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云小課 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 框架,提供大數(shù)據(jù)平臺批處理計算能力,能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計算。提供類似SQL的Hive Query Language語言操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其基本原理是將HQL語言自動轉(zhuǎn)換成MapRed來自:百科
庫中,想對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 痛點: •數(shù)據(jù)量日益增多,復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查不出來 •數(shù)據(jù)分庫分表存在多個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中,無法做全量分析 •不想因為分析業(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù) 優(yōu)勢: 熟悉的SQL體驗 DLI 的SQL語法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003,0學(xué)習(xí)成本,使用習(xí)慣保持一致來自:百科
被動掃描是指 漏洞掃描 器被動地監(jiān)聽網(wǎng)絡(luò)流量,通過分析網(wǎng)絡(luò)流量,尋找系統(tǒng)中存在的漏洞。被動掃描通常使用的技術(shù)包括入侵檢測系統(tǒng)(IDS)、網(wǎng)絡(luò)流量分析器等。 華為云漏洞掃描工作原理 工作原理 漏洞管理服務(wù)具有Web網(wǎng)站掃描和主機(jī)掃描兩種掃描能力。 Web網(wǎng)站掃描 采用網(wǎng)頁爬蟲的方式全面深來自:專題
。它可以幫助網(wǎng)站和APP搭建搜索框,提升用戶尋找資料和視頻的體驗;還可以搭建 日志分析 平臺,在運維上進(jìn)行業(yè)務(wù)日志分析和監(jiān)控,在運營上進(jìn)行流量分析等等。 日志分析服務(wù) 日志分析服務(wù)(Log Analysis Service, 簡稱 LOG )一站式海量實時日志分析服務(wù),提供日志實時采集、來自:專題
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