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- hadoop分布式數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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Hive基本原理 時(shí)間：2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具，可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡單的類SQL查詢語言，稱為Hiv來自：百科時(shí)間：2021-06-16 17:12:21 數(shù)據(jù)庫 GaussDB (openGauss)是華為結(jié)合自身技術(shù)積累，推出的全自研新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫，支持集中式&分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn)，提供了無限可能。 具有高性能、高可用、高擴(kuò)展、易管理等顯著的產(chǎn)品優(yōu)勢。來自：百科
- hadoop分布式數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
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GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 時(shí)間：2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫，由多個(gè)同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式共享存儲(chǔ)池中。計(jì)算和存儲(chǔ)資源解耦，支持獨(dú)立彈性伸縮，擴(kuò)縮容無數(shù)據(jù)遷移。 GeminiDB來自：百科
- hadoop分布式數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
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HDFS是Apache的Hadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目，HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng)。HBase位于結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)層，Hadoop HDFS為HBase提供了高可靠性的底層存儲(chǔ)支持。除了HBase產(chǎn)生的一些日志文件，HBase中的所有數(shù)據(jù)文件都可以存儲(chǔ)在Hadoop HDFS文件系統(tǒng)上。來自：專題![]()
企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、ZooKeeper等大數(shù)據(jù)組件，具有企業(yè)級、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 華為云 MapReduce服務(wù) （ MRS ）提供可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、ZooK來自：專題![]()
處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。 推薦使用磁盤增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 ，主要適用于需要對本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載，例如：Hadoop分布式計(jì)算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。主要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是基來自：專題![]()
DDM 數(shù)據(jù)分片的操作 DDM數(shù)據(jù)分片的操作 時(shí)間：2021-05-31 16:15:35 數(shù)據(jù)庫 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫 > 分布式數(shù)據(jù)庫中間件DDM。 步驟2 選擇需要分片的實(shí)例，點(diǎn)擊創(chuàng)建邏輯庫。 步驟3 選擇拆分模式以及單數(shù)據(jù)庫分片數(shù)。 步驟4 選擇關(guān)聯(lián)的實(shí)例。 步驟5來自：百科![]()
Cassandra接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力。 GeminiDB Cassandra接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫。在華為云高性能、高可用來自：專題![]()
DDM購買數(shù)據(jù)庫中間件的實(shí)例 DDM購買數(shù)據(jù)庫中間件的實(shí)例 時(shí)間：2021-05-31 16:16:00 數(shù)據(jù)庫 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫 > 分布式數(shù)據(jù)庫中間件。 步驟2 點(diǎn)擊“購買數(shù)據(jù)庫中間件實(shí)例”。 步驟3 計(jì)費(fèi)模式選擇“按需付費(fèi)”。區(qū)域，可用分區(qū)，實(shí)例規(guī)格，如無特殊需求，選擇默認(rèn)，輸入實(shí)例名。來自：百科![]()
業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、HetuEngine等大數(shù)據(jù)組件，具有企業(yè)級、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 華為云MapReduce服務(wù)（MRS）提供可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Hetu來自：專題![]()
庫調(diào)優(yōu)。除此以外，還有哪些優(yōu)勢和應(yīng)用？ 幫助文檔 GaussDB產(chǎn)品圖解詳情 圖解GaussDB 認(rèn)識(shí)華為云GaussDB新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫，涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場景等。 什么是云數(shù)據(jù)庫GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫 是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來自：專題![]()
海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時(shí)間：小時(shí)級>分鐘級。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市來自：百科![]()
運(yùn)行、調(diào)試SQL腳本，查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市來自：百科![]()
TaurusDB包周期容量變更 TaurusDB包周期容量變更 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL。包年/包月TaurusDB實(shí)例在使用過程中，隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化，最初申請的存儲(chǔ)容量可能會(huì)和實(shí)際使用量存在偏差，Tauru來自：專題![]()
可靠、高安全、易使用的運(yùn)行維護(hù)平臺(tái)，對外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力，可解決各大企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理需求。用戶可以獨(dú)立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服務(wù)，用于快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢 企業(yè)級來自：百科![]()
處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce、Hadoop計(jì)算密集型。 推薦使用磁盤增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器，主要適用于需要對本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載，例如：Hadoop分布式計(jì)算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。主要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是基來自：百科![]()
詳細(xì)介紹市面上常見的云數(shù)據(jù)庫、以及華為 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 優(yōu)勢及特性。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 技術(shù)揭秘 GaussDB 是華為云推出的新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫，支持集中式與分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，持續(xù)構(gòu)建競爭力特性，為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn)，提供了無限可能。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB來自：專題![]()
華為云GaussDB賦能陜西財(cái)政新“智慧” 陜西財(cái)政堅(jiān)持“三化五統(tǒng)一”原則，引入新的管理形式和數(shù)字化系統(tǒng)，統(tǒng)一業(yè)務(wù)架構(gòu)，統(tǒng)一部署GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫平臺(tái)，支撐了全省140+個(gè)財(cái)政區(qū)劃，3萬多家預(yù)算單位使用，服務(wù)效率顯著提升 了解更多 華為云GaussDB支撐華為消費(fèi)者云定位服務(wù) 華來自：專題![]()
MapReduce服務(wù)：MapReduce服務(wù)（MRS）是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件，并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定制開發(fā)的能力。來自：百科![]()
列模型：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一列列的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以一行作為一個(gè)記錄，列模型數(shù)據(jù)庫以一列為一個(gè)記錄。（這種模型，數(shù)據(jù)即索引，IO很快，主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫） 鍵值對模型：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對” 文檔類模型：以一個(gè)個(gè)文檔來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，有點(diǎn)類似“鍵值對”。 常見非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫： 列模型：Hbase來自：百科
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