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華為云計(jì)算 云知識(shí) 高性能AI計(jì)算中云容器的應(yīng)用 高性能AI計(jì)算中云容器的應(yīng)用 時(shí)間:2020-06-08 17:15:26 容器云 高性能AI計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景: 對(duì)于AI、基因測(cè)序、視頻處理等行業(yè)的用戶,其計(jì)算任務(wù)依賴特殊的硬件,如GPU、裸金屬服務(wù)器等,用戶需要將計(jì)算業(yè)務(wù)部署在云來(lái)自:百科保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。 用戶間計(jì)算資源物理隔離,網(wǎng)絡(luò)資源邏輯隔離,結(jié)合分布式存儲(chǔ)及多種安全防護(hù)產(chǎn)品,為用戶打造一個(gè)立體的安全防護(hù)環(huán)境。 對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行有要求的行業(yè)。 用戶獨(dú)占物理資源,保障用戶的業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行。 對(duì)資源使用靈活性要求高的行業(yè)。 用戶可隨時(shí)來(lái)自:百科
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6、ARM架構(gòu)的各種硬件。 軟件標(biāo)準(zhǔn)化 統(tǒng)一框架架構(gòu),與硬件松耦合。除了華為推薦的系列化硬件之外,亦可對(duì)接通用服務(wù)器,支持邊緣服務(wù)可插拔。 應(yīng)用生態(tài)化 開(kāi)放的架構(gòu)支持第三方服務(wù)集成,支撐全場(chǎng)景定制化解決方案的實(shí)現(xiàn),提供豐富的應(yīng)用生態(tài)沃土。 邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用 IoT邊緣主來(lái)自:專題等采集到的數(shù)據(jù),現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行分析,給出及時(shí)的預(yù)警通知。 · 工業(yè)4.0,邊緣計(jì)算也是發(fā)揮了巨大的作用,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)工業(yè)制造的生產(chǎn)流程可視化、數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、孿生建模可視化分析等,節(jié)能減排的同時(shí)提高效率。 · 倉(cāng)儲(chǔ)物流大大提高了物品分撿效率,實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)貨物的建檔,更精細(xì)更可靠的追溯管理。來(lái)自:專題
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可根據(jù)需要隨時(shí)通過(guò)控制臺(tái)或API,備份指定時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù) 可根據(jù)需要隨時(shí)通過(guò)控制臺(tái)或API,備份指定時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù) 備份恢復(fù) 備份恢復(fù) 支持將云硬盤(pán)恢復(fù)到您指定的任意備份時(shí)間點(diǎn);可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)盤(pán),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署 支持將云硬盤(pán)恢復(fù)到您指定的任意備份時(shí)間點(diǎn);可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)盤(pán),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署來(lái)自:專題
services”,為該設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)與設(shè)備產(chǎn)品的serviceId對(duì)應(yīng)不上。當(dāng)前邊緣節(jié)點(diǎn)不感知產(chǎn)品的更新。若新建一個(gè)空白的設(shè)備產(chǎn)品,為邊緣節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建子設(shè)備,然后修改設(shè)備產(chǎn)品新增服務(wù)和屬性,則此時(shí)設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)中的服務(wù)屬性在邊緣節(jié)點(diǎn)無(wú)感知,即會(huì)出現(xiàn)“No services”的異常。 · 當(dāng)進(jìn)行基來(lái)自:專題
EVS和 OBS 先存上去,然后等到在一定量級(jí)過(guò)后,它會(huì)結(jié)合我們的P1的實(shí)例進(jìn)行加速的一些處理。處理完了過(guò)后,因?yàn)橄襁@樣的石油油氣行業(yè),它的各個(gè)研究所是在全球各地的,它需要一些配合。這時(shí)候基于這樣的圖形,工作站或者說(shuō)是桌面云這樣的辦公系統(tǒng),就能提供一些工作交付,能把你異地之間的一些協(xié)同辦公給聯(lián)系起來(lái),而且把這個(gè)數(shù)據(jù)還是在來(lái)自:百科
分布式云原生U CS 構(gòu)建多地多中心的金融數(shù)字化業(yè)務(wù)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)跨云跨數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一治理。 建議方案 圖1 金融行業(yè)場(chǎng)景方案 汽車(chē)行業(yè)場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)于金融行業(yè)用戶,新興互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的高敏感性是一對(duì)既有的矛盾,而現(xiàn)有的混合云架構(gòu)是解決這一矛盾的較優(yōu)解決方案。而在實(shí)際落地場(chǎng)景中,這樣的結(jié)構(gòu)依舊存在一些痛點(diǎn)亟待解決。來(lái)自:專題
智慧交通 面臨挑戰(zhàn) 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代,智慧交通與車(chē)聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況?如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛根據(jù)不同場(chǎng)景,迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策?如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛針對(duì)緊急場(chǎng)景,做到毫秒級(jí)的響應(yīng)? 解決方案 智慧交通邊緣節(jié)點(diǎn)通過(guò)視頻來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算常見(jiàn)的分類(lèi) 云計(jì)算常見(jiàn)的分類(lèi) 時(shí)間:2021-06-08 19:49:27 云計(jì)算 按服務(wù)的層級(jí)通常將云計(jì)算分為: 1、I層主要提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)類(lèi)基礎(chǔ)服務(wù),典型I層云服務(wù),例如: 彈性云服務(wù)器 。 2、P層主要提供應(yīng)用運(yùn)行、開(kāi)發(fā)環(huán)境和應(yīng)用開(kāi)發(fā)組件,典型P層云服務(wù),例如:數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。來(lái)自:百科
可以根據(jù)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)按需購(gòu)買(mǎi)緩存實(shí)例,不占用額外資源,節(jié)約成本 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過(guò)一鍵擴(kuò)容,滿足秒殺場(chǎng)景下的訪問(wèn)量增長(zhǎng) 金融類(lèi)應(yīng)用 金融類(lèi)應(yīng)用對(duì)高并發(fā)、數(shù)據(jù)可靠性,安全等都存在較高要求,分布式緩存Memcached的雙機(jī)熱備,數(shù)據(jù)備份恢復(fù),安全防護(hù)等措施確保金融應(yīng)用的業(yè)務(wù)安全來(lái)自:百科
比如Redis中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類(lèi)數(shù)據(jù),Redis中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件,提升網(wǎng)站運(yùn)行速度 應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì): 高并發(fā) 分布式緩存服務(wù)Redis提供超過(guò)10萬(wàn)的高QPS,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn) 即買(mǎi)即用 可以根據(jù)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)按需購(gòu)買(mǎi)分布式緩存服務(wù)的實(shí)例,不占用額外資源,節(jié)約成本來(lái)自:百科
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