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來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 管理與部署:業(yè)務(wù)云化助推器 管理與部署:業(yè)務(wù)云化助推器 時(shí)間:2020-12-07 17:18:55 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶將對(duì) 云監(jiān)控服務(wù) 、 云審計(jì) 服務(wù)、 云日志 服務(wù)、云解析服務(wù)、 消息通知 服務(wù)等等管理與部署下一系列龐大的產(chǎn)品家族形成理解,如果你正想學(xué)習(xí),快來(lái)加入本課程吧。來(lái)自:百科
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云知識(shí) 云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用評(píng)估的幾個(gè)維度介紹 云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用評(píng)估的幾個(gè)維度介紹 時(shí)間:2021-01-29 09:07:41 云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用的評(píng)估分析項(xiàng)目從源端類別上主要有:應(yīng)用、主機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、文件存儲(chǔ)。業(yè)務(wù)應(yīng)用評(píng)估主要從:按場(chǎng)景、按關(guān)聯(lián)性、按層次三個(gè)維度來(lái)看。 業(yè)務(wù)應(yīng)用的評(píng)估分析項(xiàng)目來(lái)自:百科的參考。 遷移實(shí)施的關(guān)鍵指標(biāo): 業(yè)務(wù)中斷時(shí)間 下圖主要從離線遷移和在線遷移的對(duì)比上相對(duì)形象的做了遷移過(guò)程中,業(yè)務(wù)流程及業(yè)務(wù)停機(jī)時(shí)間的展示。 停機(jī)時(shí)間 = 最后一次數(shù)據(jù)增量同步時(shí)間 + 業(yè)務(wù)切換時(shí)間 業(yè)務(wù)切換:選在業(yè)務(wù)量最低時(shí)進(jìn)行,最大幅度降低業(yè)務(wù)切換對(duì)用戶感受的影響 學(xué)習(xí)了解更多可前往查看云學(xué)院《云遷移基礎(chǔ)》課程。來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 時(shí)間:2021-03-17 10:34:44 數(shù)字化辦公 用友NC服務(wù)采用新一代數(shù)字技術(shù),幫助企業(yè)在數(shù)字營(yíng)銷,智能制造,共享服務(wù)、智慧采購(gòu)、平臺(tái)型組織、社會(huì)化商業(yè)、云架構(gòu)支撐、數(shù)據(jù)化金融等焦點(diǎn)領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。來(lái)自:百科
不可控的時(shí)間成本 價(jià)格昂貴的工具 復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景 各廠家服務(wù)器、存儲(chǔ)架構(gòu)獨(dú)立、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 不同的操作系統(tǒng)、虛擬化平臺(tái)、云平臺(tái) 眾多的數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件軟件、通用服務(wù) 長(zhǎng)時(shí)間業(yè)務(wù)中斷 上線效率低 影響業(yè)務(wù)運(yùn)行 業(yè)務(wù)中斷時(shí)間長(zhǎng) 高風(fēng)險(xiǎn)操作 軟硬件系統(tǒng)不兼容 業(yè)務(wù)無(wú)法啟動(dòng) 數(shù)據(jù)不一致 學(xué)習(xí)了解更多可前往查看云學(xué)院《云遷移基礎(chǔ)》課程。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)分析 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)分析 時(shí)間:2021-03-05 11:33:09 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將來(lái)自:百科
降低風(fēng)險(xiǎn):通過(guò)手機(jī)實(shí)名認(rèn)證,企業(yè)可以確??蛻籼峁┑氖謾C(jī)號(hào)碼真實(shí)有效,避免虛假信息或無(wú)效手機(jī)號(hào)碼導(dǎo)致的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。3. 提高業(yè)務(wù)效率:手機(jī)實(shí)名認(rèn)證可以簡(jiǎn)化企業(yè)的業(yè)務(wù)流程,提高業(yè)務(wù)效率,降低人力成本。4. 拓展業(yè)務(wù)場(chǎng)景:手機(jī)實(shí)名認(rèn)證可以應(yīng)用于金融借貸、貸款擔(dān)保、電商支付、法律咨詢、交通出行、婚來(lái)自:專題
智能抄表解決方案智能化應(yīng)用助力業(yè)務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景 全棧IaaS和PaaS資源,支撐面向企業(yè)運(yùn)營(yíng)運(yùn)維和用戶增值服務(wù)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新 ——基于抄表數(shù)據(jù)優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)運(yùn)維應(yīng)用 借助云上全棧計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、容器、中間件、微服務(wù)、無(wú)服務(wù)器等IaaS和PaaS的能力,企業(yè)快速利用抄表數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)模型構(gòu)建應(yīng)用,指來(lái)自:百科
可靠與性能。 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 快速響應(yīng)并發(fā)高峰 網(wǎng)站、移動(dòng)APP、電商等業(yè)務(wù)場(chǎng)景,有時(shí)瞬間訪問(wèn)量達(dá)億級(jí),交易處理量達(dá)百萬(wàn)級(jí),導(dǎo)致服務(wù)器負(fù)載高,系統(tǒng)響應(yīng)慢,瞬間的訪問(wèn)流量暴增,導(dǎo)致帶寬占滿、數(shù)據(jù)庫(kù)癱瘓等,以致整個(gè)系統(tǒng)服務(wù)不可用。 提升用戶體驗(yàn) 網(wǎng)站、移動(dòng)APP、電商等業(yè)務(wù)涉及大量的靜態(tài)數(shù)來(lái)自:百科
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