- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
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S CS I鎖。當(dāng)您部署的應(yīng)用需要使用SCSI鎖時(shí),則需要?jiǎng)?chuàng)建SCSI類型的共享云硬盤。 2.2 SCSI類型的共享云硬盤:SCSI類型的共享云硬盤支持SCSI鎖。 須知: 為了提升數(shù)據(jù)的安全性,建議您結(jié)合云服務(wù)器組的反親和性一同使用SCSI鎖,即將SCSI類型的共享云硬盤掛載給同一個(gè)反親和性云服務(wù)器組內(nèi)的ECS。來(lái)自:專題Cassandra接口適用于IoT設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),高并發(fā)寫入。如氣象數(shù)據(jù)、智慧城市監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、穿戴設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等都可以進(jìn)行高并發(fā)存儲(chǔ)。 優(yōu)勢(shì) 1、高性能 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Cassandra接口天然的無(wú)主分布式架構(gòu)、LSM tree存儲(chǔ)引擎的寫優(yōu)勢(shì)等特點(diǎn),完全滿足海量數(shù)據(jù)的并發(fā)寫入。分區(qū)鍵以來(lái)自:專題
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S)是基于Postgres的MPP的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ), GaussDB (DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過外表的形式通過 OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引,GaussDB(DWS)支持索引,所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持來(lái)自:百科全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,使用時(shí)無(wú)需考慮容量限制,并且提供多種存儲(chǔ)類型供選擇,滿足客戶各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 對(duì)象存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析來(lái)自:專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn) 更多內(nèi)容
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庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),建設(shè)滿足未來(lái)IT架構(gòu)云化演進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶痛點(diǎn): Teradata成本高,一體機(jī)封閉架構(gòu),技術(shù)無(wú)法自主可控;來(lái)自:百科
安全管理最佳實(shí)踐 基于角色的權(quán)限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control,簡(jiǎn)稱RBAC)是通過為角色賦予權(quán)限,用戶通過成為適當(dāng)的角色而得到這些角色的權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù),在各種信來(lái)自:專題
購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。 華為云DWS 無(wú)需購(gòu)買和安裝任何軟硬件; 按需隨時(shí)租用 DDS ; 無(wú)需招聘DBA,運(yùn)維人員。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科
效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力,降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性,有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 ( DataArts Studio )服務(wù)中,CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集來(lái)自:專題
為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自:專題
個(gè)擁有獨(dú)立且互不共享CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)物理節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)訪問任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,通過控制模塊的協(xié)調(diào),并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 GaussDB(DWS)支持行列混合存來(lái)自:產(chǎn)品
萬(wàn)每秒,帶寬2.7GB/S,存儲(chǔ)時(shí)延與帶寬不再是大規(guī)模計(jì)算的性能瓶頸。 P1特點(diǎn): 卓越性能和可靠性:采用業(yè)界領(lǐng)先數(shù)據(jù)中心級(jí)顯卡NVIDIA Tesla P100。當(dāng)前業(yè)界數(shù)據(jù)中心級(jí)顯卡性能最強(qiáng)。 優(yōu)良整體實(shí)例規(guī)格:合理的CPU內(nèi)存配比、高速Nvme盤。實(shí)例在深度學(xué)習(xí),需要大量磁盤高速緩存領(lǐng)域。具有明顯性能優(yōu)勢(shì)來(lái)自:百科
要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理以及低延遲的存儲(chǔ)資源。提供超大內(nèi)存,且有很高的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)能力。 磁盤增強(qiáng)型云服務(wù)器實(shí)例 磁盤增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 自帶高存儲(chǔ)帶寬和IOPS的本地盤,具有高存儲(chǔ)IOPS以及讀寫帶寬的優(yōu)勢(shì)。同時(shí),本地盤的價(jià)格更加低廉,在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景下,具備更高的性價(jià)比。來(lái)自:專題
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