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- arm-based處理器 內(nèi)容精選 換一換
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來進行開發(fā)活動。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示,使學員學會使用TBE算子開發(fā)工具開發(fā)出能夠在昇騰AI處理器上運行的的神經(jīng)網(wǎng)絡算子。 課程大綱 第1章 TBE自定義算子開發(fā)與驗證實戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化來自:百科
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模型訓練與平臺部署(Mindspore-TF) 時間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上,并進行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀,使學員能夠結合教材+實踐,遷移自己的訓練腳本到昇騰平臺上進行訓練。來自:百科TaiShan5290 v2服務器的適用場景 時間:2021-05-25 16:23:04 存儲與備份 TaiShan5290 v2服務器基于鯤鵬處理器,可以滿足用戶的冷存儲場景、均衡型場景的使用訴求。這2個場景的使用方案如下圖: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在????????來自:百科
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,運行時需要依賴JDK。 配置流程 一、Ubuntu操作系統(tǒng) 1.編譯環(huán)境 本文選用華為鯤鵬云服務E CS KC1實例做測試,KC1實例的處理器為兼容ARMv8指令集的鯤鵬920 2.運行環(huán)境配置和必要條件準備 l JDK(>=8) l Elasticsearch(5.x or 6來自:百科
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