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- 數(shù)據(jù)庫(kù)與大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣 云數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣 時(shí)間：2020-07-28 18:18:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)相比的優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn)： 更具成本效益：這也是公司考慮使用云數(shù)據(jù)庫(kù)的主要因素！使用基于云的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案可以大大降低硬件，軟件許可來(lái)自：百科合等優(yōu)勢(shì)。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)類型一般分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)）。云數(shù)據(jù)庫(kù)有著實(shí)例創(chuàng)建快速、支持只讀實(shí)例、讀寫(xiě)分離、故障自動(dòng)切換、數(shù)據(jù)備份、Binlog備份、SQL審計(jì)、訪問(wèn)白名單、監(jiān)控與 消息通知 等特性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)是一種專業(yè)、高性能且高可靠的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。它不僅可來(lái)自：百科
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可以加強(qiáng)內(nèi)外部數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)行為記錄，提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全。黑客的SQL注入攻擊行為，可以通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)發(fā)現(xiàn)。其在安全合規(guī)、掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況、及時(shí)發(fā)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)操作違規(guī)事件或攻擊事件和數(shù)據(jù)違規(guī)追根溯源方面有著廣泛的應(yīng)用。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for來(lái)自：百科化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合解決方案 權(quán)威認(rèn)證 喜訊！華為云 GaussDB 與上訊信息完成自研兼容適配 再獲認(rèn)可！華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎(jiǎng) 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認(rèn)證來(lái)自：專題
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數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)采用旁路部署，獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì) 審計(jì)E CS 自建數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)端部署數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)Agent，獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)自建數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì)來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 知識(shí)圖譜與大模型結(jié)合方法概述 知識(shí)圖譜與大模型結(jié)合方法概述 時(shí)間：2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了大語(yǔ)言模型和知識(shí)圖來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 時(shí)間：2020-12-16 10:08:00 赫西亞 - 高斯德布 · 德布 · 西本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么是數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)演進(jìn)史。來(lái)自：百科![]()
案 權(quán)威認(rèn)證 喜訊！華為云GaussDB與上訊信息完成自研兼容適配 再獲認(rèn)可！華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎(jiǎng) 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認(rèn)證 華為云GaussDB技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)發(fā)力，榮膺DTCC2021創(chuàng)新大獎(jiǎng) 再傳捷報(bào)！華為云Gau來(lái)自：專題![]()
生產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估和故障回溯等。提供大并發(fā)的時(shí)序數(shù)據(jù)讀寫(xiě)，壓縮存儲(chǔ)和類SQL查詢，并且支持多維聚合計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化分析能力。 相比InfluxDB等開(kāi)源時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，采用存儲(chǔ)與計(jì)算分離的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)具備以下優(yōu)勢(shì)： 容忍N(yùn)-1節(jié)點(diǎn)故障，更高可用。 存儲(chǔ)與計(jì)算分離，可以復(fù)用成熟的分布式存來(lái)自：專題![]()
Influx接口讓智能電網(wǎng)中時(shí)序數(shù)據(jù)處理更高效 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口最佳實(shí)踐之hint查詢 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口最佳實(shí)踐之數(shù)據(jù)直方圖 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口與開(kāi)源企業(yè)版性能對(duì)比 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口最佳實(shí)踐之數(shù)據(jù)建模 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB來(lái)自：專題![]()
完全兼容 您無(wú)需再次學(xué)習(xí)，云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（ Data Replication Service ，簡(jiǎn)稱DRS），可用極低成本將數(shù)據(jù)遷移到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，享受華為云數(shù)據(jù)庫(kù)為您帶來(lái)的超值服務(wù)。 運(yùn)維便捷來(lái)自：專題![]()
使用導(dǎo)出的全量信息可以創(chuàng)建一個(gè)與當(dāng)前庫(kù)相同的數(shù)據(jù)庫(kù)，且?guī)熘?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)也與當(dāng)前庫(kù)相同。 · 僅導(dǎo)出所有對(duì)象定義，包括：庫(kù)定義、函數(shù)定義、模式定義、表定義、索引定義和存儲(chǔ)過(guò)程定義等。 · 使用導(dǎo)出的對(duì)象定義，可以快速創(chuàng)建一個(gè)相同的數(shù)據(jù)庫(kù)，但是庫(kù)中并無(wú)原數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)。 · 僅導(dǎo)出數(shù)據(jù)，不包含所有對(duì)象定義。來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB擴(kuò)容與縮容 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB擴(kuò)容與縮容 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussDB如何進(jìn)行擴(kuò)容與縮容？來(lái)自：專題![]()
MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)的關(guān)系：數(shù)據(jù)庫(kù)前端使用數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)，多種策略防止數(shù)據(jù)庫(kù)被攻擊，持久保護(hù)云上數(shù)據(jù)庫(kù)安全。 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的關(guān)系：使用數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑遷移上云。 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)與對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)的關(guān)系：存儲(chǔ)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例的自動(dòng)和手動(dòng)備份數(shù)據(jù)。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)常見(jiàn)問(wèn)題來(lái)自：專題![]()
您無(wú)需再次學(xué)習(xí)，云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（Data Replication Service，簡(jiǎn)稱DRS），可用極低成本將數(shù)據(jù)遷移到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，享受華為云數(shù)據(jù)庫(kù)為您帶來(lái)的超值服務(wù)。 運(yùn)維便捷 RDS的日常維護(hù)和管理，包括但來(lái)自：專題![]()
易用、安全、智能地管理數(shù)據(jù)庫(kù)。GaussDB默認(rèn)開(kāi)通 DAS 連接權(quán)限。 內(nèi)網(wǎng)連接 系統(tǒng)默認(rèn)提供內(nèi)網(wǎng)IP地址。當(dāng)應(yīng)用部署在 彈性云服務(wù)器 上，且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例處于同一區(qū)域，同一VPC時(shí)，建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。 公網(wǎng)連接 不能通過(guò)內(nèi)網(wǎng)來(lái)自：專題![]()
高彈性 GTM-Lite技術(shù)打破傳統(tǒng)分布式性能瓶頸，計(jì)算與存儲(chǔ)可自由水平擴(kuò)展，支持1000+擴(kuò)展能力，性能隨擴(kuò)展準(zhǔn)線性增長(zhǎng)。 案例簡(jiǎn)介：某國(guó)有銀行 案例簡(jiǎn)介：某國(guó)有銀行 華為云GaussDB支撐某國(guó)有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度。來(lái)自：專題![]()
控指標(biāo)和告警信息。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)約束與限制 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB在使用上有一些固定限制，用來(lái)提高實(shí)例的穩(wěn)定性和安全性，具體詳見(jiàn)下表。 功能約束與限制 功能 使用限制 數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn) 如果GaussDB實(shí)例未開(kāi)通公網(wǎng)訪問(wèn)，則該實(shí)例必須與云主機(jī)彈性云服務(wù)器處在同一個(gè)虛擬私有云子網(wǎng)內(nèi)才能相互訪問(wèn)。來(lái)自：專題![]()
如果同一數(shù)據(jù)庫(kù)IP具有多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)端口，數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例數(shù)為數(shù)據(jù)庫(kù)端口數(shù)。1個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)IP只有1個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)端口，即為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例；1個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)IP具有N個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)端口，即為N個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 例如：用戶有2個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)資產(chǎn)分別為IP1和IP2，IP1有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)端口，則為1個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例；IP2有3個(gè)來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 大數(shù)據(jù)入門(mén)與應(yīng)用 大數(shù)據(jù)入門(mén)與應(yīng)用 時(shí)間：2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據(jù)（big data）是什么？本課程無(wú)特殊預(yù)備知識(shí)要求，從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開(kāi)大數(shù)據(jù)神秘的面紗。 課程簡(jiǎn)介 本次課程的學(xué)習(xí)，我們首先從“大數(shù)據(jù)是什么”開(kāi)始，到華為大數(shù)據(jù)解決方來(lái)自：百科![]()
易用、安全、智能地管理數(shù)據(jù)庫(kù)。GaussDB默認(rèn)開(kāi)通DAS連接權(quán)限。 內(nèi)網(wǎng)連接 系統(tǒng)默認(rèn)提供內(nèi)網(wǎng)IP地址。當(dāng)應(yīng)用部署在彈性云服務(wù)器上，且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例處于同一區(qū)域，同一VPC時(shí)，建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。 公網(wǎng)連接 不能通過(guò)內(nèi)網(wǎng)來(lái)自：專題
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