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也不會出現(xiàn)該檢查項。 -Windows掃描暫不支持基線檢測掃描。 10.單擊“等保合規(guī)（企業(yè)版）”頁簽，進入“等保合規(guī)（企業(yè)版）”的詳情列表界面，顯示目標主機的等保合規(guī)檢測信息，如圖6所示。 圖6 等保合規(guī) 須知： -如果您確認掃描出的檢查項不會對主機造成危害，您可以在目標檢查項來自：專題來自：百科
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Connect，NAT網關）、存儲( OBS )、數(shù)據庫（RDS, DDS ）、分布式緩存 (D CS Redis)、安全防護(高防DDoS,、 WAF 、 企業(yè)主機安全 、等保咨詢)、全球加速（基于全球Region，全球骨干網（云連接），Anycast IP，DNS智能路由的全球加速Global Accelera來自：百科全問題的呢？讓我們來看一個實際案例。上海某高級中學是一所中美合作辦學的高中，其網站曾遭遇篡改，導致敏感信息泄露，給學校帶來了巨大的損失。[1] 在采用了華為云網站安全解決方案后，華為云及時發(fā)現(xiàn)潛在的風險和威脅，幫助客戶快速恢復業(yè)務并進行溯源，滿足等保合規(guī)的同時，確保校園業(yè)務網站和數(shù)據中心系統(tǒng)穩(wěn)定運行。來自：百科
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壇在京成功召開。會上正式發(fā)布了《Serverless應用實踐案例集》。 本案例集匯編精選來自證券、電信、銀行、物流、汽車等多個行業(yè)Serverless應用實踐案例，重點從業(yè)務痛點、實施方案、建設成效、成果創(chuàng)新等方面對案例進行詳細介紹，充分發(fā)揮標桿引領示范作用，進一步促進Serverless技術的高質量發(fā)展。來自：百科![]()
與大模型云服務分論壇在京成功召開。會上正式發(fā)布了《Serverless應用實踐案例集》。 本案例集匯編精選來自證券、電信、銀行、物流、汽車等多個行業(yè)Serverless應用實踐案例，重點從業(yè)務痛點、實施方案、建設成效、成果創(chuàng)新等方面對案例進行詳細介紹，充分發(fā)揮標桿引領示范作用，進一步促進Serverless技術的高質量發(fā)展。來自：百科![]()
務”典型案例！ ServiceStage | 華為云助推武水集團項目成功入選住建部“智慧水務”典型案例！ 時間：2023-01-06 11:31:36 代碼檢查 編譯構建 CloudIDE 近日，住房和城鄉(xiāng)建設部科技與產業(yè)化發(fā)展中心發(fā)布《關于發(fā)布2022年智慧水務典型案例的通知》來自：百科![]()
備份容災 華為CodeArts會進行數(shù)據備份并進行異地容災，保證數(shù)據的安全性 安全認證 華為云投入了1000多人的安全團隊進行安全研發(fā)，目前通過了等保四級認證、可信云認證、C-STAR、ISO27001等安全認證，保證華為云運維運營的安全 權限設置 CodeArts中，代碼托管功能支持權限管理、分支保護，限制代碼倉庫的訪來自：百科![]()
時間：2020-09-10 14:56:27 滿足等保合規(guī) 等保測評要求 《網絡安全法》第二十一條：國家實行網絡安全等級保護制度。網絡安全等級保護制度中對主機的入侵防范，惡意代碼防范， 漏洞掃描 ，都有明確要求。 等保備案需要有企業(yè)主機安全的購買和使用記錄，等保測評時需要測試企業(yè)的主機安全防護能力是否滿足要求。來自：百科![]()
科研院所等，征集并評選了銀彈案例，于1月25日重磅發(fā)布了“2023年AI4SE銀彈優(yōu)秀案例”。 華為云CodeArts Snap申報的大模型輔助系統(tǒng)測試代碼生成，榮獲2023年AI4SE “銀彈”優(yōu)秀大模型案例。 此前，大模型輔助系統(tǒng)測試代碼生成案例也入選了由中國人工智能產業(yè)發(fā)展來自：百科![]()
云知識 管理檢測與響應如何收費 管理檢測與響應如何收費 時間：2020-12-21 16:24:54 管理檢測與響應提供了企業(yè)版、等保安全、等保套餐和等保建設助手四種服務版本，您可以根據業(yè)務需求選擇相應的服務版本。詳情以產品價格詳情頁：https://www.huaweicloud來自：百科![]()
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儲。 GaussDB數(shù)據庫 有哪些案例？ 幫助文檔 GaussDB 數(shù)據庫調整查詢案例 GaussDB數(shù)據庫調整查詢SQL案例 增加JOIN列非空條件 在執(zhí)行查詢語句中添加JOIN列非空判斷 GaussDB數(shù)據庫表調整案例 GaussDB數(shù)據庫表調整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列來自：專題![]()
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日志使用場景 應用場景1：應用運維 企業(yè)在日常業(yè)務運維、審計或等保時，需要收集各種類型的日志，常遇到如下痛點： 企業(yè)部門多且日志繁雜，日志量大。 云服務資源種類數(shù)量多，不熟悉監(jiān)控指標和運維日志，運維難度大。 安全合規(guī)要求高，等保合規(guī)要求日志長期存儲，人力不足，維護成本高。 基于 云日志服務LTS 可以實現(xiàn)：來自：百科![]()
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