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- 大數據處理 內容精選 換一換
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是一款高性能、分布式、支持 SQL 的時序數據庫，帶有內建的緩存、流式計算、數據訂閱等系統功能。能大幅減少研發(fā)和運維復雜度，可廣泛應用于物聯網時序數據處理場景。一、 產品介紹TDengine 是濤思數據推出的一款開源的專為物聯網、車聯網、工業(yè)互聯網、IT運維等設計和優(yōu)化的大數據平臺。除核心快10來自：其他HANA應用，例如Business Suite S/4HANA、Business Suite on HANA、Business Warehouse on HANA和大數據處理，例如Apache Spark。 適用場景： E3型：開啟超線程，同時支持OLAP和OLTP場景。 E2型：主要針對OLAP場景，如內存數據庫（如SAP來自：百科
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享應用服務，全新應用基于云的架構實現。軟件包作為IT應用骨干繼續(xù)使用，接入云環(huán)境，以保持業(yè)務的連續(xù)性、穩(wěn)定性。 云上服務實現快速上線 18大類160+資源及服務實現即買即用，全域 數據管理 的工具云化，提升項目交付效率。 方案優(yōu)勢： 端到端的方法論支撐 華為結合自身經驗，提供從調研、來自：百科![]()
【初級】基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量的實時數據，及時、高效的處理這些數據顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏，為企業(yè)提供精準、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向對實時流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓來自：專題![]()
性和可靠性，同時也實現節(jié)約資源和人力運維成本。 技巧三：三大法寶，更可靠的云服務器 除了合理選擇云服務器及配置彈性伸縮服務外，為提供可靠的彈性云服務器，還可以結合其他的云服務產品，讓企業(yè)上云后業(yè)務更穩(wěn)定；華為云提供了三大法寶： 萬全之寶—云備份（Cloud Backup and來自：百科![]()
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治理類的應用需求。啟航版提供數據管理、數據分析、數據大屏、數據報告、數據標準、數據安全、數據源、運維監(jiān)控等模塊，適用于依賴于基礎的 數據治理 ，需要提供從原始數據到業(yè)務數據的一站式治理加工能力。騰飛版提供數據管理、數據分析、數據大屏、數據報告、數據清洗，數據交換、數據標準、數據安全、來自：專題![]()
MRS集群組件客戶端實踐 MRS-使用ClickHouse客戶端 ClickHouse是面向聯機分析處理的列式數據庫，支持SQL查詢，且查詢性能好，特別是基于大寬表的聚合分析查詢性能非常優(yōu)異，比其他分析型數據庫速度快一個數量級。 MRS-使用Flink客戶端 該操作提供一個使用Flink運行wordcount作業(yè)的操作入門指導。來自：專題![]()
14:37:02 大數據在人們的生活中無處不在，在IoT、電子商務、金融、制造、醫(yī)療、能源和政府部門等行業(yè)均可以使用華為云MRS服務進行大數據處理。 海量數據分析場景 海量數據分析是現代大數據系統中的主要場景。通常企業(yè)會包含多種數據源，接入后需要對數據進行ETL處理形成模型化數據，來自：百科![]()
華為大數據解決方案功能組件介紹 第4章 華為大數據應用分享 第5章 課程測試 立即學習 華為云上大數據處理與分析 什么是大數據，大數據分析工具，大數據技術發(fā)展趨勢，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數據服務，及大數據處理解決方案架構與應用，帶著這些問題開啟大數據課程培訓學習吧！ 課程目標 學完本課來自：專題![]()
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它更注重消息的處理，支持多種消息協議，如AMQP、STOMP等，具有廣泛的可靠性和靈活性；而Kafka更注重數據的處理，支持流式數據處理，適合大數據處理、日志收集等應用。 RocketMQ： RocketMQ與Kafka在功能和性能上都有很大的相似性，但RocketMQ具有更好的來自：專題![]()
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我主要想分享下個人認為物聯網的數據分析可能應該是什么樣的。 我把物聯網數據的特點和挑戰(zhàn)歸納如下。我覺得最主要的4個特點是“大”，“小”，“高”，“低”。 “大”即物聯網數據體量大，我們經常聽到的一個經典的案例即GE發(fā)動機有成百上千個傳感器，毫秒級頻度產生各種數據。飛機的一次飛行就來自：百科![]()
Flink生態(tài)和接口，線下應用可無縫平滑遷移上云，減少遷移工作量。采用批流融合高擴展性框架，為TB~EB級數據提供了更實時高效的多樣性算力，可支撐更豐富的大數據處理需求。產品內核及架構深度優(yōu)化，綜合性能是傳統MapReduce模型的百倍以上，SLA保障99.95%可用性。存算分離架構，存儲資源和計算來自：百科![]()
數據開發(fā) 大數據開發(fā)環(huán)境，降低用戶使用大數據的門檻，幫助用戶快速構建大數據處理中心。支持數據建模、數據集成、腳本開發(fā)、工作流編排等操作，輕松完成整個數據的處理分析流程。 數據質量 數據全生命周期管控，數據處理全流程質量監(jiān)控，異常事件實時通知。 數據資產 提供企業(yè)級的元數據管理，來自：百科
