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  • PB級大數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
  • 支持跨機房、同城、異地、多活高可用,支持分布式強一致,數(shù)據(jù)0丟失 卓越性能 極致性能和準線性擴展,PB存儲和1000+節(jié)點,企業(yè)負載下性能卓越 極致性能和準線性擴展,PB存儲和1000+節(jié)點,企業(yè)負載下性能卓越 安全開放 核心代碼擁有100%知識產(chǎn)權(quán),單機主備開源,打造openGauss開放生態(tài)
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 時間:2021-05-24 09:20:33 大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時代,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分布式存儲、并行計算,所以用到的關(guān)鍵技術(shù)有: 1. 批處理計算框架MapReduce;
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  • 云知識 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時間:2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以按照其特點,分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段,目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0:單一的批計算 大數(shù)據(jù)2.0:融合計算
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    MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。包年更優(yōu)惠,買1年只需付10個月費用 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗
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  • PB級大數(shù)據(jù)分析 更多內(nèi)容
  • OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天縮短至小時 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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    我主要想分享下個人認為物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析可能應(yīng)該是什么樣的。 我把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點和挑戰(zhàn)歸納如下。我覺得最主要的4個特點是“大”,“小”,“高”,“低”。 “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大,我們經(jīng)常聽到的一個經(jīng)典的案例即GE發(fā)動機有成百上千個傳感器,毫秒頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。飛機的一次飛行就
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    。該產(chǎn)品具備企業(yè)復(fù)雜事務(wù)混合負載能力,同時支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點的擴展能力,PB海量存儲。關(guān)于 GaussDB 最大容量,本文帶您詳情了解。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品具備企業(yè)復(fù)雜事務(wù)混合負載能
    來自:專題
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    來自:專題
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    TB級別 時延 3~10ms 10ms 亞毫秒 IOPS/TPS 單文件系統(tǒng) 10K 千萬 單盤 128K 帶寬 GB/s級別 TB/s級別 MB/s級別 是否支持數(shù)據(jù)共享 是 是 是 是否支持遠程訪問 是 是 否 是否支持在線編輯 是 否 是 是否能單獨使用 是 是 否(EVS要搭配E CS 才能存儲文件)
    來自:專題
    華為云計算 云知識 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時間:2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景出發(fā),提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實踐,降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。 文中課程 ????????
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    大容量高擴展 支持TB~PB單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融高可用 同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s,報表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒 GaussDB數(shù)據(jù)庫 云備份
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    Storage Service, OBS )是一個基于對象的海量存儲服務(wù),為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。 立即購買 管理控制臺 大數(shù)據(jù)存儲 OBS多種存儲類型 存儲類型 標準存儲 低頻訪問存儲 歸檔存儲   類型簡介 高性能、高可靠、高可用的對象存儲服務(wù) 可靠、較低成本的實時訪問存儲服務(wù)
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    移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,需要對海量,多樣化,高并發(fā)的數(shù)據(jù)進行實時分析,交互式查詢。使大數(shù)據(jù)進入了2.0時代。 當(dāng)前,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,需要對海量流式數(shù)據(jù),人工智能分析等提供毫秒的低時延處理能力,所以我們正處在大數(shù)據(jù)3.0時代,需要更先進的認知計算。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡
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    GaussDB介紹:產(chǎn)品優(yōu)勢 GaussDB介紹:產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全 GaussDB擁有TOP的商業(yè) 數(shù)據(jù)庫安全 特性:數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏,TDE透明加密,行訪問控制,密態(tài)計算。能夠滿足政企&金融客戶的核心安全訴求。 健全的工具與服務(wù)化能力 GaussDB已經(jīng)擁有華為云,商用服務(wù)化部署能
    來自:專題
    態(tài) 企業(yè)特性 智能診斷,索引推薦等豐富的企業(yè)特性,有效提升客戶開發(fā)運維效率 智能診斷,索引推薦等豐富的企業(yè)特性,有效提升客戶開發(fā)運維效率 GaussDB云備份數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全 GaussDB擁有TOP的商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性:數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏,TDE透明加密,行訪問控制
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    大容量高擴展:支持TB~PB單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融高可用:同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s,報表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒 ERP/CRM ERP/CRM
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    境、資源全生命周期管理、數(shù)據(jù)安全及移動互聯(lián)云生態(tài),支持億并發(fā)連接,百萬交易處理和大數(shù)據(jù)分析能力,保障系統(tǒng)可靠與性能。 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 快速響應(yīng)并發(fā)高峰 網(wǎng)站、移動APP、電商等業(yè)務(wù)場景,有時瞬間訪問量達億,交易處理量達百萬,導(dǎo)致服務(wù)器負載高,系統(tǒng)響應(yīng)慢,瞬間的訪問流量暴增,導(dǎo)致
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 時間:2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉的場景解決方案,從方案架構(gòu)到技術(shù)實現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)分析平臺、華為GaussDB解決方案等。
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 時間:2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點: 統(tǒng)一分析入口:以Gaus
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    方案。 訪問店鋪 LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺,提供了多數(shù)據(jù)源管理,拖拽式設(shè)計,大屏看板,多終端自適應(yīng)等功能,輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 訪問店鋪 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺 浩天智能數(shù)據(jù)分析平臺是基于校園網(wǎng)實現(xiàn)的財務(wù)數(shù)據(jù)查詢
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