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來自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)答器異位檢測(cè) 應(yīng)答器異位檢測(cè) 時(shí)間:2020-12-31 10:26:11 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城應(yīng)答器異位檢測(cè)算法主要用于鐵路安全,可對(duì)鐵路軌枕上安裝的應(yīng)答器位置狀態(tài)進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè).自動(dòng)檢測(cè)異常狀態(tài),立即報(bào)警.該算法保證鐵路線路應(yīng)答器的正常工作,保障了鐵路交通的安全。來自:云商店
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。 應(yīng)用身份管理服務(wù) 應(yīng)用身份管理服務(wù) OneAccess 是華為云提供的應(yīng)用身份管理服務(wù),具備集中式的身份管理、認(rèn)證和授權(quán)能力,保證企業(yè)用戶根據(jù)權(quán)限訪問受信任的云端和本地應(yīng)用系統(tǒng),并對(duì)異常訪問行為進(jìn)行有效防范。 集成AD身份源 應(yīng)用身份管理服務(wù)OneAccess支持通過身份源導(dǎo)入用來自:專題Kit,均可用于提升家庭視頻智能分析能力,可應(yīng)用于以下場(chǎng)景。 人形檢測(cè) 檢測(cè)家庭監(jiān)控中出現(xiàn)的人形,記錄出現(xiàn)時(shí)刻,或在無家人在家的某些時(shí)間段檢測(cè)到后,可向手機(jī)發(fā)出告警。 摔倒檢測(cè) 檢測(cè)到人摔倒的動(dòng)作時(shí),發(fā)出告警,主要針對(duì)老人看護(hù)場(chǎng)景。 哭聲檢測(cè) 智能識(shí)別嬰兒的哭聲,在指定用戶的手機(jī)上發(fā)出告警,用于小孩看護(hù)。來自:百科
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移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)背景簡(jiǎn)介 移動(dòng)應(yīng)用的隱私合規(guī)檢測(cè),從技術(shù)形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測(cè)方案與動(dòng)態(tài)檢測(cè)方案。以下分別作簡(jiǎn)要介紹。 1.1 靜態(tài)檢測(cè) 靜態(tài)檢測(cè)方案通過對(duì)移動(dòng)應(yīng)用的安裝包進(jìn)行反編譯,進(jìn)而通過靜態(tài)數(shù)據(jù)流、控制流分析等技術(shù),檢測(cè)移動(dòng)應(yīng)用中可能存在的隱私泄露問題。在該領(lǐng)域中,常用到以下工具: • Apktool來自:百科
移動(dòng)應(yīng)用安全 漏洞掃描 任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失??? 如下圖顯示,移動(dòng)應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)檢測(cè)結(jié)果中安全漏洞檢測(cè)有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等,整個(gè)檢測(cè)過程分為應(yīng)用解析、靜來自:專題
單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車檢測(cè)、抓拍檢測(cè)電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點(diǎn): 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練得到的模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車的檢測(cè),具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測(cè),更適合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過90%,錯(cuò)誤率小于5%。來自:云商店
特征信息,從而達(dá)到個(gè)體自動(dòng)識(shí)別的目的。 2.2 人臉識(shí)別 以人臉特征作為識(shí)別個(gè)體身份的一種個(gè)體生物特征識(shí)別方法。其通過分析提取用戶人臉圖像數(shù)字特征產(chǎn)生樣本特征序列,并將該樣本特征序列與已存儲(chǔ)的模板特征序列進(jìn)行比對(duì),用以識(shí)別用戶身份。 2.3 語音識(shí)別 通過各種技術(shù),把語音信號(hào)轉(zhuǎn)變來自:云商店
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