- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的前沿技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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4、了解Vega的架構(gòu)和算法及網(wǎng)絡(luò)人工智能平臺(tái)的使用方法; 5、了解電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)的問(wèn)題和挑戰(zhàn),及AutoML技術(shù)在電信領(lǐng)域中的應(yīng)用; 6、了解網(wǎng)絡(luò)人工智能的在線(xiàn)課程體系及快速模型開(kāi)發(fā)的技巧; 7、了解平臺(tái)可利用的網(wǎng)絡(luò)人工智能開(kāi)發(fā)及大賽資源及中軟國(guó)際教育測(cè)評(píng)體系。 虛擬私有云 VPC 虛擬私有云(Virtual來(lái)自:百科ModelArts實(shí)現(xiàn)零售商客戶(hù)分群 在線(xiàn)課程 華為云入門(mén) 本課程從近年來(lái)的行業(yè)痛點(diǎn)分析入手,層層揭開(kāi)云計(jì)算的神秘面紗。介紹了云技術(shù)的特點(diǎn)和價(jià)值,以及華為云服務(wù)十幾個(gè)典型的產(chǎn)品。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),了解云計(jì)算、華為云服務(wù),并對(duì)華為云的使用有一定的了解。 立即學(xué)習(xí) 彈性云服務(wù)器 E CS :輕松上云第一步來(lái)自:專(zhuān)題
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Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線(xiàn)批處理的概念,應(yīng)用場(chǎng)景,常用組件的使用方法,以及簡(jiǎn)單介紹了離線(xiàn)批處理實(shí)戰(zhàn)?;A(chǔ)的部分是大數(shù)據(jù)離線(xiàn)批處理概念和應(yīng)用場(chǎng)景。難點(diǎn)是各個(gè)組件的具體使用,以及組件之間的組合使用。 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 HCIP-Big Data來(lái)自:專(zhuān)題可定制化 針對(duì)客戶(hù)的特定場(chǎng)景需求,定制垂直領(lǐng)域的 語(yǔ)音識(shí)別 模型,識(shí)別效果更精確 支持熱詞 針對(duì)專(zhuān)業(yè)詞匯,支持上傳至熱詞表,增加專(zhuān)業(yè)詞匯的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率 一句話(huà)識(shí)別 對(duì)時(shí)長(zhǎng)較短(1分鐘以?xún)?nèi))的語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別,提供良好的可擴(kuò)展性,支持熱詞定制 錄音文件識(shí)別 對(duì)于錄制的長(zhǎng)語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別,轉(zhuǎn)寫(xiě)來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的前沿技術(shù) 更多內(nèi)容
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時(shí)長(zhǎng)較短的語(yǔ)音識(shí)別速度更快,錄音文件識(shí)別對(duì)時(shí)長(zhǎng)較長(zhǎng)的錄音文件識(shí)別。 一句話(huà)識(shí)別:可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以?xún)?nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對(duì)于用戶(hù)上傳二進(jìn)制數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過(guò)處理,生成語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的文字,支持熱詞定制。 錄音文件識(shí)別:對(duì)于錄制的長(zhǎng)語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別,轉(zhuǎn)寫(xiě)成文字,提供不同領(lǐng)域模型,具備良好的可擴(kuò)展性,支持熱詞定制。來(lái)自:百科
應(yīng)用程序與 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢(xún)HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具:提供配套的遷移工具,可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到 GaussDB (DWS)。來(lái)自:百科
助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無(wú)論是客戶(hù)自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶(hù)自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。來(lái)自:百科
用戶(hù)消費(fèi)數(shù)據(jù)為核心的精細(xì)化運(yùn)營(yíng);同時(shí),微服務(wù)、容器、無(wú)服務(wù)器等前沿技術(shù)助力企業(yè)快速開(kāi)發(fā)和上線(xiàn)應(yīng)用,既提升業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和運(yùn)維的效益,也為用戶(hù)提供貼心的增值服務(wù);基于對(duì)安全的高度重視,華為云從各云服務(wù)的高可用設(shè)計(jì)到抵御各類(lèi)外部攻擊,提供了全棧的安全能力,切實(shí)為客戶(hù)業(yè)務(wù)的平穩(wěn)運(yùn)行保駕護(hù)航 架構(gòu)優(yōu)勢(shì)來(lái)自:百科
華為云微認(rèn)證是基于線(xiàn)上學(xué)習(xí)與在線(xiàn)實(shí)踐,快速獲得場(chǎng)景化技能提升的認(rèn)證。 微認(rèn)證是針對(duì)什么樣的群體?面向?qū)ο螅?微認(rèn)證對(duì)學(xué)習(xí)對(duì)象沒(méi)有特殊的要求,零基礎(chǔ)也一樣能夠進(jìn)行學(xué)習(xí),可以根據(jù)自己的興趣選擇不同方向的微認(rèn)證,一站式在線(xiàn)學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)與考試,快速獲得場(chǎng)景化的技能提升。 為什么要獲得華為云微認(rèn)證證書(shū)? 華來(lái)自:百科
運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。 用戶(hù)間計(jì)算資源物理隔離,網(wǎng)絡(luò)資源邏輯隔離,結(jié)合分布式存儲(chǔ)及多種安全防護(hù)產(chǎn)品,為用戶(hù)打造一個(gè)立體的安全防護(hù)環(huán)境。 對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行有要求的行業(yè)。 用戶(hù)獨(dú)占物理資源,保障用戶(hù)的業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行。 對(duì)資源使用靈活性要求高的行業(yè)。 用戶(hù)可隨時(shí)創(chuàng)建、刪除資來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 專(zhuān)屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專(zhuān)屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶(hù)可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行來(lái)自:百科
數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)GaussDB(DWS),是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線(xiàn)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自:百科
E、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。 云應(yīng)用引擎CAE是一個(gè)面向應(yīng)用的Ser來(lái)自:百科
效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力,降低了客戶(hù)數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性,有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 ( DataArts Studio )服務(wù)中,CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集來(lái)自:專(zhuān)題
數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS的優(yōu)勢(shì) 可視化手段 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS通過(guò)可視化的手段以人類(lèi)便于理解的圖表形式,將重點(diǎn)數(shù)據(jù)以圖形化的頁(yè)面展示,從而顯著的降低了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的門(mén)檻,提高了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的效率。 運(yùn)維無(wú)憂(yōu) 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS將一切繁重的IT運(yùn)維工作都集中在云后臺(tái)管理,從專(zhuān)業(yè),復(fù)雜,繁重的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維來(lái)自:專(zhuān)題
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