- 網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容過濾 內(nèi)容精選 換一換
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經(jīng)典應(yīng)用場(chǎng)景 不合規(guī)內(nèi)容檢測(cè) 不合規(guī)內(nèi)容檢測(cè) 不合規(guī)內(nèi)容的識(shí)別和處理是UGC類網(wǎng)站內(nèi)容審核的重點(diǎn)工作,基于內(nèi)容檢測(cè),可以識(shí)別并預(yù)警用戶上傳的不合規(guī)內(nèi)容,幫助客戶快速定位處理,降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),維護(hù)網(wǎng)站內(nèi)容安全。 內(nèi)容審核常見問題 內(nèi)容審核常見問題 怎么開通內(nèi)容審核服務(wù)? 1.已注冊(cè)華為云帳號(hào),并完成實(shí)名認(rèn)證。來自:專題來自:百科
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務(wù)效率。 目前內(nèi)容審核包括內(nèi)容審核-圖像、內(nèi)容審核-文本、內(nèi)容審核-視頻。提供了清晰度檢測(cè)、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測(cè)、圖像內(nèi)容檢測(cè)和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等,幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。來自:百科式獲取內(nèi)容提供服務(wù)。 (3)實(shí)時(shí)回源 實(shí)時(shí)回源 (未注入〉是指源站在內(nèi)容發(fā)布之前不向 CDN 注入內(nèi)容,但當(dāng)用戶內(nèi)容訪問請(qǐng)求時(shí),CDN實(shí)時(shí)地從源站拉取內(nèi)容。 內(nèi)容回源是指對(duì)于非托管模式的內(nèi)容接入,當(dāng)CDN收到業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)容預(yù)注入指令或用戶內(nèi)容服務(wù)請(qǐng)求而本地沒有內(nèi)容時(shí),向內(nèi)容源請(qǐng)求并獲取內(nèi)容接入CDN的行為。來自:百科
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技術(shù)的應(yīng)用重點(diǎn)也逐步轉(zhuǎn)為流媒體加速服務(wù)。 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)、在線支付以及網(wǎng)絡(luò)游戲等實(shí)時(shí)性強(qiáng)、內(nèi)容經(jīng)常更新 的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用逐漸產(chǎn)生,因此,CDN技術(shù)也從靜態(tài)內(nèi)容的加速發(fā)展到動(dòng)態(tài)內(nèi)容的加速。 動(dòng)態(tài)內(nèi)容:內(nèi)容用于特定的用戶或組,并且更新頻率較高,通常來自源服務(wù)器并實(shí)時(shí)發(fā)送到CDN來自:百科化結(jié)果返回給用戶。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識(shí)別出來的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取,同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 智能分類識(shí)別 自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證,一次掃描即可識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類別。 產(chǎn)品詳情來自:專題其達(dá)到最快的速度。 CDN即內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò),其目的是經(jīng)過在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)中增長一層新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),將網(wǎng)站的內(nèi)容發(fā)布到最接近用戶的網(wǎng)絡(luò)“邊緣”,使用戶能夠就近取得所需的內(nèi)容,提升用戶訪問網(wǎng)站的響應(yīng)速度。而動(dòng)態(tài)內(nèi)容加速是CDN把動(dòng)態(tài)(偽靜態(tài))請(qǐng)求會(huì)直接回源,通過智能路由、多線回源、協(xié)議優(yōu)化等來自:百科云知識(shí) 等保評(píng)測(cè)的主要內(nèi)容 等保評(píng)測(cè)的主要內(nèi)容 時(shí)間:2020-07-16 14:50:30 云審計(jì) 信息安全等級(jí)保護(hù)評(píng)估內(nèi)容涵蓋組織的重要信息資產(chǎn),分為兩個(gè)主要級(jí)別:技術(shù)和管理。 技術(shù)水平主要是衡量和分析網(wǎng)絡(luò)和主機(jī)上存在的安全技術(shù)風(fēng)險(xiǎn),包括物理環(huán)境,網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,主機(jī)系統(tǒng)和應(yīng)用系統(tǒng)等硬件和軟件設(shè)備;來自:百科Network,內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò))是構(gòu)建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡(luò),通過在網(wǎng)絡(luò)各處部署節(jié)點(diǎn)服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有CDN節(jié)點(diǎn),使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容。CDN服務(wù)縮短了用戶查看內(nèi)容的訪問延遲,提高了用戶訪問網(wǎng)站的響應(yīng)速度與網(wǎng)站的可用性,解決了網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶訪問量大、網(wǎng)點(diǎn)分布不均等問題。來自:專題率 CDN內(nèi)容分發(fā) CDN分發(fā)網(wǎng)絡(luò)是構(gòu)建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡(luò),通過在網(wǎng)絡(luò)各處部署節(jié)點(diǎn)服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有CDN節(jié)點(diǎn),使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容。CDN服務(wù)縮短了用戶查看內(nèi)容的訪問延遲,提高了用戶訪問網(wǎng)站的響應(yīng)速度與網(wǎng)站的可用性,解決了網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶訪問量大、網(wǎng)點(diǎn)分布不均等問題。來自:專題CDN內(nèi)容分發(fā)業(yè)務(wù) CDN內(nèi)容分發(fā)業(yè)務(wù) CDN內(nèi)容分發(fā)業(yè)務(wù)是構(gòu)建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡(luò),通過在網(wǎng)絡(luò)各處部署節(jié)點(diǎn)服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有CDN節(jié)點(diǎn),使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容。 CDN內(nèi)容分發(fā)業(yè)務(wù)是構(gòu)建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡(luò),通過在網(wǎng)絡(luò)各處部來自:專題云知識(shí) 視頻內(nèi)容分析& 視頻編輯 視頻內(nèi)容分析&視頻編輯 時(shí)間:2020-12-08 11:42:32 視頻內(nèi)容分析:提供多維度的視頻分析算法,支持對(duì)視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、分析等能力,在多種場(chǎng)景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息,為用戶構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。來自:百科CDN控制臺(tái) CDN內(nèi)容加速 CDN內(nèi)容加速是構(gòu)建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡(luò),通過在網(wǎng)絡(luò)各處部署節(jié)點(diǎn)服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有CDN節(jié)點(diǎn),使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容。CDN服務(wù)縮短了用戶查看內(nèi)容的訪問延遲,提高了用戶訪問網(wǎng)站的響應(yīng)速度與網(wǎng)站的可用性,解決了網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶訪問量大、網(wǎng)點(diǎn)分布不均等問題。來自:專題在客服系統(tǒng)場(chǎng)景中,通過 語音合成 服務(wù)將回訪內(nèi)容轉(zhuǎn)換成人聲,直接使用語音和客戶交流,提升用戶體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 多種合成模式 支持在線語音合成 發(fā)聲自然 合成后的語音接近真人發(fā)聲 免費(fèi)試用 立即購買 在線 文字轉(zhuǎn)語音 - 智能教育 在線文字轉(zhuǎn)語音 - 智能教育 將書本上的文本內(nèi)容合成為語音,接近真人的發(fā)音可來自:專題
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