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- 人臉識(shí)別檢索 內(nèi)容精選 換一換
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EI Developer V2.0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門(mén)的研究領(lǐng)域之一，它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用，包括 人臉識(shí)別 、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。來(lái)自：百科的在線(xiàn)分布式搜索服務(wù)，為用戶(hù)提供結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化文本的多條件檢索、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表。完全兼容開(kāi)源Elasticsearch軟件原生接口。 云搜索服務(wù) 是公有云提供的搜索服務(wù)，其具備如下優(yōu)勢(shì)： 高效易用 TB級(jí)數(shù)據(jù)毫秒級(jí)返回檢索結(jié)果，提供可視化平臺(tái)方便數(shù)據(jù)展示和分析。 彈性靈活 按需申請(qǐng)，來(lái)自：百科
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華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 時(shí)間：2021-05-24 09:41:03 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案如下圖所示，包含實(shí)時(shí)流處理、全文檢索、離線(xiàn)分析/數(shù)據(jù)挖掘、冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等流程。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????????????????????????????華為云學(xué)院來(lái)自：百科懷柔科技城園區(qū)安防方案 在懷柔科技城項(xiàng)目中，云智銀河采用NVR800和IVS1800結(jié)合部署的方式，聯(lián)合300多臺(tái)攝像機(jī)，支持園區(qū)周界安全、車(chē)輛檢索等智能識(shí)別分析，實(shí)現(xiàn)面向園區(qū)安防監(jiān)控、車(chē)輛信息的一體化綜合園區(qū)管理解決方案。 AI算法的應(yīng)用 針對(duì)高空拋物問(wèn)題，云智銀河聯(lián)合博思廷，結(jié)合華來(lái)自：云商店
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通過(guò)大數(shù)據(jù)及AI分析，實(shí)現(xiàn)綜合安防的智能化，保障園區(qū)安全，實(shí)時(shí)掌握?qǐng)@區(qū)動(dòng)態(tài)，高效處理事件及告警，保障園區(qū)所有設(shè)施設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)；另外通過(guò)人臉識(shí)別、以圖搜圖等技術(shù)，分層構(gòu)建安全防線(xiàn)，做到人過(guò)留像、車(chē)過(guò)留牌、人員軌跡刻畫(huà)、重點(diǎn)人員布控告警，全面提升園區(qū)的安全等級(jí)。通過(guò)人臉考勤、車(chē)牌識(shí)來(lái)自：云商店![]()
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交通視頻算法車(chē)輛檢測(cè)精準(zhǔn)，輸出指標(biāo)精度高，車(chē)流統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確率98%以上 魯棒性強(qiáng) 對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景具有較強(qiáng)的魯棒性，能應(yīng)對(duì)場(chǎng)景、天氣、車(chē)型等因素變化 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 人臉識(shí)別服務(wù) 智慧停車(chē) 交通視頻分析服務(wù)能識(shí)別車(chē)牌、車(chē)型，為用戶(hù)提供車(chē)位的全自動(dòng)管理服務(wù) 優(yōu)勢(shì) 識(shí)別精準(zhǔn) 交通視頻算法能精確識(shí)別車(chē)型，并對(duì)車(chē)牌進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別來(lái)自：百科![]()
一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同來(lái)自：專(zhuān)題![]()
一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同來(lái)自：專(zhuān)題![]()
位管理和環(huán)境監(jiān)測(cè)等。會(huì)議室預(yù)約管理模塊可以幫助您輕松預(yù)訂會(huì)議室，并支持會(huì)議提醒、會(huì)議邀請(qǐng)和預(yù)訂審批等功能。訪(fǎng)客管理模塊可以實(shí)現(xiàn)來(lái)訪(fǎng)登記、人臉識(shí)別和門(mén)禁控制，提高安全性和工作效率。智能控制模塊支持多通訊協(xié)議的網(wǎng)關(guān)設(shè)備，可以連接各種樓宇電氣化設(shè)備，實(shí)現(xiàn)智能化控制。工位管理模塊可以幫助來(lái)自：專(zhuān)題![]()
展開(kāi) 共享版用戶(hù)： 可查看資產(chǎn)發(fā)行、流轉(zhuǎn)、交易等情況。去查看運(yùn)營(yíng)情況 可檢索資產(chǎn)，終端用戶(hù)可通過(guò)“資產(chǎn)發(fā)行平臺(tái)”提供的資產(chǎn)編號(hào)，在華為云數(shù)字資產(chǎn)鏈?zhǔn)醉?yè)的“資產(chǎn)檢索”欄中檢索數(shù)字資產(chǎn)相關(guān)信息，完成數(shù)字資產(chǎn)核驗(yàn)。去檢索資產(chǎn) 專(zhuān)享版用戶(hù)： 可查看資產(chǎn)發(fā)行、交易等情況。去查看運(yùn)營(yíng)情況 可查看來(lái)自：專(zhuān)題![]()
單擊“確認(rèn)”，完成設(shè)置。 設(shè)置完成后，待運(yùn)行一段時(shí)間，在語(yǔ)句頁(yè)面下的規(guī)則名稱(chēng)搜索框中填入“數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL檢測(cè)”對(duì)檢測(cè)情況進(jìn)行檢索。 圖6 檢索慢SQL檢索情況 說(shuō)明：您可對(duì)檢索的結(jié)果進(jìn)行分析，對(duì)可進(jìn)行優(yōu)化的SQL進(jìn)行優(yōu)化。若需要進(jìn)行多輪優(yōu)化，您可對(duì)規(guī)則中的“執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)”字段進(jìn)行修改，逐步縮小時(shí)間，直到達(dá)成性能提升的目標(biāo)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的時(shí)間、人力成本。 云審計(jì)服務(wù)提供的檢索維度包括事件類(lèi)型、事件來(lái)源、資源類(lèi)型、篩選類(lèi)型、操作用戶(hù)和事件級(jí)別等，且在審計(jì)日志中，包含本次操作的請(qǐng)求和響應(yīng)的詳情信息，是定位云上問(wèn)題最快捷、最有效的定位手段之一。 當(dāng)客戶(hù)遇到云上問(wèn)題時(shí)，可設(shè)置條件檢索問(wèn)題發(fā)生時(shí)間段內(nèi)的可疑操作，將審計(jì)日志同步給處理問(wèn)題的運(yùn)維、客服人員。來(lái)自：百科![]()
在5G時(shí)代企業(yè)與消費(fèi)者之間從單觸點(diǎn)進(jìn)化到去中心化的全觸點(diǎn)，企業(yè)與用戶(hù)的互動(dòng)從定期通過(guò)屏幕交流演變?yōu)闀r(shí)刻互聯(lián)的體驗(yàn)。5G的超高網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性及低延遲能夠確保線(xiàn)下門(mén)店的人臉識(shí)別、AR/VR、室內(nèi)精準(zhǔn)導(dǎo)航等沉浸式體驗(yàn)應(yīng)用的暢快交互。 無(wú)處不在互聯(lián)的“場(chǎng)”，精準(zhǔn)引流 5G提供的海量連接、高帶寬快傳輸能力保證海量設(shè)備的同時(shí)接入并保持實(shí)時(shí)在線(xiàn)互聯(lián)來(lái)自：百科![]()
安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)預(yù)處理視頻，邊緣節(jié)點(diǎn)處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端，在云端使用VAS視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別，人員軌跡管理，事件報(bào)警管理等功能。從而把被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)分析與預(yù)警，在園區(qū)、住宅、商場(chǎng)和超市等視頻監(jiān)控場(chǎng)景實(shí)時(shí)感知異常事件，實(shí)現(xiàn)事前布來(lái)自：百科![]()
端開(kāi)發(fā)人員快速完成集成及開(kāi)發(fā)測(cè)試。 2 相關(guān)術(shù)語(yǔ) 2.1 人臉特征 可以從個(gè)體的人臉信息中提取出的有區(qū)別的、可重復(fù)的特征信息，從而達(dá)到個(gè)體自動(dòng)識(shí)別的目的。 2.2 人臉識(shí)別 以人臉特征作為識(shí)別個(gè)體身份的一種個(gè)體生物特征識(shí)別方法。其通過(guò)分析提取用戶(hù)人臉圖像數(shù)字特征產(chǎn)生樣本特征序列，并將該樣本特征序列與已存儲(chǔ)的來(lái)自：云商店![]()
展的必然趨勢(shì)。 AI和IoT相互交融產(chǎn)生的魔力，讓許多智能產(chǎn)品及智能應(yīng)用成為無(wú)窮想象的“潛力股”。比如智能音箱中的語(yǔ)音喚醒，家庭監(jiān)控里的人臉識(shí)別，可穿戴設(shè)備上的AI計(jì)步等等，已經(jīng)驗(yàn)證物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品融入人工智能，升級(jí)成了智能設(shè)備后的“威力”。 但，物聯(lián)網(wǎng)AI 開(kāi)發(fā)者的“痛”，你遇到過(guò)么？來(lái)自：百科![]()
訴訟。 除了實(shí)用新型專(zhuān)利申請(qǐng)外，云商店還有哪些相關(guān)產(chǎn)品？ 商標(biāo)注冊(cè)|商標(biāo)申請(qǐng)|商標(biāo)檢索 自助申請(qǐng)服務(wù)：包含國(guó)家收費(fèi)。 專(zhuān)家輔助申請(qǐng)：提供檢索報(bào)告，規(guī)避注冊(cè)風(fēng)險(xiǎn)。含國(guó)家收費(fèi)。 無(wú)憂(yōu)注冊(cè)申請(qǐng)：提供檢索報(bào)告，含國(guó)家收費(fèi)，注冊(cè)不成功，無(wú)論駁回還是部分駁回都送等同數(shù)量注冊(cè)。 訪(fǎng)問(wèn)店鋪 發(fā)明專(zhuān)利快速授權(quán)申請(qǐng)服務(wù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
2、服務(wù)運(yùn)營(yíng)：支持查看API調(diào)用的統(tǒng)計(jì)監(jiān)控，實(shí)時(shí)查看數(shù)字資產(chǎn)鏈實(shí)例的API調(diào)用、數(shù)字資產(chǎn)集合、數(shù)字資產(chǎn)發(fā)行、數(shù)字資產(chǎn)流轉(zhuǎn)等相關(guān)數(shù)據(jù)。 3、資產(chǎn)檢索：通過(guò)資產(chǎn)編碼查看資產(chǎn)及資產(chǎn)所在集合的相關(guān)信息，如資產(chǎn)編碼、集合名稱(chēng)、集合縮寫(xiě)、資產(chǎn)名稱(chēng)、資產(chǎn)類(lèi)型、資產(chǎn)所有者地址、資產(chǎn)鑄造者地址、鑄造時(shí)間等。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
時(shí)間：2020-12-15 10:49:57 語(yǔ)音識(shí)別 定制語(yǔ)音識(shí)別ASRC，可以將客服、客戶(hù)等聲音、音頻文件，轉(zhuǎn)換為文本。還可以進(jìn)一步通過(guò)文本檢索，檢查有沒(méi)有違規(guī)、敏感詞、電話(huà)號(hào)碼等信息。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)：識(shí)別準(zhǔn)確、識(shí)別準(zhǔn)確率高、話(huà)者分離、支持兩方的話(huà)者分離，提升質(zhì)檢效率。 華為云 面向未來(lái)自：百科![]()
詳情頁(yè)為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹： 圖像標(biāo)簽服務(wù) imagetagging能準(zhǔn)確識(shí)別自然圖片中數(shù)百種場(chǎng)景、上千種通用物體及其屬性。讓智能相冊(cè)管理、照片檢索和分類(lèi)、基于場(chǎng)景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加直觀(guān)。使用時(shí)用戶(hù)發(fā)送待處理圖片，返回圖片標(biāo)簽內(nèi)容及相應(yīng)置信度。 圖像識(shí)別 Image 圖像識(shí)別（Image來(lái)自：百科
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