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  • c如何讀寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 的服務(wù)費(fèi)用。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)用文檔下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) 產(chǎn)品介紹 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) 快速入門(mén) 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) 用戶指南 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) 性能白皮書(shū) 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) 最佳實(shí)踐 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) 安全白皮書(shū) 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) API參考 立即下載
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    GaussDB 自建數(shù)據(jù)庫(kù)_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)_rds數(shù)據(jù)庫(kù) 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)_什么是數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫(kù)_云原生數(shù)據(jù)庫(kù)_云數(shù)據(jù)庫(kù)和本地數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯語(yǔ)法_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)議 GaussDB數(shù)
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    09:18:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 主備機(jī)架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)部署在兩臺(tái)服務(wù)器，其中承擔(dān)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)服務(wù)的服務(wù)器稱為“主機(jī)”。另外一臺(tái)服務(wù)器利用數(shù)據(jù)同步機(jī)制把主機(jī)的 數(shù)據(jù)復(fù)制 過(guò)來(lái)，稱為“備機(jī)”。同一時(shí)刻，只有一臺(tái)服務(wù)器對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 應(yīng)用不需要針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)故障來(lái)增加開(kāi)發(fā)量。 相對(duì)單機(jī)架構(gòu)提升了數(shù)據(jù)容錯(cuò)性。
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  • c如何讀寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 33000 IOPS、350MB/s吞吐量，滿足極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫(xiě)訪問(wèn)的工作負(fù)載。 2. 普惠價(jià)格，旗艦性能-C6s：企業(yè)辦公應(yīng)用優(yōu)選 新一代C6s云服務(wù)器好而不貴！計(jì)算性能極致穩(wěn)定，價(jià)格相比C6同規(guī)格實(shí)例降幅15%左右。是針對(duì)游戲行業(yè)、渲染場(chǎng)景等這種成本敏感型場(chǎng)景的主力機(jī)型。主要有如下亮點(diǎn)：
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    購(gòu)買RDS實(shí)例后可以對(duì)磁盤(pán)進(jìn)行加密嗎？ 熱銷數(shù)據(jù)庫(kù)類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽，獲取數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)惠活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB for MySQL 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù) 立即前往 云數(shù)據(jù)庫(kù)
    來(lái)自：專題
    時(shí)間：2021-07-01 14:31:53 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 熱備 在數(shù)據(jù)庫(kù)正常運(yùn)行下進(jìn)行備份。 備份期間，數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)均可正常進(jìn)行。 溫備 數(shù)據(jù)庫(kù)可用性弱于熱備，備份期間，數(shù)據(jù)庫(kù)只能進(jìn)行讀操作，不能進(jìn)行寫(xiě)操作。 冷備 在備份期間，應(yīng)用的讀寫(xiě)操作不可進(jìn)行。 備份出的數(shù)據(jù)可靠性最高。
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    高性能、高擴(kuò)展、高可靠，適用于性能相對(duì)較高，讀寫(xiě)速率要求高，有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求應(yīng)用場(chǎng)景 高性能、高擴(kuò)展、高可靠，適用于性能相對(duì)較高，讀寫(xiě)速率要求高，有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求應(yīng)用場(chǎng)景 超高IO專屬分布式存儲(chǔ) 超高IO專屬分布式存儲(chǔ) 低時(shí)延、高性能，適用于低時(shí)延，高讀寫(xiě)速率要求，數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用場(chǎng)景 低
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    GaussDB怎么樣相關(guān)精選文章推薦 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Mongo) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例變更 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用
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    數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)， 讓用戶能夠在云中輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，
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    規(guī)。業(yè)務(wù)需求包括此業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要數(shù)據(jù)庫(kù)能夠承載數(shù)百萬(wàn)級(jí)別的同時(shí)在線，且高性能讀寫(xiě)，RDS for mysql能滿足性能訴求。為了保持游戲用戶的活躍度，需要大量的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，例如限時(shí)折扣、禮包抽獎(jiǎng)等，活動(dòng)期間用戶會(huì)同時(shí)訪問(wèn)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，通過(guò)緩存減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫(xiě)壓力。D CS 可以滿足此需求。
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    華為云自研云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 華為云自研云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 時(shí)間：2021-07-13 10:52:15 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 云圖說(shuō) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)Gemin
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    流NoSQL接口，并提供高讀寫(xiě)性能，具有高性價(jià)比，適用于IoT、氣象、互聯(lián)網(wǎng)、游戲等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL目前支持如下引擎： 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Cassandra) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Mongo) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Influx)
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    a：最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突發(fā)上限三個(gè)參數(shù)的值均為讀寫(xiě)總和。比如最大IOPS=IOPS讀+IOPS寫(xiě)。 b：以單塊超高IO云硬盤(pán)吐量性能計(jì)算公式為例說(shuō)明：起步120 MiB/s，每GiB增加0.5 MiB/s，上限為350 MiB/s。 c：以單塊超高IO云硬盤(pán)IOPS性能計(jì)算公式為例
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    免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品大全 云數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng)專場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品大全 云數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng)專場(chǎng) 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)基于華為累積多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。本文為您介紹免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取方法，及云原生數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)問(wèn)題。 云數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng)專場(chǎng)
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理？ 因?yàn)槟承┎僮骺赡軐?dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖，可以通過(guò)一些步驟進(jìn)行解鎖，詳情請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云
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    （2）高IO：該類型云硬盤(pán)的最大IOPS可達(dá)5000，最低讀寫(xiě)時(shí)延為1ms，適用于主流的高性能、高可靠應(yīng)用場(chǎng)景，例如企業(yè)應(yīng)用、大型開(kāi)發(fā)測(cè)試以及Web服務(wù)器日志等。 （3）超高IO：該類型云硬盤(pán)的最大IOPS可達(dá)33000，最低讀寫(xiě)時(shí)延為1ms，適用于超高IO，超大帶寬的讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景，例如高性能計(jì)算應(yīng)
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    更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL
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    應(yīng)用場(chǎng)景，用來(lái)部署各類NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 存儲(chǔ)池性能 存儲(chǔ)池性能的主要指標(biāo)有IO讀寫(xiě)延時(shí)、IOPS和吞吐量。 IOPS：每秒進(jìn)行讀寫(xiě)的操作次數(shù)。 吞吐量：每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫(xiě)入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫(xiě)延時(shí)：連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫(xiě)操作所需的最小時(shí)間間隔。 表1 存儲(chǔ)池性能數(shù)據(jù)表
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總條數(shù)：105
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