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知AR技術(shù)已經(jīng)能夠應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域了。在工業(yè)4.0時(shí)代下,企業(yè)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨,AR必然是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大助力。 AR有四大核心能力: ①環(huán)境理解:基于幾何理解和語(yǔ)義理解等AI技 術(shù),對(duì)物理世界進(jìn)行感知和認(rèn)知。 ②數(shù)據(jù)可視:將虛擬坐標(biāo)與現(xiàn)實(shí)世界坐標(biāo)對(duì)齊,把業(yè)務(wù)相關(guān)的3D模型、視頻、來(lái)自:云商店提供企業(yè)級(jí)的元 數(shù)據(jù)管理 ,厘清信息資產(chǎn)。通過(guò)數(shù)據(jù)地圖,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視,提供數(shù)據(jù)智能搜索和運(yùn)營(yíng)監(jiān)控。 數(shù)據(jù)服務(wù) 標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)、測(cè)試部署能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)敏捷響應(yīng),降低數(shù)據(jù)獲取難度,提升數(shù)據(jù)消費(fèi)體驗(yàn)和效率,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。 智能數(shù)據(jù)湖 DAYU集來(lái)自:百科
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部署模式和主備機(jī)模式相似,備機(jī)(Backup)上升為從機(jī)(Slave),對(duì)外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過(guò)讀寫分離方式分散壓力:寫入、修改、刪除操作,在寫庫(kù)(主機(jī))上完成;把查詢請(qǐng)求,分配到讀庫(kù)(從機(jī))。 優(yōu)點(diǎn) 提升資源利用率,適合讀多寫少的應(yīng)用場(chǎng)景。 在大并發(fā)讀的使用場(chǎng)景,可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。來(lái)自:百科同時(shí),本解決方案提供以江蘇、北京、廣東為主的,輻射到全國(guó)的技術(shù)服務(wù)能力,為全國(guó)各地的企業(yè)提供及時(shí)高效的技術(shù)服務(wù)。方案靈活: 可拆分配置的8大服務(wù)模塊,滿足客戶定制服務(wù)需求,節(jié)約客戶開支,提高付費(fèi)意愿。一專多能: 以大數(shù)據(jù)遷移、接入、開發(fā)為主的技能優(yōu)勢(shì)為入口,拓展全場(chǎng)景的數(shù)據(jù)管理與分析服務(wù)能力。通用模式:來(lái)自:其他
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第5章 課程測(cè)試 立即學(xué)習(xí) 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分析工具,大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),華為云EI的發(fā)展歷程,華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù),及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用,帶著這些問(wèn)題開啟大數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)學(xué)習(xí)吧! 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述主流華為云EI服務(wù);區(qū)分來(lái)自:專題對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn),可以從業(yè)務(wù)角度定義分類或標(biāo)簽。 數(shù)據(jù)服務(wù):提升訪問(wèn)查詢檢索效率 DAYU數(shù)據(jù)服務(wù)旨在為企業(yè)搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)總線,幫助企業(yè)統(tǒng)一管理對(duì)內(nèi)對(duì)外的API服務(wù),支撐業(yè)務(wù)主題/畫像/指標(biāo)的訪問(wèn)、查詢和檢索,提升數(shù)據(jù)消費(fèi)體驗(yàn)和效率,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。數(shù)據(jù)服務(wù)為您提供快速將數(shù)據(jù)表生成數(shù)據(jù)A來(lái)自:百科OBS 配合 彈性云服務(wù)器 (E CS )、彈性伸縮(AS)、云硬盤(EVS)、鏡像服務(wù)(IMS)、 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)( IAM )和 云監(jiān)控服務(wù) ( CES ),為HPC提供大容量、大單流帶寬、安全可靠的解決方案。 在HPC場(chǎng)景下,企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)可以通過(guò)直接上傳或數(shù)據(jù)快遞的方式上傳到OBS。同時(shí)OBS提供的文件語(yǔ)義和HDFS語(yǔ)義支持將OBS直接掛載到HPC來(lái)自:百科借低時(shí)延的產(chǎn)品特性,讓數(shù)據(jù)得以即時(shí)傳輸,為師生帶來(lái)響應(yīng)快速、使用流暢的視頻觀看體驗(yàn)。 2、電商平臺(tái) 電商平臺(tái)是 CDN 服務(wù)的老客戶了,每一次大促的背后都意味著電商交易流量的高峰,要讓電商走得更遠(yuǎn)、更順暢,少不了CDN技術(shù)的加持。CDN利用充足帶寬資源,做好CDN冗余儲(chǔ)備,在用戶訪問(wèn)來(lái)自:百科化地管理起來(lái),同時(shí)建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)地圖及數(shù)據(jù)血緣關(guān)系,為數(shù)據(jù)調(diào)用、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)及運(yùn)維提供強(qiáng)有力的信息支撐。 數(shù)據(jù)服務(wù) 數(shù)據(jù)服務(wù)通過(guò)在整個(gè)企業(yè)范圍統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的規(guī)范并進(jìn)行數(shù)據(jù)服務(wù)生命周期管理,集約管理數(shù)據(jù)服務(wù)并減少數(shù)據(jù)調(diào)用和集成的開發(fā)成本。 數(shù)據(jù)安全 由于企業(yè)使用的數(shù)據(jù)來(lái)自:專題OBS配合彈性云服務(wù)器(ECS)、彈性伸縮(AS)、云硬盤(EVS)、鏡像服務(wù)(IMS)、統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)(IAM)和 云監(jiān)控 服務(wù)(CES),為HPC提供大容量、大單流帶寬、安全可靠的解決方案。 在HPC場(chǎng)景下,企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)可以通過(guò)直接上傳或數(shù)據(jù)快遞的方式上傳到OBS。同時(shí)OBS提供的文件語(yǔ)義和HDFS語(yǔ)義支持將OBS直接掛載到HPC來(lái)自:百科主機(jī),多機(jī)架構(gòu)分為分組和分片。 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)對(duì)資源的競(jìng)爭(zhēng),單機(jī)架構(gòu)也從早期的單主機(jī)模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫(kù)獨(dú)立主機(jī)模式,把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開,應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量,進(jìn)行負(fù)載均衡,來(lái)增大系統(tǒng)并發(fā)能力。單機(jī)部署形式,在研發(fā)、學(xué)習(xí)以及模擬環(huán)境中具有靈活、部署方便等特點(diǎn)。單機(jī)架構(gòu)有幾個(gè)顯著的不足:來(lái)自:百科限。例如,在規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)服務(wù)模塊中,審核人員可以對(duì)開發(fā)人員發(fā)布的數(shù)據(jù)模型、API等數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行審核,把好質(zhì)量關(guān)。 開發(fā)者 面向數(shù)據(jù)建模師、熟悉腳本開發(fā)的開發(fā)人員。DAYU為開發(fā)者提供了從管理中心、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)到數(shù)據(jù)服務(wù)的端到端開發(fā)和運(yùn)營(yíng)流程,來(lái)自:百科提供開放、安全、企業(yè)級(jí)的一站式服務(wù),同時(shí)華為數(shù)據(jù)融合解決方案提供了企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的端到端解決方案,以云服務(wù)的方式為企業(yè)提供各種數(shù)據(jù)服務(wù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)即開即用,快速讓數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。 課程大綱 第1節(jié) 華為如何幫助企業(yè)更好管理大數(shù)據(jù) 第2節(jié) 大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù) MRS 第3節(jié) 數(shù)據(jù)集成DIS來(lái)自:百科平臺(tái)和IOC大屏的結(jié)合使用,預(yù)示著未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新方向。 低代碼平臺(tái)的易用性和靈活性,結(jié)合IOC大屏的 數(shù)據(jù)可視化 能力,實(shí)現(xiàn)了對(duì)城市運(yùn)行態(tài)勢(shì)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析,使得城市、企業(yè)、園區(qū)等管理更加智能化和精細(xì)化,同時(shí),隨著AI、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的不斷融合,低代碼平臺(tái)和IOC大屏的未來(lái)發(fā)展將更加注重用戶體驗(yàn)和智能化水平的提升。來(lái)自:百科覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫(kù) 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)、行業(yè)指標(biāo)庫(kù)。 最佳實(shí)踐 關(guān)于 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts來(lái)自:專題以國(guó)知局權(quán)威數(shù)據(jù)為依據(jù),以大數(shù)據(jù)服務(wù)為系統(tǒng)支撐,以可視化效果為展現(xiàn)形式,對(duì)區(qū)域內(nèi)公開的知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)挖掘分析,為各地知識(shí)產(chǎn)權(quán)主管部門實(shí)時(shí)掌握地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)狀況、進(jìn)行科學(xué)分析提供決策依據(jù)為了幫助各地知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理部門有效地管理各市、區(qū)(縣)、園區(qū)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)情況,佰騰科技開發(fā)出“知識(shí)產(chǎn)權(quán)大來(lái)自:其他與異常告警 查看數(shù)據(jù)安全總覽 總覽頁(yè)面分為云服務(wù)全景圖(資產(chǎn)地圖)、數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸/存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)使用安全和數(shù)據(jù)交換/刪除安全共五大板塊,實(shí)時(shí)呈現(xiàn)了用戶資產(chǎn)的具體情況 創(chuàng)建敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù) 數(shù)據(jù)安全中心 會(huì)根據(jù)創(chuàng)建的識(shí)別任務(wù),在選定的OBS桶、數(shù)據(jù)庫(kù)或者大數(shù)據(jù)的指定范圍中,自動(dòng)識(shí)別敏感數(shù)據(jù)并生成識(shí)別數(shù)據(jù)和結(jié)果來(lái)自:專題訴求提供的數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)來(lái)自:百科
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