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- 車(chē)站客流屬性人臉?lè)治?內(nèi)容精選 換一換
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Kit，支持4~5路視頻分析場(chǎng)景，體積小，可放置室內(nèi)環(huán)境，可應(yīng)用于以下場(chǎng)景。 客流量統(tǒng)計(jì) 通過(guò)商店、超市監(jiān)控，可實(shí)現(xiàn)在出入口處進(jìn)行智能客流量統(tǒng)計(jì)，用于分析不同時(shí)段客流量變化等。 VIP識(shí)別 通過(guò)人臉識(shí)別將VIP客戶準(zhǔn)確識(shí)別，幫助制定營(yíng)銷(xiāo)策略。 新老顧客數(shù)統(tǒng)計(jì) 在出入口處等位置的監(jiān)控，通過(guò)人臉識(shí)別，統(tǒng)計(jì)出新老顧客數(shù)量。來(lái)自：百科NVR800客流統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)配置 NVR800客流統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)配置 時(shí)間：2021-02-07 10:46:20 視頻監(jiān)控 視頻分析 商品：NVR800應(yīng)用軟件；服務(wù)商：機(jī)器視覺(jué) 客流信息是衡量商業(yè)設(shè)施（如超市、商場(chǎng)、購(gòu)物中心等）運(yùn)營(yíng)狀況的重要工具。華為好望NVR800客流統(tǒng)計(jì)功能，不僅來(lái)自：云商店
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Kit，支持4~5路視頻分析場(chǎng)景，體積小，可放置室內(nèi)環(huán)境，可應(yīng)用于以下場(chǎng)景。 客流量統(tǒng)計(jì) 通過(guò)商店、超市監(jiān)控，可實(shí)現(xiàn)在出入口處進(jìn)行智能客流量統(tǒng)計(jì)，用于分析不同時(shí)段客流量變化等。 VIP識(shí)別 通過(guò)人臉識(shí)別將VIP客戶準(zhǔn)確識(shí)別，幫助制定營(yíng)銷(xiāo)策略。 新老顧客數(shù)統(tǒng)計(jì) 在出入口處等位置的監(jiān)控，通過(guò)人臉識(shí)別，統(tǒng)計(jì)出新老顧客數(shù)量。來(lái)自：百科
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云知識(shí) 人臉識(shí)別服務(wù) 人臉識(shí)別服務(wù) 時(shí)間：2020-12-09 11:15:42 人臉識(shí)別 人臉識(shí)別（Face Recognition）服務(wù)，能夠在圖像中快速檢測(cè)人臉、分析人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息、獲取人臉屬性、實(shí)現(xiàn)人臉的精確比對(duì)和檢索。該服務(wù)可應(yīng)用于身份驗(yàn)證、電子考勤、軌跡追蹤、客流分析等場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
據(jù)返回圖片的時(shí)間、地點(diǎn)及行為信息，協(xié)助客戶實(shí)現(xiàn)軌跡分析。 圖3軌跡分析 客流分析 客流分析對(duì)于商場(chǎng)具有重要價(jià)值?；?span style='color:#C7000B'>人臉識(shí)別、比對(duì)、搜索技術(shù)，可以準(zhǔn)確分析顧客的年齡、性別等信息，區(qū)分新老顧客，幫助客戶精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。 圖4商場(chǎng)客流分析 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由來(lái)自：百科![]()
置>態(tài)勢(shì)分析>排隊(duì)長(zhǎng)度”，打開(kāi)“啟用排隊(duì)長(zhǎng)度”開(kāi)關(guān)，繪制檢測(cè)區(qū)域。 結(jié)果驗(yàn)證 實(shí)況畫(huà)面右上角會(huì)顯示當(dāng)前排隊(duì)總時(shí)長(zhǎng)和當(dāng)前人數(shù)。 商品：NVR800應(yīng)用軟件；服務(wù)商：機(jī)器視覺(jué) 華為好望商城 文中商品 華為好望商城 NVR800應(yīng)用軟件 適用平臺(tái)：NVR800 新增支持人臉屬性（結(jié)構(gòu)化來(lái)自：云商店![]()
Store發(fā)布了人群計(jì)數(shù)、人群密度檢測(cè)、人數(shù)超標(biāo)檢測(cè)、人群分析、聚眾發(fā)散檢測(cè)、聚眾檢測(cè)共六款人群統(tǒng)計(jì)分析類(lèi)算法，并全部通過(guò)華為嚴(yán)格的質(zhì)量驗(yàn)證。 后續(xù)博思廷將陸續(xù)為客戶提供安防事件檢測(cè)、消防事件檢測(cè)、交通事件檢測(cè)、客流統(tǒng)計(jì)、視頻結(jié)構(gòu)化、視頻診斷等7類(lèi)智能模塊，共計(jì)80余種算法，這些算法將從華為HoloSens來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)體中的屬性 實(shí)體中的屬性 時(shí)間：2021-06-02 11:10:50 數(shù)據(jù)庫(kù) 屬性是實(shí)體的特征，需要注意的類(lèi)型有： 1. 主鍵(Primary Key) 識(shí)別實(shí)體實(shí)例唯一性的屬性或屬性組。 2. 可選鍵 能識(shí)別實(shí)體實(shí)例唯一性的其他屬性或者屬性組。 3. 外鍵 兩個(gè)來(lái)自：百科![]()
業(yè)類(lèi)識(shí)別、自定義定制模板識(shí)別等。 - 人臉識(shí)別服務(wù) FRS： Face Recognition Service，能夠在圖像中快速檢測(cè)人臉、分析人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息、獲取人臉屬性、實(shí)現(xiàn)人臉的精確比對(duì)和檢索。該服務(wù)可應(yīng)用于身份驗(yàn)證、電子考勤、客流分析等場(chǎng)景。 - 人證核身解決方案 IVS ：來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是人臉識(shí)別 什么是人臉識(shí)別 時(shí)間：2020-09-24 16:17:37 人臉識(shí)別服務(wù)（Face Recognition Service，簡(jiǎn)稱(chēng)FRS），是基于人的臉部特征信息，利用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理、分析和理解，進(jìn)行身份識(shí)別的一種智能服務(wù)。人臉識(shí)別以開(kāi)放API（Application來(lái)自：百科![]()
1、進(jìn)入賣(mài)家中心頁(yè)面。 2、單擊左側(cè)導(dǎo)航的“商品管理 > 商品屬性管理”。 3、單擊“新增屬性”按鈕。 4、在彈出框中輸入屬性類(lèi)型、屬性編碼、屬性名稱(chēng)（中英文）、屬性描述等字段，點(diǎn)擊“確定”，創(chuàng)建成功。 編輯商品屬性 平臺(tái)預(yù)置屬性不支持修改，自定義屬性支持服務(wù)商自由修改。點(diǎn)擊列表操作列的“編輯”按來(lái)自：云商店![]()
可以幫助我們自動(dòng)進(jìn)行人臉的檢測(cè)、比對(duì)、搜索等，打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)效率。 在這個(gè)時(shí)代，人臉識(shí)別已經(jīng)成為了我們生活和工作中不可或缺的一部分，無(wú)論是刷臉支付、刷臉簽到、刷臉開(kāi)門(mén)，還是身份驗(yàn)證、安全監(jiān)控、客流分析等，都離不開(kāi)人臉識(shí)別的支持。那么，在眾多的人臉識(shí)別服務(wù)提供商中，為來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 確定實(shí)體和屬性的方法 確定實(shí)體和屬性的方法 時(shí)間：2021-06-02 14:29:34 數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模型建設(shè)中，確定實(shí)體和屬性的方法： 定義實(shí)體的主鍵（PK）； 定義部分非鍵屬性（Non-Key Attribute）； 定義非唯一屬性組； 添加相應(yīng)的注釋內(nèi)容。來(lái)自：百科![]()
定義模型。 技能開(kāi)發(fā)完成后可發(fā)布到技能市場(chǎng)或直接部署到端側(cè)設(shè)備。 2.技能市場(chǎng) 技能市場(chǎng)預(yù)置了豐富了AI技能：人形檢測(cè)、人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、人臉屬性檢測(cè)、客流統(tǒng)計(jì)、疲勞駕駛、異常聲音檢測(cè)（例如哭聲檢測(cè)）、車(chē)牌識(shí)別，且后續(xù)將繼續(xù)增加其他技能。普通用戶可自行挑選并訂購(gòu)所需技能，一鍵安來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 補(bǔ)充實(shí)體的非鍵值屬性 補(bǔ)充實(shí)體的非鍵值屬性 時(shí)間：2021-06-02 14:32:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 補(bǔ)充實(shí)體的非鍵值屬性： 按照3NF的規(guī)則，判定添加的屬性是否符合3NF的設(shè)計(jì)原則； 如果新增屬性違反3NF，需要進(jìn)行實(shí)體拆分，確定新的實(shí)體和關(guān)系； 添加注釋。注釋來(lái)自：百科![]()
梯面上人員及物品的異常事件并告警，提示客戶及時(shí)干預(yù)或協(xié)助，可降低商場(chǎng)、地鐵、火車(chē)站等場(chǎng)景電扶梯安全事故率，減少事故帶來(lái)的損失。 適用場(chǎng)景：地鐵、商場(chǎng)、車(chē)站等帶有電扶梯的公共場(chǎng)景 本方案利用AI視頻分析技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電扶梯上的乘梯人員狀態(tài)，出現(xiàn)行李跌落、跌倒等事件實(shí)時(shí)進(jìn)行報(bào)警，極大來(lái)自：云商店![]()
基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 時(shí)間：2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；來(lái)自：百科
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