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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)管理工具 內(nèi)容精選 換一換
  • Loader的客戶端,包括WebUI和CLI版本兩種交互界面。 Loader Server: Loader的服務(wù)端,主要功能包括:處理客戶端操作請(qǐng)求、管理連接器和元數(shù)據(jù)、提交MapReduce作業(yè)和監(jiān)控MapReduce作業(yè)狀態(tài)等。 REST API: 實(shí)現(xiàn)RESTful(HTTP + JSON)接口,處理來(lái)自客戶端的操作請(qǐng)求。
    來(lái)自:專題
    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。
    來(lái)自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)管理工具 相關(guān)內(nèi)容
  • API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用
    來(lái)自:專題
    6s、11s、16s 開始截幀 解析視頻的元數(shù)據(jù)信息,包括:視頻時(shí)長(zhǎng)、視頻格式、碼率等。用于視頻播放時(shí)獲取時(shí)長(zhǎng),分辨率展示 等等。 上傳視頻 視頻解析結(jié)果 文件大小 172MB 視頻時(shí)長(zhǎng) 137秒 視頻格式 MOV 總碼率 10589094bit/秒 視頻流元數(shù)據(jù) 碼率 10267000kbit/秒
    來(lái)自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)管理工具 更多內(nèi)容
  • 足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求。云硬盤就類似PC中的硬盤。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的邏輯 存放的是對(duì)象,可以直接存放文件,文件會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)元數(shù)據(jù),用戶也可以自定義文件的元數(shù)據(jù)。 存放的是二進(jìn)制數(shù)據(jù),無(wú)法直接存放文件,如果需要存放文件,需要先格式化文件系統(tǒng)后使用。 訪問方式 可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)或?qū)>€訪
    來(lái)自:專題
    括Key、Metadata、Data三部分: 1、Key:鍵值,即對(duì)象的名稱,為經(jīng)過(guò)UTF-8編碼的長(zhǎng)度大于0且不超過(guò)1024的字符序列。一個(gè)桶里的每個(gè)對(duì)象必須擁有唯一的對(duì)象鍵值。 2、Metadata元數(shù)據(jù),即對(duì)象的描述信息,包括系統(tǒng)元數(shù)據(jù)和用戶元數(shù)據(jù),這些元數(shù)據(jù)以鍵值對(duì)(K
    來(lái)自:專題
    DWS熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化
    來(lái)自:專題
    時(shí)間:2021-03-09 17:30:54 AI開發(fā)平臺(tái) 人工智能 開發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 對(duì)象頭(header)有和GC相關(guān)的元數(shù)據(jù),也有和語(yǔ)言相關(guān)的元數(shù)據(jù),可有可無(wú),和具體語(yǔ)言、虛擬機(jī)有關(guān),元數(shù)據(jù)可以集中放在一塊特定區(qū)域;字段(field,也叫“域”);運(yùn)行時(shí)(虛擬機(jī))有能力識(shí)別對(duì)象哪些字段是值,哪些字段是引用。
    來(lái)自:百科
    口的一致性體驗(yàn)。 與此同時(shí),跨域聯(lián)邦查詢場(chǎng)景中,每個(gè)地域的HetuEngine能夠做到自動(dòng)感知其它地域?qū)ν忾_放的元數(shù)據(jù)信息,按需動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)感知和獲取,從而降低了跨域元數(shù)據(jù)同步的安全風(fēng)險(xiǎn)和負(fù)載壓力。 HetuEngine內(nèi)置提供了高性能安全加密傳輸通道,使得跨地域間網(wǎng)絡(luò)通信問題迎刃而
    來(lái)自:百科
    SQL計(jì)算等能力。 HetuEngine跨源功能 功能簡(jiǎn)介 出于管理和信息收集的需要,企業(yè)內(nèi)部會(huì)存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),包括數(shù)目眾多的各種數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等,此時(shí)會(huì)面臨數(shù)據(jù)源種類繁多、數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)化混合、相關(guān)數(shù)據(jù)存放分散等困境,導(dǎo)致跨源查詢開發(fā)成本高,跨源復(fù)雜查詢耗時(shí)長(zhǎng)。 HetuEngin
    來(lái)自:專題
    Key、Metadata、Data三部分: (1)Key:鍵值,即對(duì)象的名稱,為經(jīng)過(guò)UTF-8編碼的長(zhǎng)度大于0且不超過(guò)1024的字符序列。一個(gè)桶里的每個(gè)對(duì)象必須擁有唯一的對(duì)象鍵值。 (2)Metadata元數(shù)據(jù),即對(duì)象的描述信息,包括系統(tǒng)元數(shù)據(jù)和用戶元數(shù)據(jù),這些元數(shù)據(jù)以鍵值對(duì)(
    來(lái)自:百科
    符序列。一個(gè)桶里的每個(gè)對(duì)象必須擁有唯一的對(duì)象鍵值。 2、Metadata:元數(shù)據(jù),即對(duì)象的描述信息,包括系統(tǒng)元數(shù)據(jù)和用戶元數(shù)據(jù),這些元數(shù)據(jù)以鍵值對(duì)(Key-Value)的形式被上傳到 OBS 中。 系統(tǒng)元數(shù)據(jù)由OBS自動(dòng)產(chǎn)生,在處理對(duì)象數(shù)據(jù)時(shí)使用,包括Date,Content-len
    來(lái)自:百科
    的字符序列。一個(gè)桶里的每個(gè)對(duì)象必須擁有唯一的對(duì)象鍵值。 Metadata:元數(shù)據(jù),即對(duì)象的描述信息,包括系統(tǒng)元數(shù)據(jù)和用戶元數(shù)據(jù),這些元數(shù)據(jù)以鍵值對(duì)(Key-Value)的形式被上傳到OBS中。 系統(tǒng)元數(shù)據(jù)由OBS自動(dòng)產(chǎn)生,在處理對(duì)象數(shù)據(jù)時(shí)使用,包括Date,Content-len
    來(lái)自:百科
    DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL
    來(lái)自:百科
    實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
    來(lái)自:百科
    腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
    來(lái)自:百科
    業(yè)務(wù)的影響降到最低。 了解詳情 備份ClickHouse元數(shù)據(jù) 為了確保ClickHouse集群中的元數(shù)據(jù)安全,或者集群用戶需要對(duì)ClickHouse進(jìn)行重大操作(如升級(jí)或遷移等)時(shí),需要對(duì)ClickHouse集群的元數(shù)據(jù)進(jìn)行備份,從而保證系統(tǒng)在出現(xiàn)異?;蛭催_(dá)到預(yù)期結(jié)果時(shí)可以及時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù),將對(duì)業(yè)務(wù)的影響降到最低。
    來(lái)自:專題
    Lock),即元數(shù)據(jù)鎖。元數(shù)據(jù)指的是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)及信息資源的描述性信息,在數(shù)據(jù)庫(kù)中元數(shù)據(jù)即數(shù)據(jù)字典信息,包括db,table,function,procedure,trigger,event等。 MySQL從 5.5版本開始引入MDL鎖,MDL鎖主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性(
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    添加網(wǎng)卡:后續(xù)任務(wù) 查看云耀云服務(wù)器詳細(xì)信息:查看云耀云服務(wù)器(舊版)詳細(xì)信息 元數(shù)據(jù)獲取: 彈性云服務(wù)器 元數(shù)據(jù)類別支持列表 怎樣檢查IB云服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)是否正常? 元數(shù)據(jù)獲取:Network data(OpenStack元數(shù)據(jù)API) EIP連接出現(xiàn)問題時(shí),如何排查?:步驟二:查看彈性云服務(wù)器內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)配置是否正確
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    {nameserver地址及端口號(hào)} 執(zhí)行以下命令,導(dǎo)出元數(shù)據(jù)。 sh ./bin/mqadmin exportMetadata -n {nameserver地址及端口號(hào)} -c {RocketMQ集群名稱} -f {導(dǎo)出的元數(shù)據(jù)文件的存放路徑} 在控制臺(tái)遷移元數(shù)據(jù)。 -登錄分布式消息服務(wù)RocketMQ版控制臺(tái)。
    來(lái)自:專題
    1、Clients:客戶端(數(shù)據(jù)用戶) 2、cmds:Metadata server cluster,元數(shù)據(jù)服務(wù)器(緩存和同步分布式元數(shù)據(jù)) 3、cosd:Object storage cluster,對(duì)象存儲(chǔ)集群(將數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)作為對(duì)象存儲(chǔ),執(zhí)行其他關(guān)鍵職能) 4、cmon:Cluster
    來(lái)自:專題
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