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這幾大核心產(chǎn)品,面向政府機(jī)構(gòu)、國(guó)有園區(qū)、地產(chǎn)寫(xiě)字樓、城市綜合體、高等院校提供了智慧招商管理、智慧產(chǎn)業(yè)管理、大數(shù)據(jù)駕駛艙、一卡通、智慧門(mén)禁、智慧停車(chē)、智慧食堂、智能會(huì)議室等垂直解決方案。 云市場(chǎng)商品 前往店鋪:深圳左鄰永佳科技有限公司 左鄰智慧園區(qū)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)軟件服務(wù) 致力于通過(guò)物來(lái)自:云商店來(lái)自:百科
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Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供給用戶,用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取人臉處理結(jié)果,幫助用戶自動(dòng)進(jìn)行人臉的識(shí)別、比對(duì)以及相似度查詢等,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 當(dāng)前人臉識(shí)別提供了以下子服務(wù): 人臉檢測(cè) 人臉比對(duì) 人臉搜索 活體檢測(cè) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 人臉識(shí)別服務(wù) 人臉識(shí)別服務(wù) 時(shí)間:2020-12-09 11:15:42 人臉識(shí)別 人臉識(shí)別(Face Recognition)服務(wù),能夠在圖像中快速檢測(cè)人臉、分析人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息、獲取人臉屬性、實(shí)現(xiàn)人臉的精確比對(duì)和檢索。該服務(wù)可應(yīng)用于身份驗(yàn)證、電子考勤、軌跡追蹤、客流分析等場(chǎng)景。來(lái)自:百科
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能力,可應(yīng)用于以下場(chǎng)景。 人臉識(shí)別閘機(jī) 基于人臉識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)園區(qū)進(jìn)出門(mén)進(jìn)行人臉識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)刷臉進(jìn)門(mén)、智慧打卡等。 車(chē)牌/車(chē)型識(shí)別 在園區(qū)、車(chē)庫(kù)等進(jìn)出口,對(duì)車(chē)輛進(jìn)行車(chē)牌、車(chē)型識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)特定車(chē)牌和車(chē)型的權(quán)限認(rèn)證。 安全帽檢測(cè) 從視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)未佩戴安全帽的工人,并在指定設(shè)備發(fā)起告警。來(lái)自:百科
基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 時(shí)間:2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);來(lái)自:百科
管理子設(shè)備的網(wǎng)關(guān)設(shè)備。 華為云 設(shè)備接入服務(wù) 常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景 智慧園區(qū) 智慧交通 智能制造 智慧抄表 智慧電梯 智慧園區(qū) 行業(yè)痛點(diǎn) · 園區(qū)管理涉及管理設(shè)備種類眾多,協(xié)調(diào)困難并且復(fù)雜。如何數(shù)字化高效運(yùn)營(yíng),一直是園區(qū)管理者的痛點(diǎn)。 · 針對(duì)集團(tuán)化園區(qū),用戶隱私數(shù)據(jù)往往存在數(shù)據(jù)圈地化管理的訴求,如何來(lái)自:專題
開(kāi)發(fā)指南 華為云 設(shè)備接入IoTDA 服務(wù)常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景 智慧園區(qū) 智慧交通 智能制造 智慧抄表 智慧電梯 智慧園區(qū) 行業(yè)痛點(diǎn) · 園區(qū)管理涉及管理設(shè)備種類眾多,協(xié)調(diào)困難并且復(fù)雜。如何數(shù)字化高效運(yùn)營(yíng),一直是園區(qū)管理者的痛點(diǎn)。 · 針對(duì)集團(tuán)化園區(qū),用戶隱私數(shù)據(jù)往往存在數(shù)據(jù)圈地化管理的訴求,如何來(lái)自:專題
能力,可應(yīng)用于以下場(chǎng)景。 人臉識(shí)別閘機(jī) 基于人臉識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)園區(qū)進(jìn)出門(mén)進(jìn)行人臉識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)刷臉進(jìn)門(mén)、智慧打卡等。 車(chē)牌/車(chē)型識(shí)別 在園區(qū)、車(chē)庫(kù)等進(jìn)出口,對(duì)車(chē)輛進(jìn)行車(chē)牌、車(chē)型識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)特定車(chē)牌和車(chē)型的權(quán)限認(rèn)證。 安全帽檢測(cè) 從視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)未佩戴安全帽的工人,并在指定設(shè)備發(fā)起告警。來(lái)自:百科
IoT邊緣應(yīng)用場(chǎng)景有哪些 IoT邊緣主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)傳輸量大,安全與隱私保護(hù)要求高,數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)處理等行業(yè)或應(yīng)用場(chǎng)景。例如智慧交通、智慧城市、智慧園區(qū)、能源電力等。 智慧交通 面臨挑戰(zhàn) 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代,智慧交通與車(chē)聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的來(lái)自:專題
端解決方案,并從端到端解決方案安全提升到整個(gè)架構(gòu)的安全。通過(guò)不斷演進(jìn)的安全架構(gòu),來(lái)滿足未來(lái)更多新的商業(yè)場(chǎng)景,如智慧農(nóng)業(yè)、智慧城市、智慧交通等。因此,華為憑借在互聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)多年的安全技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)積累,圍繞端、管、云和應(yīng)用構(gòu)筑領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)安全解決方案防護(hù)體系架構(gòu)。今天我們就將為大家詳細(xì)講述其中的幾種安全方案。來(lái)自:專題
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