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  • 自動(dòng)緩存 內(nèi)容精選 換一換
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    根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)一貫的做法,我們需要一個(gè)緩存(bufferpool),把經(jīng)常訪問的頁(yè)面放在緩存中,從而加快頁(yè)面讀取的速度。但是存儲(chǔ)層能夠分配給bufferpool的資源非常有限,我們需要根據(jù)bufferpool的使用特點(diǎn)設(shè)計(jì)一個(gè)高效的緩存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持兩種緩存淘汰策略:L
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    例)、擴(kuò)容實(shí)例。 除了通過控制臺(tái),DCS還支持以API接口調(diào)用方式進(jìn)行以上運(yùn)維操作。 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)(簡(jiǎn)稱DCS)業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù),支持雙機(jī)熱備的HA架構(gòu),提供單機(jī)、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實(shí)
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