百科![]()
在IoT邊緣節(jié)點部署應(yīng)用后，節(jié)點由“在線”狀態(tài)變?yōu)?ldquo;離線”狀態(tài)，或者導(dǎo)致其他應(yīng)用“實例異常”？ 請檢查節(jié)點內(nèi)存占用情況，當(dāng)節(jié)點內(nèi)存不足時會導(dǎo)致docker容器被停止。$edge_hub容器停止會導(dǎo)致節(jié)點“離線”，其他容器停止會導(dǎo)致“實例異常”。 IoT邊緣節(jié)點斷網(wǎng)離線后，為何其下子設(shè)備仍為在線？ 在來自：專題![]()
物聯(lián)網(wǎng)平臺 如何切換設(shè)備的在線/離線狀態(tài)？ NB-IoT設(shè)備上報數(shù)據(jù)后為狀態(tài)為在線，距離上次上報數(shù)據(jù)25小時內(nèi)未上報數(shù)據(jù)，會刷新狀態(tài)為異常。超過49小時未上報數(shù)據(jù)，平臺會將設(shè)備置為“離線”狀態(tài)。 MQTT設(shè)備連接到平臺后狀態(tài)為在線，斷開連接后平臺1分鐘內(nèi)會自動刷新狀態(tài)為離線。如果手動點擊狀態(tài)刷新按鈕，則可實時刷新為離線狀態(tài)。來自：專題![]()
通過華為云CBR云備份服務(wù)，支持將用戶云下數(shù)據(jù)中心的ERP VMware 虛擬機備份上云，云下或者云上恢復(fù)，實現(xiàn)備份上云。 方案架構(gòu)可實現(xiàn)： 可通過數(shù)據(jù)快遞服務(wù)（DES）完成離線全備，備份帶寬減少90%； VMware備份上云、云上恢復(fù)，RTO可達分鐘級； 統(tǒng)一管理，云下/云上資源統(tǒng)一備份管理； 異地災(zāi)備，支持跨Region恢復(fù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；來自：百科![]()
，請購買專業(yè)版、高級版或者企業(yè)版。 提供漏洞修復(fù)建議。如果您需要查看修復(fù)建議，請購買專業(yè)版、高級版或者企業(yè)版。 支持下載掃描報告，用戶可以離線查看漏洞信息，報告格式為PDF。如果您需要下載掃描報告，請購買專業(yè)版、高級版或者企業(yè)版。 支持重新掃描。 支持弱密碼掃描 多場景可用 全方來自：百科![]()
析和過濾，節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬 （3）隱私安全： 數(shù)據(jù)涉及企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營活動安全，在邊緣處理企業(yè)保密信息、個人隱私 （4）本地自治： 不依賴云端的離線處理能力、自我恢復(fù)能力 3、IoT邊緣主要行業(yè)場景：交通、園區(qū)、政府、制造 IoT邊緣主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)傳輸量大，安全與隱私保護要求高，數(shù)據(jù)需來自：百科![]()
Kafka是一個擁有高吞吐、可持久化、可水平擴展，支持流式數(shù)據(jù)處理等多種特性的分布式消息流處理中間件，采用分布式消息發(fā)布與訂閱機制，在日志收集、流式數(shù)據(jù)傳輸、在線/離線系統(tǒng)分析、實時監(jiān)控等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。 華為云分布式消息服務(wù)Kafka是一款基于開源社區(qū)版Kafka提供的消息隊列服務(wù)，向用戶提供計算、存來自：百科![]()
在性能上， GaussDB (DWS)極大地優(yōu)于Hive。 GaussDB(DWS)和Hive基于各自的功能特點，在應(yīng)用場景上，Hive僅用于離線分析場景，GaussDB(DWS)適用于在線分析場景及AD-Hoc（即席查詢）場景。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)來自：百科![]()
Kafka是一個擁有高吞吐、可持久化、可水平擴展，支持流式數(shù)據(jù)處理等多種特性的分布式消息流處理中間件，采用分布式消息發(fā)布與訂閱機制，在日志收集、流式數(shù)據(jù)傳輸、在線/離線系統(tǒng)分析、實時監(jiān)控等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。 華為云分布式消息服務(wù)Kafka是一款基于開源社區(qū)版Kafka提供的消息隊列服務(wù)，向用戶提供計算、存來自：百科![]()
●智能化調(diào)度：提供節(jié)點間親和性調(diào)度以及應(yīng)用間親和性調(diào)度。 ●立體化運維：實時監(jiān)控業(yè)務(wù)健康狀態(tài)和邊緣節(jié)點狀態(tài)，保障應(yīng)用穩(wěn)定運行。 ●本地自治：支持邊緣節(jié)點離線處理，在邊緣節(jié)點與云中心網(wǎng)絡(luò)斷開后，業(yè)務(wù)可以正常運行。 圖2 CDN 邊緣站點管理 智能邊緣平臺IEF功能描述 海量邊緣節(jié)點安全接入 便捷地來自：專題![]()
。 應(yīng)用運維管理AOM 常見問題 應(yīng)用運維管理AOM 常見問題 如何處理界面“ICAgent狀態(tài)”為“離線”的問題？ ICAgent安裝完成后，界面“ICAgent狀態(tài)”為“離線”。 問題分析 原因：AK/SK配置不正確或30200、30201端口未連通。 影響：ICAgent無法正常使用。來自：專題![]()
到調(diào)度系統(tǒng)，實現(xiàn)對停車場開放時長和交通資源的調(diào)配。 圖1場景示例圖 實時文件傳輸 實時檢測客戶應(yīng)用系統(tǒng)中產(chǎn)生的文件，并采集上傳到云上，進行離線分析、存儲查詢及機器學(xué)習(xí)，對客戶進行分類和信息查詢，識別出大型客戶，加強服務(wù)，進一步提升客戶滿意度。 圖2場景示例圖 數(shù)據(jù)接入備份 將大量來自：百科![]()
合、智能化、云化的湖倉一體解決方案。方案包含MRS大數(shù)據(jù)、DWS數(shù)據(jù)倉庫、 CSS 云搜索、 GES 圖計算、DAYU數(shù)據(jù)運營等云服務(wù)；支持大數(shù)據(jù)離線分析、實時流處理、實時檢索、交互查詢等常見大數(shù)據(jù)使用場景，為政府、金融、運營商、大企業(yè)等政企客戶，提供建得快、存得省、用得好的 智能數(shù)據(jù)湖 ，來自：百科![]()
數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)傳遞，為實現(xiàn)云上互換數(shù)據(jù)，可將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綄ο蟠鎯Ψ?wù)。 網(wǎng)站遷移：將靜態(tài)網(wǎng)站信息，圖片，腳本，視頻等靜態(tài)資源傳輸?shù)綄ο蟠鎯Ψ?wù)。 離線備份數(shù)據(jù)：將完整備份或增量備份發(fā)送至對象存儲服務(wù)，實現(xiàn)可靠的冗余離站存儲，可與混合云備份方案配合使用。 災(zāi)難恢復(fù)：如果大數(shù)據(jù)需進行容災(zāi)準(zhǔn)備來自：百科
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